一: 数据库的优化一直项目后期的重中之重,特别是当单表数据庞大到1000W时候.各种SQL语句执行效率都会慢很多.SQL 效率 与索引,行数据,列数据,以及Where 刷选字段类型 (效率 整数型大于字符串,时间等式)都很有关系.平时的优化 除了针对性增加非聚集索引,对字节较长的字符串 如:身份证号码进行整形处理存储.对大文本比如 信息正文进行单独表关联,对一些字段暂用的字节大小进行优化外.还可以对臃肿的表进行 水平切分以及垂直切分,或者对整库进行切分,主从读写分离等诸多手段. 二:以 SQL…

本文转自:http://jingyan.baidu.com/article/6b97984d9a26ec1ca3b0bf77.html sql2008 计划自动创建数据库分区 固定增量的数据,自动创建分区作业. 步骤一:创建分区的计划任务   打开MsSQL2008,找到作业该项,如果打不开或者SQL Server代理是未启动状态,请先在windows服务中启动SQL Server代理(参考图片),     右击MsSQL2008对象资源管理器中的作业,选择新建作业,输入该作业你想用的名称,类别…

原文地址:http://blog.csdn.net/feihong247/article/details/7885199 一.       mysql分区简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术.虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间,同时对于应用来说分区完全是透明的. MYSQL的分区主要有两种形式:水平分区和垂直分区 水平分区(HorizontalPartitioning) 这种形式的分区是对根据表的行进行…

ORACLE表.索引和分区 一.数据库表 每种类型的表都有不同的特性,分别应用与不同的领域 堆组织表 聚簇表(共三种) 索引组织表 嵌套表 临时表 外部表和对象表 1.行迁移 建表过程中可以指定以下两个参数:  PCTFREE:自由空间,默认值10 PCTUSED(只适用于MSSM):默认值40 设置这两个参数很重要:  一方面避免迁移过多的行,影响性能  一方面避免浪费太多的空间 当自由空间存不下更新后的某一行时,这一行将会发生行迁移,在两个块上存储这一行数据,如下图: 2.堆组织表 基本上我…

MySQL表的四种分区类型 一.什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区 为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率. 分区的一些优点包括: 与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据. 对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有…

一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率. 分区的一些优点包括: 与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据.对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的分区,很容易地删除那些数据.相…

环境准备 使用1个表,生成1000万行来进行性能对比(勉强也算比较大了),对比性能差别. 为了简化过程,不提供生成随机数据的过程.该表初始为非聚集索引(堆表),测试过程中会改为聚集索引(栈表). CREATE TABLE [dbo].[TC_1]( ) NOT NULL, -- 主键,非聚集索引 , ) NOT NULL, [valueN] [bigint] NOT NULL, ,) NOT NULL, [g] [int] NOT NULL, -- 1-4的随机整数,相当于随机分成4组(接近平均…

Hive 7.Hive 的内表.外表.分区   1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment…

1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_…

通过上一步,环境已搭建好了. 下面开始实战, 首先,编写链接mysql的函数conn_sql.py import pymysql def sql_conn(u,pwd,h,db): conn=pymysql.connect(user=u,passwd=pwd,host=h,db=db) #print("连接数据库"+db+"成功了!!") return conn 在编写,查询数据库的语句:sql.py import pymysql import conn_sql d…