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Field.Store.YES或者NO(存储域选项) 设置为YES表示或把这个域中的内容完全存储到文件中,方便进行文本的还原 设置为NO表示把这个域的内容不存储到文件中,但是可以被索引,此时内容无法完全还原(doc.get) Field.Index(索引选项) Index.ANALYZED:进行分词和索引,适用于标题.内容等 Index.NOT_ANALYZED:进行索引,但是不进行分词,如果身份证号.姓名.ID等,适用于精确搜索 Index.ANALYZED_NOT_NORMS:进行分词但是不…
lucene在doc.add(new Field("content",curArt.getContent(),Field.Store.NO,Field.Index.TOKENIZED));Field有两个属性可选:存储和索引. 通过存储属性你可以控制是否对这个Field进行存储: 通过索引属性你可以控制是否对该Field进行索引. 事实上对这两个属性的正确组合很重要. Field.Index Field.Store 说明 TOKENIZED(分词) YES 被分词索引且存储 TOKEN…
lucene在doc.add(new Field("content",curArt.getContent(),Field.Store.NO,Field.Index.TOKENIZED)); Field有两个属性可选:存储和索引. 通过存储属性你可以控制是否对这个Field进行存储: 通过索引属性你可以控制是否对该Field进行索引. 事实上对这两个属性的正确组合很重要. Field.Index Field.Store 说明 TOKENIZED(分词) YES 被分词索引且存储 TOKE…
lucene在doc.add(new Field("content",curArt.getContent(),Field.Store.NO,Field.Index.TOKENIZED)); Field有两个属性可选:存储和索引. 通过存储属性你可以控制是否对这个Field进行存储: 通过索引属性你可以控制是否对该Field进行索引. 事实上对这两个属性的正确组合很重要. Field.Index Field.Store 说明 TOKENIZED(分词) YES 被分词索引且存储 TOKE…
转载自 http://blog.csdn.net/yja886/article/details/6612069 lucene在doc.add(new Field("content",curArt.getContent(),Field.Store.NO,Field.Index.TOKENIZED)); Field有两个属性可选:存储和索引. 通过存储属性你可以控制是否对这个Field进行存储: 通过索引属性你可以控制是否对该Field进行索引. 事实上对这两个属性的正确组合很重要. Fi…
本文主要内容装载这里 Store 三种形态 COMPRESS:压缩保存.用于长文本或二进制数据 (后期高版本舍弃了) YES:保存 NO:不保存 具体案例 package demo.first; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.l…
org.apache.lucene.demo.IndexFiles类中,使用递归的方式去索引文件.在构造了一个IndexWriter索引器之后,就可以向索引器中添加Doucument了,执行真正地建立索引的过程.遍历每个目录,因为每个目录中可能还存在目录,进行深度遍历,采用递归技术找到处于叶节点处的文件(普通的具有扩展名的文件,比如my.txt文件),然后调用如下代码中红色部分: static void indexDocs(IndexWriter writer, File file) throw…
一.创建查询对象的方式 对要搜索的信息创建 Query 查询对象,Lucene 会根据 Query 查询对象生成最终的查询语法.类似关系数据库 Sql 语法一样,Lucene 也有自己的查询语法,比如:“name:lucene”表示查询 Field 的 name 为 “lucene” 的文档信息. 可通过两种方法创建查询对象: 使用 Lucene 提供 Query 子类 Query 是一个抽象类,lucene 提供了很多查询对象,比如 TermQuery 项精确查询,NumericRangeQu…
一.Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程. 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: IndexReader打开索引文件,读取并打开指向索引文件的流. 用户输入查询语句 将查询语句转换为查询对象Query对象树 构造Weight对象树,用于计算词的权重Term Weight,也即计算打分公式中与仅与搜索语句相关与文档无关的部分(红色部分). 构造Scorer对象树,用于计算打分(T…
      1. Field域 1.1  Field的属性 是否分词(Tokenized) 是:对该field存储的内容进行分词,分词的目的,就是为了索引. 比如:商品名称.商品描述.商品价格 否:不需要对field存储的内容进行分词,不分词,不代表不索引,而是将整个内容进行索引. 比如:商品id 是否索引(Indexed) 是:将分好的词进行索引,索引的目的,就是为了搜索. 比如:商品名称.商品描述.商品价格.商品id 否:不索引,也就是不对该field域进行搜索. 是否存储(Stored)…