来自:https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79012233 将数组打乱随机排列 两种方法: np.random.shuffle(x):在原数组上进行,改变自身序列,无返回值. np.random.permutation(x):不在原数组上进行,返回新的数组,不改变自身数组. 1. np.random.shuffle(x) (1).一维数组 import numpy as np arr = np.arange(10) print(…

为了区分三种乘法运算的规则,具体分析如下: import numpy as np 1. np.multiply()函数 函数作用 数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致 1.1数组场景 [code] A = np.arange(1,5).reshape(2,2) A [result] array([[1, 2], [3, 4]]) [code] B = np.arange(0,4).reshape(2,2) B [result] array([[0, 1], [2, 3]]) […

转自https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78715140 为了区分三种乘法运算的规则,具体分析如下: import numpy as np 1. np.multiply()函数 函数作用 数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致 1.1数组场景 A = np.arange(1,5).reshape(2,2) A array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.arange(0,4).reshape(…

概念定义: P问题:能在多项式时间内解决的问题: NP问题:(Nondeterministic Polynomial time Problem)不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在多项式时间内验证的问题: NPC问题:(NP Complete)NP完全问题,所有NP问题在多项式时间内都能规约(Reducibility)到它的NP问题,即解决了此NPC问题,所有NP问题也都能得到解决: NP hard问题:NP难问题,所有NP问题在多项式时间内都能规约(Reducibil…

np - new sbt project generation made simple(r) As pointed out in the comments by @0__ below, there's another project that aims at simplifying how new projects in sbt are created - np. That seems exactly what you needed. In https://github.com/softprop…

时间复杂度 时间复杂度描述了当输入规模变大时,程序运行时间的变化程度,通常使用\(O\)来表示.比如单层循环的时间复杂度为\(O(n)\),也就是说程序运行的时间随着输入规模的增大线性增长,两层循环的时间复杂度为O\((n^2)\),快速排序的时间复杂度为\(O(nlogn)\),使用穷举法解决旅行商问题的时间复杂度为\(O(n!)\).时间复杂度根据变化速率的快慢可以分为两类:1.多项式级的时间复杂度,如\(O(1)\),\(O(n),O(n^a),O(logn)\)等:2.非多项式级时间复杂…

转自https://blog.csdn.net/u014295667/article/details/47090639 1.首先涉及到的基本概念有: (1)确定性算法(Determinism): 设A是问题Π的一个解决算法,在算法的整个执行过程中,每一步都能得到一个确定的解,这样的算法就是确定性算法. (2)非确定性算法(Nondeterminism):设A是求解问题Π的一个算法,它将问题分解成两部分,分别为猜测阶段和验证阶段,其中 猜测阶段:在这个阶段,对问题的输入实例产生一个任意字符串y,在…

举例叙述(转自百度百科,纯为学习笔记) 编辑 在一个周六的晚上,你参加了一个盛大的晚会.由于感到局促不安,你想知道这一大厅中是否有你已经认识的人.你的主人向你提议说,你一定认识那位正在甜点盘附近角落的女士罗丝.不费一秒钟,你就能向那里扫视,并且发现你的主人是正确的.然而,如果没有这样的暗示,你就必须环顾整个大厅,一个个地审视每一个人,看是否有你认识的人. 生成问题的一个解通常比验证一个给定的解时间花费要多得多.这是这种一般现象的一个例子.与此类似的是,如果某人告诉你,数13,717,421可以写…

目录 P NP NPC NPH 写在开头 1.多项式 如公式:y = axn-bxn-1+c.Ο(log2n).Ο(n). Ο(nlog2n).Ο(n2)和Ο(n3)称为多项式时间.Ο(2n)和Ο(n!)称为指数时间. 2.时间复杂度 度量程序随问题规模n的变化而变化所消耗的时间. P P:polynominal,多项式.存在多项式时间算法的问题. NP NP:Nondeterministic polynominal,非确定性多项式.能在多项式时间内验证得出一个正确解的问题.上面指数时间的算法可…

简析P和NP问题的概念 本文系作者学习笔记,内容均来源于网络,如有侵权,请联系删除 P类问题:所有能用多项式时间算法计算得到结果的问题,称为多项式问题,也就是P(polynomial). 多项式时间举例: NP类问题(Non-Deterministic Polynomial Problems):NP问题是指存在多项式算法能够验证的非决定性问题 NP概念的奥妙在于,它躲开了求解到底需要多少时间这样的问题,而仅仅只是强调验证需要多少时间 显然,P肯定是NP,因为你既然能用多项式求解,就肯定能用多项式…