摘要:MapReduce程序进行单词计数. 关键词:MapReduce程序  单词计数 数据源:人工构造英文文档file1.txt,file2.txt. file1.txt 内容 Hello   Hadoop I   am  studying   the   Hadoop  technology file2.txt内容 Hello  world The  world  is  very  beautiful I   love    the   Hadoop    and    world 问题描…

摘要:MapReduce程序进行数据去重. 关键词:MapReduce   数据去重 数据源:人工构造日志数据集log-file1.txt和log-file2.txt. log-file1.txt内容 2014-1-1    wangluqing 2014-1-2    root 2014-1-3   root 2014-1-4  wangluqing 2014-1-5  root 2014-1-6  wangluqing log-file2.txt内容 2014-1-1  root 2014-…

在Windows下面运行hadoop的MapReduce程序的方法: 1.下载hadoop的安装包,这里使用的是"hadoop-2.6.4.tar.gz": 2.将安装包直接解压到D盘根目录: 3.配置环境变量: 4.下载hadoop的eclipse插件,并将插件放到eclipse的plugins目录下: 5.打开Eclipse,选择菜单"Window"-->"Preferences",在左侧找到"Hadoop Map/Reduc…

用PHP编写Hadoop的MapReduce程序     Hadoop流 虽然Hadoop是用Java写的,但是Hadoop提供了Hadoop流,Hadoop流提供一个API, 允许用户使用任何语言编写map函数和reduce函数.Hadoop流动关键是,它使用UNIX标准流作为程序与Hadoop之间的接口.因此,任何程序只要可以从标准输入流中读取数据,并且可以把数据写入标准输出流中,那么就可以通过Hadoop流使用任何语言编写MapReduce程序的map函数和reduce函数.例如:bin/…

简介: 最近在写MapReduce程序处理日志时,需要解析JSON配置文件,简化Java程序和处理逻辑.但是Hadoop本身似乎没有内置对JSON文件的解析功能,我们不得不求助于第三方JSON工具包.这里选择json-simple实现我们的功能. 在Hadoop上执行Java程序的命令如下所示: [hadoop@localhost]$ hadoop jar my-mapreduce.jar my-mapreduce.jar是我们进行日志处理的MapReduce程序.现在假定我们需要在其中处理JS…

package com.gylhaut.hadoop.senior.mapreduce; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoo…

准备工作: 1.设置HADOOP_HOME,指向hadoop安装目录 2.在window下,需要把hadoop/bin那个目录替换下,在网上搜一个对应版本的 3.如果还报org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0错,把其中的hadoop.dll复制到c:\windows\system32目录 依赖的jar 1.common hadoop-2.7.3\share\hadoop\common\hadoop-common-2.7.3.j…

典型问题:Hadoop如何判断一个任务失败?失败了怎么做? 分析:实际情况下,用户代码存在软件错误.进程崩溃.机器故障等都会导致失败.Hadoop判断的失败有不同级别类型,针对不同级别的失败有不同的处理对策,这就是MapReduce的容错机制.下面是几个不同级别失败的分类: 一.任务失败 分为3种情况:Task失败.子进程JVM退出.超时检测被关闭. 1.任务失败.最常见的是Map或Reduce任务的失败,即写的本身MR代码导致失败.发生Map或Reduce失败的时候,子任务JVM进程会在退出之…

(注:虽然连接成功但是还是执行不了.以后有时间再解决吧 看到的人别参考仅作个人笔记)先mark下 1.首先在window下载好一个eclipse.和拷贝好linux里面hadoop版本对应的插件(我是用hadoop-eclipse-plugin-2.3.0.jar) 2.拷贝hadoop-eclipse-plugin-2.3.0.jar到window下eclipse plugins里面 3.配置hadoop目录window--->preference---->hadoop map/reduce…

1.写hadoop的map-reduce程序之前所必须知道的基础知识: 1)hadoop map-reduce的自带的数据类型: Hadoop提供了如下内容的数据类型,这些数据类型都实现了WritableComparable接口,以便用这些类型定义的数据可以被序列化进行网络传输和文件存储,以及进行大小比较.(如果是自定义的key,value的数据类型,必须也要写其大小比较的方法) BooleanWritable:标准布尔型数值 ByteWritable:单字节数值 DoubleWritable:…