装饰器修复技术@wraps】的更多相关文章

普通函数 def f(): """ 这是一个用来测试装饰器修复技术的函数 """ print("哈哈哈") if __name__ == '__main__': print("执行的函数名:", f.__name__) print("函数的注释:", f.__doc__) # 打印结果 执行的函数名: f 函数的注释: 这是一个用来测试装饰器修复技术的函数 添加装饰器 def wrapp…
Python 装饰器中的@wraps的作用:    装饰器的作用:    在不改变原有功能代码的基础上,添加额外的功能,如用户验证等    @wraps(view_func)的作用:     不改变使用装饰器原有函数的结构(如__name__, __doc__)    不使用wraps可能出现的ERROR:   view_func...endpoint...map... 如果没使用@wraps,当A调用了装饰器B的话,即使A.name,返回的会是装饰器B的函数名称,而不是A的函数名称如果使用了@…
@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法 from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的代…
@wrap修复技术 首先我先说一下wrap的效果 如果没使用@wraps,当A调用了装饰器B的话,即使A.name,返回的会是装饰器B的函数名称,而不是A的函数名称如果使用了@wraps,当A调用了装饰器B的话,A.__name__返回的会是A函数的名称,而不是饰器B的名称,这也即使常说的@wraps是装饰器的修复技术,实际就是修复还原了A的 首先我们看一下普通函数: 普通函数执行结果: 加入装饰器但没有添加修复: 加入装饰器但没有添加修复执行结果: 添加装饰修复技术: 添加装饰修复技术的结果:…
@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法: from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的…
python装饰器@wraps作用-修复被装饰后的函数名等属性的改变 Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变), 为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用.写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap, 它能保留原有函数的名称和docstring. 未加@wraps的时候: from functools impor…
目录 一.多层语法糖 1.什么是多层语法糖: 2.多层语法糖用法: 二.有参装饰器 1.什么是有参装饰器: 2.有参装饰器的作用: 三.装饰器修复技术 1.什么是装饰器修复技术: 四.递归函数 1.什么是递归函数: 1.递归函数的作用: 一.多层语法糖 1.什么是多层语法糖: ​ 多层语法糖是指在单个源代码函数名上方添加了多个语法糖,使这段源代码函数体具备多个功能 2.多层语法糖用法: ​ 首先定义好装饰器功能,将需要添加功能的函数体代码放置在装饰器下方,将需要执行功能的装饰器语法糖按照执行的顺…
Python装饰器(decorator)是在程序开发中经常使用到的功能,合理使用装饰器,能让我们的程序如虎添翼. 装饰器的引入 初期及问题的诞生 假如现在在一个公司,有A B C三个业务部门,还有S一个基础服务部门,目前呢,S部门提供了两个函数,供其他部门调用,函数如下: def f1(): print('f1 called') def f2(): print('f2 called') 在初期,其他部门这样调用是没有问题的,随着公司业务的发展,现在S部门需要对函数调用假如权限验证,如果有权限的话…
直接上代码看效果: # 定义一个最简单的装饰器 def user_login_data(f): def wrapper(*args, **kwargs): return f(*args, **kwargs) return wrapper # 用装饰器装饰以下两个函数 @user_login_data def num1(): print("aaa") @user_login_data def num2(): print("bbbb") if __name__ == '…
说到装饰器是我们每个学Python人中的心痛. 装饰器作用:是用来装饰其他函数的,为其他函数添加新功能. 原则:1.不能改变被修饰函数的源代码. 2.不能修改被修饰函数的调用方式. 学装饰器前还需要了解的东西: 返回值(return): return 语句是可选的,它可以定义在函数体的任意位置表示函数调用到此结束.如果没有return语句输出的是none,如果有return语句但是return后没有跟东西,也是返回的是none. 注意:(1)要想看到return后边的值,需要打印出来print(…