redis本身设计为单线程服务器,性能本身并不随着多核而提高,但是会随着cpu本身而改变,AMD的可能只有Intel一半的性能,Intel是最好的选择. 性能会随着连接数的增多而下降,30000大概只有100的一半的性能. https://redis.io/topics/benchmarksredis官网测试2.6时使用的命令:该测试由50个同时进行200万次请求的客户端完成.Redis 2.6.14用于所有测试.使用环回接口执行测试.使用100万个密钥的密钥空间执行测试.使用和不使用流水线执行…

性能测试是软件产品发布前必经阶段,对于web app的发布需要使用http server,可选择的优秀免费http server主要有开源apache server, 俄国的nginx,专用于java web app 的 tomcat 以及resin,本文主要介绍针对不同server的性能测试方法和工具介绍.(附加上对tornado的测试) 测试目标是: 1. 并发耐受 2.处理延迟 3.各界段性能(网络/服务器处理/app处理/db读写) 4.性能瓶颈分析 5.优化方法 主要工具: 1.Ab…

Redis 作为优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能,单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右.但也正因此如此,当我们在使用 Redis 时,如果发现操作延迟变大的情况,就会与我们的预期不符. 你也许或多或少地,也遇到过以下这些场景: 在 Redis 上执行同样的命令,为什么有时响应很快,有时却很慢? 为什么 Redis 执行 SET.DEL 命令耗时也很久? 为什么我的 Redis 突然慢了一波,之后又恢复正常了? 为什么我的 Redis 稳定运行了很久,突然从某个时间点开始变慢了? ...…

(本文首发于"数据库架构师"公号,订阅"数据库架构师"公号,一起学习数据库技术)   Redis 作为一款业内使用率最高的内存数据库,其拥有非常高的性能,单节点的QPS压测能达到18万以上.但也正因此如此,当应用访问 Redis 时,如果发现响应延迟变大时就会给业务带来非常大的影响. 比如在日常使用Redis时,肯定或多或少都遇到过下面这种问题: 为什么Redis服务过去一直很稳定,突然从今天某个时间点开始变慢了? 为什么访问Redis相同的命令,有时响应很快,有时…

 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replicatio…

转自:http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4738170.html 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: s…

对这段时间redis性能调优做一个记录. 1.单进程单线程 redis是单进程单线程实现的,如果你没有特殊的配置,redis内部默认是FIFO排队,即你对redis的访问都是要在redis进行排队,先入先出的串行执行. 之所以能够保持高性能是因为以下3点: 1)内存操作 2)数据结构简单 3)大多数是hash操作 redis基本的命令耗时都是us级别的,所以及时是单进程单线程,也能保证很高的QPS. 2.can not get Resource from jedis pool和jedis con…

背景 近来,需要用到 Redis 这类缓存技术 —— MongoDB 和 Redis 没有进行过比较. 我也懒得在这些细节上 纠结那么多 —— 按照网友给出的文章,听从网友建议,选择 Redis. Redis 我在 2014年的时候正式用过一次,那时候用的是 ServiceStack.Redis —— 要引用4.5个程序集,挺闹心的. 正题 开始比较 客户端调用时, ServiceStack.Redis 与 StackExchange.Reids 的性能. using System; using…

一.如何查看Redis性能 info命令输出的数据可以分为10个分类,分别是: server,clients,memory,persistence,stats,replication,cpu,commandstats,cluster,keyspace 为了快速定位并解决性能问题,这里选择5个关键性的数据指标,它包含了大多数人在使用Redis上会经常碰到的性能问题 二.内存 上图中used_memory 字段数据表示的是:由Redis分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位. 其中used_…

转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(五)- Kafka性能测试方法及Benchmark报告 摘要 本文主要介绍了如何利用Kafka自带的性能测试脚本及Kafka Manager测试Kafka的性能,以及如何使用Kafka Manager监控Kafka的工作状态,最后给出了Kafka的性能测试报告. 目录 一.性能测试及集群监控工具 1. Kafka性能测试脚本 2. Kafka Metrics 2.1 使用JConsole查看单服务器Metrics 2.2 通过Kafka Manag…

性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replication cpu commandstats cluster keyspace 这篇主要介绍比较重要的2部分性能指标memory和stats. 需要注意的是info命令返回的信息…

Redis性能调优 尽管Redis是一个非常快速的内存数据存储媒介,也并不代表Redis不会产生性能问题.前文中提到过,Redis采用单线程模型,所有的命令都是由一个线程串行执行的,所以当某个命令执行耗时较长时,会拖慢其后的所有命令,这使得Redis对每个任务的执行效率更加敏感. 针对Redis的性能优化,主要从下面几个层面入手: 最初的也是最重要的,确保没有让Redis执行耗时长的命令 使用pipelining将连续执行的命令组合执行 操作系统的Transparent huge pages功能…

