Apache Hudi(发音为"Hoodie")在DFS的数据集上提供以下流原语 插入更新 (如何改变数据集?) 增量拉取 (如何获取变更的数据?) 在本节中,我们将讨论重要的概念和术语,这些概念和术语有助于理解并有效使用这些原语. 时间轴 在它的核心,Hudi维护一条包含在不同的即时时间所有对数据集操作的时间轴,从而提供,从不同时间点出发得到不同的视图下的数据集.Hudi即时包含以下组件 操作类型 : 对数据集执行的操作类型 即时时间 : 即时时间通常是一个时间戳(例如:201901…

1. 场景 https://hudi.apache.org/docs/use_cases.html 近实时写入 减少碎片化工具的使用 CDC 增量导入 RDBMS 数据 限制小文件的大小和数量 近实时分析 相对于秒级存储 (Druid, OpenTSDB) ,节省资源 提供分钟级别时效性,支撑更高效的查询 Hudi 作为 lib,非常轻量 增量 pipeline 区分 arrivetime 和 event time 处理延迟数据 更短的调度 interval 减少端到端延迟 (小时 -> 分钟)…

1. 引言 从确保准确预计到达时间到预测最佳交通路线,在Uber平台上提供安全.无缝的运输和交付体验需要可靠.高性能的大规模数据存储和分析.2016年,Uber开发了增量处理框架Apache Hudi,以低延迟和高效率为关键业务数据管道赋能.一年后,我们开源了该解决方案,以使得其他有需要的组织也可以利用Hudi的优势.接着在2019年,我们履行承诺,进一步将其捐赠给了Apache Software Foundation,差不多一年半之后,Apache Hudi毕业成为Apache Softwar…

1. 引入 大多数现代数据湖都是基于某种分布式文件系统(DFS),如HDFS或基于云的存储,如AWS S3构建的.遵循的基本原则之一是文件的"一次写入多次读取"访问模型.这对于处理海量数据非常有用,如数百GB到TB的数据. 但是在构建分析数据湖时,更新数据并不罕见.根据不同场景,这些更新频率可能是每小时一次,甚至可能是每天或每周一次.另外可能还需要在最新视图.包含所有更新的历史视图甚至仅是最新增量视图上运行分析. 通常这会导致使用用于流和批处理的多个系统,前者处理增量数据,而后者处理历…

在近期的 Apache Kylin × Apache Hudi Meetup直播上,Apache Kylin PMC Chair 史少锋和 Kyligence 解决方案工程师刘永恒就 Hudi + Kylin 的准实时数仓实现进行了介绍与演示.下文是分享现场的回顾. 我的分享主题是<基于 Hudi 和 Kylin 构建准实时.高性能数据仓库>,除了讲义介绍,还安排了 Demo 实操环节.下面是今天的日程: 01 数据库.数据仓库 先从基本概念开始.我们都知道数据库和数据仓库,这两个概念都已经非…

感谢 Apache Hudi contributor:王祥虎 翻译&供稿. 欢迎关注微信公众号:ApacheHudi 本文将介绍Apache Hudi的基本概念.设计以及总体基础架构. 1.简介 Apache Hudi(简称:Hudi)使得您能在hadoop兼容的存储之上存储大量数据,同时它还提供两种原语,使得除了经典的批处理之外,还可以在数据湖上进行流处理.这两种原语分别是: Update/Delete记录:Hudi使用细粒度的文件/记录级别索引来支持Update/Delete记录,同时还提供…

1.近实时摄取 将数据从外部源如事件日志.数据库提取到Hadoop数据湖 中是一个很常见的问题.在大多数Hadoop部署中,一般使用混合提取工具并以零散的方式解决该问题,尽管这些数据对组织是非常有价值的. 对于RDBMS摄取,Hudi通过Upserts提供了更快的负载,而非昂贵且低效的批量负载.例如你可以读取MySQL binlog日志或Sqoop增量导入,并将它们应用在DFS上的Hudi表,这比批量合并作业或复杂的手工合并工作流更快/更高效. 对于像Cassandra / Voldemort…

公众号后台越来越多人问关于数据湖相关的内容,看来大家对新技术还是很感兴趣的.关于数据湖的资料网络上还是比较少的,特别是实践系列,对于新技术来说,基础的入门文档还是很有必要的,所以这一篇希望能够帮助到想使用Hudi的同学入门. 本篇的Hudi使用的是孵化版本 0.5.2:其他依赖 Spark-2.4.4,Hive-1.1.0 Hudi 服务器环境准备 wget https://github.com/apache/hudi/archive/release-0.5.2-incubating.tar.g…

问题导读:1.数据库.数据仓库如何理解?2.数据湖有什么用途?解决什么问题?3.数据仓库的加载链路如何实现?4.Hudi新一代数据湖项目有什么优势? 在近期的 Apache Kylin × Apache Hudi Meetup 直播上,Apache Kylin PMC Chair 史少锋和 Kyligence 解决方案工程师刘永恒就 Hudi + Kylin 的准实时数仓实现进行了介绍与演示.下文是分享现场的回顾. 我的分享主题是<基于 Hudi 和 Kylin 构建准实时.高性能数据仓库>,…

在深入研究Hudi机制之前,让我们首先了解Hudi正在解决的问题. 客户在使用数据湖时通常会问一个问题:当源记录被更新时,如何更新数据湖?这是一个很难解决的问题,因为一旦你写了CSV或Parquet文件,唯一的选择就是重写它们,没有一种简单的机制可以打开这些文件,找到一条记录并用源代码中的最新值更新该记录,当数据湖中有多层数据集时,问题变得更加严重,数据集的输出将作为下次数据集计算的输入. 在数据库中用户只需发出一个更新记录命令就可以完成任务了,所以从数据库的思维模式来看很难理解上述限制,为什么…