浅析基本AI五子棋算法

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浅析基本AI五子棋算法

五子棋是所有棋类博弈中比较简单的了,这里介绍的也只是一种非常基本的AI策略.其实,包括之前的AI贪吃蛇,感觉这两个AI其实体现的都是一种建模思想,把一个现实中的问题模型化,抽象化,得到其一般特征,再设计数据结构及算法. 首先,要意识到一件事情,我们可以用一个三维数组记录所有的获胜局势,比如再如: 这种获胜局势是有限可数的,所以,AI的关键一步就是得到这个三维数组: //统计所有可能的赢法,需要好好理解 for (var i = 0; i < 15; i++){ for (var j = 0;…

人机ai五子棋 ——五子棋AI算法之Java实现

人机ai五子棋下载:chess.jar (可直接运行) 源码:https://github.com/xcr1234/chess 其实机器博弈最重要的就是打分,分数也就是权重,把棋子下到分数大的地方,我获胜的概率就更大. 而在下棋过程中,大部分的点的得分都很小,或者接近,因此无需对每一个点都打分,只需要在我方附近(进攻)或者敌方附近(防守)的几个点进行打分. 具体原理大家可以看源码中的注释,说明的很清楚. 参考 http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details…

AI五子棋需求规格说明书

AI-Gobang AI五子棋小程序 github地址:https://github.com/holidaysss/AI-Gobang 程序简介 AlphaGo Zero在世界舞台上取得的巨大成功体现了人工智能算法的快速发展和其蕴含着的应用价值,本团队借鉴AlphaGo Zero算法思想和架构,简单实现五子棋的人工智能棋手,通过人工智能自我的不断下棋,不断训练,并且不断迭代更新自身-自训练模式,从而训练一个水平极高的人工智能棋手,让广大玩家体验一把与“AlphaGo Zero”的感觉.本团队提出…

贝叶斯公式由浅入深大讲解—AI基础算法入门

1 贝叶斯方法长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生,要么不发生,从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大,不发生的概率又是多大.而且概率虽然未知,但最起码是一个确定的值.比如如果问那时的人们一个问题:“有一个袋子,里面装着若干个白球和黑球,请问从袋子中取得白球的概率是多少?”他们会想都不用想,会立马告诉你,取出白球的概率就是1/2,要么取到白球,要么取不到白球,即θ只能有一个值,而且不论你取了多少次,取得白球的概率θ始终都是1/2,即不随观察结果X 的变化而变…

贝叶斯公式由浅入深大讲解—AI基础算法入门【转】

本文转载自:https://www.cnblogs.com/zhoulujun/p/8893393.html 1 贝叶斯方法长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生,要么不发生,从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大,不发生的概率又是多大.而且概率虽然未知,但最起码是一个确定的值.比如如果问那时的人们一个问题:“有一个袋子,里面装着若干个白球和黑球,请问从袋子中取得白球的概率是多少?”他们会想都不用想,会立马告诉你,取出白球的概率就是1/2,要么取到白球,要么取…

2018科大讯飞AI营销算法大赛全面来袭，等你来战！

AI技术已成为推动营销迭代的重要驱动力.AI营销高速发展的同时,积累了海量的广告数据和用户数据.如何有效应用这些数据,是大数据技术落地营销领域的关键,也是检测智能营销平台竞争力的标准. 讯飞AI营销云一直致力于以AI赋能营销升级.为挖掘AI营销算法领域的顶尖人才,推动数字营销的技术革新,科大讯飞将于9月1日至10月25日举办“2018科大讯飞AI营销算法大赛”. 大赛介绍 “2018科大讯飞AI营销算法大赛”将提供讯飞AI营销云的海量广告投放数据,参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户…

实践案例丨基于ModelArts AI市场算法MobileNet_v2实现花卉分类

概述 MobileNetsV2是基于一个流线型的架构,它使用深度可分离的卷积来构建轻量级的深层神经网,此模型基于 MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 中提出的模型结构实现.可以用图像分类任务,比如猫狗分类.花卉分类等等.用户提供一系列带有标注的数据集,该算法会载入在ImageNet-1000上的预训练模型,在用户数据集上做迁移学习.训练后生成的模型可直接在ModelArts平台部署为在线服务或批量服务,同时支持使用CPU.…