上个博客写了Hadoop2.6.0的环境部署,下面写一个简单的基于数字排序的小程序,真正实现分布式的计算,原理就是对多个文件中的数字进行排序,每个文件中每个数字占一行,排序原理是按行读取后分块进行排序,最后对块进行合并,通俗来说就是首先对小于100的数据范围进行排序,然后对100-1000之间的数据进行排序,最后对大于1000的数据进行排序,最终这3块合成之后也一定是按顺序排列的,代码如下: import java.io.IOException; import java.util.StringT…

内容概要: CentSO_64bit集群搭建, hadoop2.2(64位)编译,安装,配置以及测试步骤 新版亮点: 基于yarn计算框架和高可用性DFS的第一个稳定版本. 注1:官网只提供32位release版本, 若机器为64位,需要手动编译. 注2:目前网上传的2.2版本的安装步骤几乎都有问题,没有一个版本是完全正确的.若不懂新框架内部机制,不要照抄网传的版本. 0. 编译前的准备 虚拟机vmware准备,64bit CentOS准备 节点ip cluster1 172.16.102. 2…

运行方式 Local (Standalone) Mode Pseudo-Distributed Mode Fully-Distributed Mode Standalone Operation $ sudo mkdir input $ sudo cp etc/hadoop/*.xml input $ sudo bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar grep input output 'd…

相关阅读: hbase 0.98.1集群安装 本文将基于hadoop 2.2.0解说其在linux集群上的安装方法,并对一些重要的设置项进行解释,本文原文链接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/24591185,转载请注明出处! 1. 网络设置 注意:下面各项网络配置务必前行运行,特别是关闭防火墙,以避免兴许安装过程中出现麻烦! 1.1 禁用防火墙 service iptables stop chkconfig iptables off…

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 在6.0以前的系统,都是权限一刀切的处理方式,只要用户安装,Manifest申请的权限都会被赋予,并且安装后权限也撤销不了. Android 6.0 采用新的权限模型,只有在需要权限的时候,才告知用户是否授权:是在runtime时候授权,而不是在原来安装的时候 ,同时默认情况下每次在运行时打开页面时候,需要先检查是否有所需要的权限申请. 判断是否是需要运行时权限的标记就是targetSDKVersion. 当targetSDKV…

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-23/2823687-geographic-space-base-Hadoop [编者按]交通领域正产生着海量的车辆位置点数据.将这些车辆位置信息和道路进行关联的统计操作则是一项颇为浩大的工作,而随着Hadoop技术的成熟和普及,使得在海量数据中进行该统计运算的工作变得相对容易了很多.本文将介绍一种通过使用地理网格进行数据关联,并利用Shuffle过程的二次排序实现高效的统计各条道路上位置点分布情况的方法. 中华人民共…

目录 [TOC] 1.CDH介绍 1.1.什么是CDH和CM? CDH一个对Apache Hadoop的集成环境的封装,可以使用Cloudera Manager进行自动化安装. Cloudera-Managerceql(本文中简称CM)是一个工具,CM能够管理一个大的Hadoop cluster并不是一只要下载tar files什么压缩并启动services这么简单.后续有非常多设定.监控等麻烦的事要处理,CM都能够做到,有些类似Casti.Cloudera Manager整合了一列的功能让系统…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机…

Hive是一个基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析.在本质上,Hive与Pig一样,都是将相应的查询语句转换为MapReduce程序,简化数据处理过程.不过相比Pig来说,Hive使用的HiveQL语言很接近SQL语言,因此对于开发人员来说更容易上手,使用频率也更高. 一.Hive基础知识 1.基本概念  Hive是一个建立在Hadoop…

一.概述 小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件.这样的文件会给hadoop的扩展性和性能带来严重问题.首先,在HDFS中,任何block,文件或者目录在内存中均以对象的形式存储,每个对象约占150byte,如果有1000 0000个小文件,每个文件占用一个block,则namenode大约需要2G空间.如果存储1亿个文件,则namenode需要20G空间.这样namenode内存容量严重制约了集群的扩展. 其次,访问大量小文件速度远远小于访问几个大文件.HDFS最初是为流式访…