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BlockingQueue深入分析
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BlockingQueue深入分析(转)
1.BlockingQueue定义的常用方法如下 抛出异常 特殊值 阻塞 超时 插入 add(e) offer(e) put(e) offer(e,time,unit) 移除 remove() poll() take() poll(time,unit) 检查 element() peek() 不可用 不可用 1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则招聘异常 2)offer(anObj…
BlockingQueue深入分析
1.BlockingQueue定义的常用方法如下 抛出异常 特殊值 阻塞 超时 插入 add(e) offer(e) put(e) offer(e,time,unit) 移除 remove() poll() take() poll(time,unit) 检查 element() peek() 不可用 不可用 1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则招聘异常 2)offer(anObjec…
Java多线程(五)之BlockingQueue深入分析
一.概述: BlockingQueue作为线程容器,可以为线程同步提供有力的保障. 二.BlockingQueue定义的常用方法 1.BlockingQueue定义的常用方法如下: 1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则招聘异常 2)offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可…
BlockingQueue
BlockingQueue的使用 http://www.cnblogs.com/liuling/p/2013-8-20-01.html BlockingQueue深入分析 http://blog.csdn.net/tayanxunhua/article/details/20962307 java中线程队列BlockingQueue的用法 http://blog.itpub.net/143526/viewspace-1060365/…
paip.java 线程无限wait的解决
paip.java 线程无限wait的解决 jprofl>threads>thread dump> 查看棉线程执行的code stack... 估计是.比如.BlockingQueue.wait 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 解决: 1.使用poll,取代tack poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立…
JDK源码分析—— ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue
JDK源码分析—— ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 目的:本文通过分析JDK源码来对比ArrayBlockingQueue 和LinkedBlockingQueue,以便日后灵活使用. 1. 在Java的Concurrent包中,添加了阻塞队列BlockingQueue,用于多线程编程.BlockingQueue的核心方法有: boolean add(E e) ,把 e 添加到BlockingQueue里.如果BlockingQueue可以容纳,…
《java并发编程实战》读书笔记4--基础构建模块,java中的同步容器类&并发容器类&同步工具类,消费者模式
上一章说道委托是创建线程安全类的一个最有效策略,只需让现有的线程安全的类管理所有的状态即可.那么这章便说的是怎么利用java平台类库的并发基础构建模块呢? 5.1 同步容器类 包括Vector和Hashtable,此外还包括在JDK1.2中添加的一些功能相似的类,这些同步的封装器类由Collections.synchronizedXxx等工厂方法创建的.这些类实现线程安全的方式是:将他们的状态封装起来,并对每个共有方法都进行同步,使得每次只能有一个线程能访问容器的状态. 关于java中的Vect…
并发编程 20—— AbstractQueuedSynchronizer 深入分析
Java并发编程实践 目录 并发编程 01—— ThreadLocal 并发编程 02—— ConcurrentHashMap 并发编程 03—— 阻塞队列和生产者-消费者模式 并发编程 04—— 闭锁CountDownLatch 与 栅栏CyclicBarrier 并发编程 05—— Callable和Future 并发编程 06—— CompletionService : Executor 和 BlockingQueue 并发编程 07—— 任务取消 并发编程 08—— 任务取消 之 中断…
并发编程 06—— CompletionService :Executor 和 BlockingQueue
Java并发编程实践 目录 并发编程 01—— ThreadLocal 并发编程 02—— ConcurrentHashMap 并发编程 03—— 阻塞队列和生产者-消费者模式 并发编程 04—— 闭锁CountDownLatch 与 栅栏CyclicBarrier 并发编程 05—— Callable和Future 并发编程 06—— CompletionService : Executor 和 BlockingQueue 并发编程 07—— 任务取消 并发编程 08—— 任务取消 之 中断…
3W字干货深入分析基于Micrometer和Prometheus实现度量和监控的方案
前提 最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集,使用Prometheus进行数据收集,Grafana进行数据展示,用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标.一般,我们叫这样的操作为"埋点".SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer,官网是micrometer.io.在实践中发现了业务开发者滥用了Micrometer的度量类型Counter,导致无论什么情况下都只使用计数统计的功能.这篇文…