Python使用shape计算矩阵的行和列

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Python使用shape计算矩阵的行和列

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度. 1 >>> a=mat([[1,2,3],[5,6,9]]); 2 >>> a 3 matrix([[1, 2, 3], 4 [5, 6, 9]]) 5 >>> shape(a)[0] 6 2 7 >>> shape(a)[1] 8 3 如上面的a矩阵,2行3列;计算行使用shape(a)[0];计算列使用shape(a)[1];…

python.numpy.std()计算矩阵标准差

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.std(a) # 计算全局标准差 1.1180339887498949 >>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差 array([ 1., 1.]) >>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差 array([ 0.5, 0.5])…

n*m的矩阵，行和列都递增有序，求是否出现target元素(面试题)

题目描述:给定一个n*m的矩阵,矩阵的每一行都是递增的,每一列也是递增的,给定一个元素target,问该target是否在矩阵中出现. 思路:先从最左下角的元素开始找,三种情况: 1. 如果该元素大于target,说明target一定不会出现在最后一行中(因为最后一行也是递增的,其他的更大于target) 2. 如果该元素小于target,说明target可能会出现在这一列的后面列中,因为最后元素是当前列当中最大的元素,前面的元素更小于target,所以只需要找该行的下一列 3. 如果该元素等于…

matlab计算矩阵每列非0元素个数

在统计分析中,有时候需要计算矩阵每列非0元素的个数,可以用以下方法: 先用find找到每列不为0的元素index,然后用count计数. 假设有矩阵A[M,N], 结果存在countZeros countZeros=zeros(1,N); for i=1:M countZeros(i)=length(find(A(:,i)>0); end…

python excel操作练习-#操作单列 #操作A到C列 #操作1到3行 #指定一个范围遍历所有行和列 #获取所有行 #获取所有列

##操作单列#操作A到C列#操作1到3行#指定一个范围遍历所有行和列#获取所有行#获取所有列 #coding=utf-8 from openpyxl import Workbook wb=Workbook() ws1=wb.active ws1["A1"]=1 ws1["A2"]=2 ws1["A3"]=3 ws1["B1"]=4 ws1["B2"]=5 ws1["B3"]=6 ws1[…

python计算矩阵均匀分布程度

计算N×M(建议维度大于100*100)的0,1矩阵均匀分布程度,值由0到1表示不均匀到均匀 import numpy as np def make_rand_matrix(side=20): # 制作随机矩阵,用于测试 a = np.random.random((side,side)) for i in range(0,side): for j in range(0,side): if a[i,j]>0.3: a[i,j] = 1 else: a[i,j] = 0 return a def g…