参考来源:Python金融大数据分析第八章 提高性能有如下方法 1.Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型 2.IPython.parallel,用于在本地或者集群上并行执行代码 3.numexpr,用于快速数值运算 4.multiprocessing,python内建的并行处理模块 5.Numba,用于为cpu动态编译python代码 6.NumbaPro,用于为多核cpu和gpu动态编译python代码 为了验证相同算法在上面不同实现上的的性能差异,我们先定义一个测试性能的函…