一. Redis部署结构优化建议 1． Master不做AOF或RDB持久化,Slave做AOF持久化,建议同时做RDB持久化 2． 所有Master全部增加Slave 3． Master挂载Slave不超过2个,采用M-S-S方式挂载.若想保证高可用,即主从切换,可采用Keepalived机制. 备注:以上是基于Redis部署结构不合理提出的建议,同时也参考了新浪微博.淘宝架构中Redis优化方案给出 二. Redis配置优化建议 1.tcp-keepalive 60 阻止由于某个comman…

Redis 性能測试 Redis 性能測试是通过同一时候运行多个命令实现的. 语法 redis 性能測试的基本命令例如以下: redis-benchmark [option] [option value] 实例 下面实例同一时候运行 10000 个请求来检測性能: redis-benchmark -n 10000 PING_INLINE: 141043.72 requests per second PING_BULK: 142857.14 requests per second SET: 141…

Redis的优势 性能高不仅跟线程模型有关,它有很多原因,主要有如下3点: 基于内存: 单线程,但IO多路复用的利用率高: 数据结构为高性能优化. 下面分别阐述. Redis的优势:基于内存 性能高低都是相对的,Redis是基于内存的数据库,相对的我们拿传统的基于磁盘的数据库进行对比,如图: 其中,Redis数据库基于内存,分场景如下: 数据查询类场景:内存中有全量的数据,可以直接从内存中取得: 数据写入类场景:如果配置的是同步持久化,写入内存的同时,也会写入磁盘,性能有所降低,但是由于Redi…

Redis性能解析--Redis为什么那么快? https://www.cnblogs.com/xlecho/p/11832118.html echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.——这才是真正的堪称强大!!! Redis的实际被应用都是因为它的性能,在众多缓存中Redis也是一个比较快的中间件,而且它是单线程操作,没有过的内存开销,给程序带来了更多的扩展空间. Redis…

Redis作为一种KV缓存服务器,有着极高的性能,相对于memcache,Redis支持更多中数据类型,因此在业界广泛应用. Redis为什么快: 数据是存储在内存中的. Redis是单线程的. 将数据存储在内存中,读取的时候后不需要进行磁盘的IO,单线程也保证了系统没有线程的上下文切换. 从数据存储层面上分析Redis性能为何如此高. Redis性能如此高的原因,有如下几点 纯内存操作 单线程 高效的数据结构 合理的数据编码 其他方面的优化 在Redis中,常用的5中数据结构和应用场景如下:…

啦啦啦,我是卖身不卖艺的二哈,ε=(´ο｀*)))唉错啦(我是开车的二哈),我又来了,铁子们一起开车呀! 今天来分析下CPU结构对Redis性能会有影响吗? 在进行Redis性能分析的时候,通常我们会考虑下面这些方面,如: 1. 缩短 key 的长度 2. 禁止使用 keys * 我们都知道 keys *, 在使用的时候 Redis 会处于阻塞状态,导致其它任何命令在你的 Redis 实例中都无法执行.这个情况在 Redis 数据量大的时候就很明显,严重影响系统的运行.(一般我们用 scan 来…

Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能.因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素.机制以及应对方案.影响Redis性能的五大方面的潜在因素,分别是: Redis内部的阻塞式操作 CPU核和NUMA架构的影响 Redis关键系统配置 Redis内存碎片 Redis缓冲区 这一讲,我们来学习一下CPU对Redis的性能影响及应对方法. 主流CPU架构 学习之前,我们先来了解主流CPU架构有哪些,有什么特点,以便我们更好地了解CPU是如何影响Redis的. CPU多核架构 一个C…

redis性能优化.内存分析及优化 1.优化网络延时 2.警惕执行时间长的操作 3.优化数据结构.使用正确的算法 4.考虑操作系统和硬件是否影响性能 5.考虑持久化带来的开销 5.1 RDB 全量持久化. 5.2 AOF 增量持久化. 6.使用分布式架构 -- 读写分离.数据分片 7.reids 内存分析及使用优化 7.1 内存使用 7.1.1 对象内存 7.1.2 缓冲内存 7.2 redis子进程内存消耗 7.3 redis内存管理 7.3.1 内存上限:maxmemory 7.3.2 内存…

(KVM连载) 8.2.3 KVM CPU性能测试方法 01/08/2013MASTER  2 COMMENTS 8.2.3 性能测试方法 本节的CPU性能测试选取了SPEC CPU2006.内核编译和Super PI这三个基准测试来对比KVM客户机与原生系统的性能.下面分别介绍一下在本次性能中使用的具体测试方法. 1)SPEC CPU2006 在获得SPEC CPU2006的测试源代码后,进入其主目录后,运行install.sh脚本即可安装SPEC CPU2006,然后用source命令执行s…

