继上篇博文,今天我将先介绍一下什么是计数排序,将计数排序描述清楚后,再进行后续的桶排序方法解决这个问题. 通常情况下,一提到排序,大家第一反应就是比较,其实,今天我要说的这个计数排序,不是基于比较的排序算法. 计数排序的主要思路(精髓): 针对给定的一组整数数据,在其中任意选取一个数X,统计出这组数中不比X大的所有数据的个数n,那么,此时,X的大小次序就应该在这组数的n+1的位置了. 针对这个思想,有几点要注意: 1. 给定的数组A的数据,必须都是整数 2. 给定的数据比较稀疏的情况下,效率(空…
一.栈的介绍: 1)栈的英文为(stack)2)栈是一个先入后出(FILO-First In Last Out)的有序列表.3)栈(stack)是限制线性表中元素的插入和删除只能在线性表的同一端进行的一种特殊线性表.允许插入和删除的一端,为变化的一端,称为栈顶(Top),另一端为固定的一端,称为栈底(Bottom).4)根据栈的定义可知,最先放入栈中元素在栈底,最后放入的元素在栈顶,而删除元素刚好相反,最后放入的元素最先删除,最先放入的元素最后删除 5)出栈(pop)和入栈(push)的概念 栈…
先挂上个大佬讲解,sunyutian1998学长给我推荐的mlystdcall大佬的[教程]简易CDQ分治教程&学习笔记 还有个B站小姐姐讲解的概念https://www.bilibili.com/video/av24295614?from=search&seid=4525696205028875575 以下就是我在看完mlystdcall大佬的博客后,自己的一些思考. 在学cdq分治的开始,我首先是把归并排序又看了一遍,归并排序也是一种分治的思想,把整个区间分成若干个区间处理,然后在合并…
leetcode -- 二进制 在学习编程语言的运算符时,大部分语言都会有与,或等二进制运算符,我在初期学习这些运算符的时候,并没有重点留意这些运算符,并且在后续的业务代码中也没有频繁的使用过,直到后来的一些算法题目和源码中经常遇到它们的身影,这些二进制运算符相比普通的运算符具有更快的效率,比如hashMap的源码就是将%替换成了&.我们在日常的很多需求都是可以转化为二进制运算符来完成的,这篇文章整理我在刷leetcode的时候遇到的一些二进制题目,对于很多问题,其实我们是没有意识来用这些二进制…
MySQL应用优化 目录 MySQL应用优化 1.数据库连接池 2.减少对MySQL的访问 3.负载均衡 4.MySQL查询缓存优化 5.MySQL如何使用缓存 6.MySQL内存管理以及优化 原则 MyISAM内存优化 key_buffer_size read_buffer_size read_rnd_buffer_size InnoDB内存优化 innodb_buffer_pool_size innodb_log_buffer_size MySQL并发参数的调整 max_connection…
LoadRunner 思考时间与事务响应时间的区别与关系   思考时间lr_think_time 就是一个事务要开始时思考的时间;比如 你要点击一个 登录按钮 我们都要点击这个按钮要先思考下 就是人为脑袋思维的延迟,还有手指点击鼠标的这个动作的时间 一般是1-5秒,这就是思考时间,性能测试模拟思考时间就是模拟真实人为动作的方式来做压力测试.一般在脚本中思考时间是这样写比较合理,在一个事务的结束点另一个事务的起始点,两者中间定义思考时间.lr_end_transaction("登录",…
用户访问某个网站或软件,一般不会不停地做个各种操作,例如一次查询,用户需要时间查看查询的结果是否是自己想要的.例如一次订单提交,用户需要时间核对自己填写的信息是否正确等. 也就是说用户在做某些操作时,是会有停留时间的,我把这个时间叫思考时间.但利用代码去执行的时候是没有时间的,当然,脚本运行本身是需要时间的,但比起人的思考时间要小很多.这也是我们为什么要用软件来代替人的某些工作. 但有时候,我们在做性能测试时,为了更真实的模拟用户的操作,需要给代码加入思考时间.来看看在loadrunner是如何…
LoadRunner 技巧之 思考时间设置 用户访问某个网站或软件,一般不会不停地做个各种操作,例如一次查询,用户需要时间查看查询的结果是否是自己想要的.例如一次订单提交,用户需要时间核对自己填写的信息是否正确等. 也就是说用户在做某些操作时,是会有停留时间的,我把这个时间叫思考时间.但利用代码去执行的时候是没有时间的,当然,脚本运行本身是需要时间的,但比起人的思考时间要小很多.这也是我们为什么要用软件来代替人的某些工作. 但有时候,我们在做性能测试时,为了更真实的模拟用户的操作,需要给代码加入…
什么是算法? 计算机是人的大脑的延伸,它的存在主要是为了帮助我们解决问题. 而算法在计算机领域中就是为了解决问题而指定的一系列简单的指令集合.不同的算法需要不同的资源,例如:执行时间或消耗内存. 如果一个算法执行时间需要好几年或者需要占用非常大的内存,那么这算法几乎毫无用处,即使有价值使用场景也非常有限. 因此,一般上我们讨论一个算法的优劣的时候可以通过时间和空间两个维度来衡量,也就是常说的: 1.时间复杂度: 2.空间复杂度: 我们当然希望执行时间和消耗内存都越少越好,但很多时候其实我们无法同…