HBase – 探索HFile索引机制

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HBase – 探索HFile索引机制

本文由网易云发布. 作者: 范欣欣本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权. 01 HFile索引结构解析 HFile中索引结构根据索引层级的不同分为两种:single-level和mutil-level,前者表示单层索引,后者表示多级索引,一般为两级或三级.HFile V1版本中只有single-level一种索引结构,V2版本中引入多级索引.之所以引入多级索引,是因为随着HFile文件越来越大,Data Block越来越多,索引数据也越来越大,已经无法全部加载到内存中(V1版…

HBase – 存储文件HFile结构解析

本文由网易云发布. 作者:范欣欣本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权. HFile是HBase存储数据的文件组织形式,参考BigTable的SSTable和Hadoop的TFile实现.从HBase开始到现在,HFile经历了三个版本,其中V2在0.92引入,V3在0.98引入.HFileV1版本的在实际使用过程中发现它占用内存多,HFile V2版本针对此进行了优化,HFile V3版本基本和V2版本相同,只是在cell层面添加了Tag数组的支持.鉴于此,本文主要针对V2版…

hbase构建二级索引解决方案

关注公众号:大数据技术派,回复"资料",领取1024G资料. 1 为什么需要二级索引 HBase的一级索引就是rowkey,我们仅仅能通过rowkey进行检索.假设我们相对Hbase里面列族的列列进行一些组合查询,就只能全表扫描了.表如果较大的话,代价是不可接受的,所以要提出二级索引的方案. 二级索引的思想:简单理解就是,根据列族的列的值,查出rowkey,再按照rowkey就能很快从hbase查询出数据,我们需要构建出根据列族的列的值,很快查出rowkey的方案. 2 常见的二级索引…

HBase的二级索引，以及phoenix的安装（需再做一次）

一:HBase的二级索引 1.讲解 uid+ts 11111_20161126111111:查询某一uid的某一个时间段内的数据查询某一时间段内所有用户的数据:按照时间索引表 rowkey:ts+uid 20161126111111-111111 info:uid uid+ts 检索流程: 从索引表中根据时间段来查询源表rowkey 根据rowkey来查询源表二:phoenix的安装 1.上传源文件包 2.解压到modules文件夹下 tar -zxvf phoenix-4.2.2-src…

探索 Java 同步机制[Monitor Object 并发模式在 Java 同步机制中的实现]

探索 Java 同步机制[Monitor Object 并发模式在 Java 同步机制中的实现] https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-synchronized/ 本文将从两个方面进行阐述: 使用 C++ 语言来描述 Monitor Object 设计模式.Java 对于这样一个典型的模式做了很好的语言层面的封装,因此对于 Java 的开发者来说,很多关于该模式本身的东西被屏蔽掉了.本文试图使用 Native C++ 语言,帮助读者从本质…

Numpy数组对象的操作-索引机制、切片和迭代方法

前几篇博文我写了数组创建和数据运算,现在我们就来看一下数组对象的操作方法.使用索引和切片的方法选择元素,还有如何数组的迭代方法. 一.索引机制 1.一维数组 In [1]: a = np.arange(10,16) In [2]: a Out[2]: array([10, 11, 12, 13, 14, 15]) #使用正数作为索引 In [3]: a[3] Out[3]: 13 #还可以使用负数作为索引 In [4]: a[-4] Out[4]: 12 #方括号中传入多数索引值,可同时选择多个…