Kylin on HBase 方案经过长时间的发展已经比较成熟,但也存在着局限性,因此,Kyligence 推出了 Kylin on Parquet 方案(了解详情戳此处).通过标准数据集测试,与仍采用 Kylin on HBase 方案的 Kylin 3.0 相比,Kylin on Parquet 的构建引擎性能有了很大的提升,对于复杂查询也有更好的性能表现. 本篇文章主要通过使用标准 SSB 数据集和 TPC-H 数据集,来分别获取 Kylin on Parquet 和 Kylin 3.0…

Apache Kylin on Apache HBase 方案经过长时间的发展已经比较成熟,但是存在着一定的局限性.Kylin 查询节点当前主要的计算是在单机节点完成的,存在单点问题.而且由于 HBase 非真正列存的问题,Cuboids 信息需要压缩编码,读取 HBase 数据的时候再反序列化.分割,额外增加了计算压力.另外,HBase 运维难度比较大,不便于上云.面对以上问题,Kyligence 推出了 Kylin on Parquet 方案.下文中,Kyligence 的大数据研发工程师王…

问题导读 1. Centos7如何安装配置? 2. linux网络配置如何进行? 3. linux环境下java 如何安装? 4. linux环境下SSH免密码登录如何配置? 5. linux环境下Hadoop2.7 如何安装? 6. linux环境下Mysql 如何安装? 7. linux环境下Hive 如何安装? 8. linux环境下Zookeeper 如何安装? 9. linux环境下Kafka 如何安装? 10. linux环境下Hbase如何安装? 11. linux环境下KYLIN…

简介 Microsoft? SQL Server? Reporting Services 是一个将集中管理的报告服务器具有的伸缩性和易管理性与基于 Web 和桌面的报告交付手段集于一身的报告平台.Reporting Services 是微软功能全面的商业智能平台的重要组件. 对于许多组织,通过报告提供信息是日常业务操作的一种基本活动.所以,报告系统的性能表现必须确保一致和可预测.随着报告负载的增加,组织必须能够以一种可预期和具有成本效益的方式提高报告能力. 关于本文 本文旨在帮助客户和合作伙伴确…

笔者寄语:分类器算法最后都会有一个预测精度,而预测精度都会写一个混淆矩阵,所有的训练数据都会落入这个矩阵中,而对角线上的数字代表了预测正确的数目,即True Positive+True Nagetive. -------------------------- 相关内容: 1. R语言︱ROC曲线--分类器的性能表现评价 2.机器学习中的过拟合问题 3.R语言︱机器学习模型评估方案(以随机森林算法为例) -------------------------- 1.TPR与TNR 同时可以相应算出TP…

1.  背景介绍 将一份数据量很大的用户属性文件解析成结构化的数据供查询框架查询剖析,其中用户属性包含用户标识,平台类型,性别,年龄,学历,兴趣爱好,购物倾向等等,大概共有七百个左右的标签属性.为了查询框架能够快速查询出有特定标签的人群,将最终的存储结果定义为了将七百个左右的标签属性展平存储为parquet文件,这样每个标签属性对于用户而言只有存在和不存在两种情况. 2. 第一版实现过程 第一步,将用户所有标签标识作为一个资源文件保存到spark中,并读取该资源文件的标签标识为一个标签集合(定义…

为用户提供可靠稳定的产品是我们的一贯使命,现在我们将发布Unity 5.4 beta版本,提供所有的用户公开测试,这包含了Unity Personal Edition版本用户.我们非常希望大家下载并尝试使用Unity 5.4中图形和性能带来的更新.我们非常重视用户的反馈,希望你能够通过论坛提交你的反馈,使用Unity Bug Reporter来提交你发现的问题. http://forum.china.unity3d.com/thread-15777-1-1.html Unity 5.4为什么发布…

一.前言 在生产环境使用HBase过程中,随着数据量的不断增加,查询HBase数据变得越来越慢,对于业务来说是不可用的,需要对读性能进行优化 二.问题定位 从hbase监控指标来看,发现FullGC次数频繁,大家都知道FullGC对系统的影响很大,会使系统资源都耗在GC上,其它性能就会影响,另一个异常是Compact队列一直在阻塞,需要compact的文件过多又不无法及时得到compact,这个就导致小文件越来越多得不到合并影响读性能. 三.问题解决 初步定位到原因之后,考虑从以下几个方面进行优…

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,这里涉及的不多,这部分可以参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入H…

硬件层面 内存要大,最好是ECC(Error Checking and Correcting),实现内存的动态纠错:CPU要多路(每个路彼此隔离)每个路一个CPU,每个cpu上面一般都是2~12核.      在操作系统层面     1)JVM用64位的:     2)挂载的硬盘设置为noatime,atime意味着每次读写数据无论是内存硬盘映射还是硬盘都会造成一次写硬盘(日志),因为hdfs已经是fs,所以这次写没有任何意义:     3)关闭交换空间:为什么要关闭呢?因为有swap空间的目的…