在一些网络服务的系统中,Redis 的性能,可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题.比如微博,把热点微博[1],最新的用户关系,都存储在 Redis 中,大量的查询击中 Redis,而不走 MySQL. 那么,针对 Redis 服务,我们能做哪些性能优化呢?或者说,应该避免哪些性能浪费呢? Redis 性能的基本面 在讨论优化之前,我们需要知道,Redis 服务本身就有一些特性,比如单线程运行.除非修改 Redis 的源代码,不然这些特性,就是我们思考性能优化的基本面. 那么,有哪…

Redis性能分析有几个大的方向.分别是 (1)基准对比 (2)配置优化 (3)数据持久化 (4)键值优化 (5)缓存淘汰 (6)Redis集群 基准对比 在没有业务实例运行的情况下,在服务器上通过测试Redis 实例的基准性能来对比有实例运行情况下的redis性能.通过以下步骤来判断Redis实例是否变慢: 1.为避免业务服务器到 Redis 服务器之间的网络延迟,可以直接在 Redis 服务器测试实例的延迟 ​ redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 --intrins…

(本文首发于"数据库架构师"公号,订阅"数据库架构师"公号,一起学习数据库技术,助力职业发展) 本篇为Redis性能问题诊断系列的第三篇,主要从Redis服务层面上进行讲解,重点对相关机制的工作原理进行剖析,及如何最优的使用来提高处理性能.   一.数据持久化的影响 为了保证 Redis 数据的安全性,我们可能会开启Redis的持久化将数据落盘,避免Redis服务崩溃或者服务器宕机导致的数据丢失. Redis当前支持两种典型的持久化模式:RDB.AOF. RDB持久…

(本文首发于"数据库架构师"公号,订阅"数据库架构师"公号,一起学习数据库技术) 本篇为Redis性能问题诊断系列的第二篇,本文主要从应用发起的典型命令使用上进行讲解,由于Redis为单线程服务架构,对于一些命令如果使用不当会极大的影响Redis的性能表现,这里也会对不合理的使用方式给出优化解决方案.   一.Redis慢日志功能 分析Redis访问变慢,其中有个最基础的方法就是先去看Redis是否有慢日志[就像MySQL的慢SQL一样].Redis提供了一个简单的…

最近在debug生产环境的问题时,发现了ServiceStack 4.0.60版本RedisClient存在一个非常严重的性能问题.在高并发下,PooledRedisClientManager.GetClient和Redis.DisposeClient会导致High CPU,并且持续非常长的时间才能自动修复.下面是Demo程序压测还原问题后,工具的分析结果. 通过分析源代码发现:原来获取RedisClient的逻辑中通过锁方式实现,并且当连接被占满后再获取连接时,需要循环遍历数组中所有的连接对象…

Redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具,可以有效的测试Redis服务的性能. 使用说明如下: Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>] -h <hostname> Server hostname (default 127.0.0.1) -p <port>…

最近项目中接连遇到redis出现瓶颈的问题,现在把排查的一些经验记录下来备查,本篇只是思路的整理,不涉及具体的使用. 大体的思路如下: 1.通过slow log查看 参考 http://www.cnblogs.com/onmyway20xx/p/5486604.html 查看下是否有较为明显的慢查询?一般认为出现慢查询的话,redis性能瓶颈已经比较明显了 2. 通过info 查看: info里面的信息比较多,通常关注以下几块 # Memory used_memory_human:795.13K…

前一段时间.开发环境反馈,Redisserver訪问很慢,每一个请求要数秒时间,重新启动之后2~3天又会这样. 我查看了一下Linux的性能,没有什么问题. 通过 # redis-cli --latency 发现訪问Redis确实非常慢,运行info要几秒时间.里面有个參数已连接的client几万个,通过 Redis>client list 查看到非常多client的age都非常大,一直没有释放.于是怀疑是不是和这个有关.由于版本号是2.8.6,无法通过client一次性kill掉全部的连接,仅…

Redis通常被称为单进程单线程模型. 这不是真的! Redis还运行多个后端线程来执行后端清理工作,例如清理脏数据和关闭文件描述符.在Redis中,主线程负责主要任务,包括但不限于:接收来自客户端的连接,处理连接读/写事件,解析请求,处理命令,处理定时器事件和同步数据.只有一个CPU核心运行单个进程和单个线程. 对于小数据包,Redis服务器可以处理80,000到100,000 QPS.更大的QPS超出了Redis服务器的处理能力.常见的解决方案是在分布式架构中对数据进行分区并采用多个服务器.…