pytorch 中文网文档链接 https://ptorch.com/docs/1/Tensor 每一个张量tensor都有一个相应的torch.Storage保存其数据,张量类提供了一个多维的,横向视图的存储,并定义了数字操作. img = ToTensor(img) img = img.mul_(2).add_(-1) torch.FloatTensor.abs_()会在原地计算绝对值并返回修改的张量, 而tensor.FloatTensor.abs()将会在新张量中计算结果. mul_(v…

本文摘录自TCP中的MSS解读. MSS 是TCP选项中最经常出现,也是最早出现的选项.MSS选项占4byte.MSS是每一个TCP报文段中数据字段的最大长度,注意:只是数据部分的字段,不包括TCP的头部.TCP在三次握手中,每一方都会通告其期望收到的MSS(MSS只出现在SYN数据包中).如果一方不接受另一方的MSS值则定为默认值536byte. MSS值太小或太大都是不合适.太小,例如MSS值只有1byte,那么为了传输这1byte数据,至少要消耗20字节IP头部+20字节TCP头部=40b…

Flink-1.10.0中的readTextFile解读 最近在学习Flink,研究了一些东西,在准备自定义一个简单的监听文件的source作为练手的时候,遇到了一个问题.就是应该如何在自己的source中决定哪个分区读取哪个文件?学习过spark的我们知道,source会被切分,然后每个分区读取自己分区的输入切片数据即可.那么Flink如何进行输入分片的切分的呢?我们如果自定义的source需要是一个并行的source时,又该如何实现呢? 带着这个疑问,查看了Flink-1.10.0的源代码,…

背景: dll 可以认为是exe 的分割,分割的好处就是多个exe 可以共用一个dll.所以就有了dll的依赖问题 问题来源: 当我们安装软件时(windows系统下),报出:XX.dll  缺失,或 找不到 XX.dll之类的命令 这时采用的方法是: depends.exe 找出所有的缺失dll everything 搜索到这个名字,或网上下载对应版本的dll 拷贝的程序目录,或系统目录就好啦. 对dll的解读为: 用depends 打开dll可以看到: 右侧的窗口分两栏 上面是输出函数,下面…

前言 在阅读<阿里巴巴Java开发手册>时,看到命名规则中有这样一条 虽然知道这些是根据Java对象的角色所分配名称的后缀,但是没有弄清楚分别是什么意思,日常开发中也没有使用到. 网上查找了一些资料,但是感觉大多数都是一样的,可能大家都是互相copy,篇幅过长并且不易理解. 别灰心!<阿里巴巴Java开发手册>中对于上面这些在领域模型的命名使用上给出了规范,说的很清楚,分享给大家. 领域模型命名规约 1.数据对象:xxxDO,xxx即为数据表名: 2.数据传输对象:xxxDTO,x…

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) x isn't a specific value. It's a placeholder, a value that we'll input when we ask TensorFlow to run a computation. We want to be able to input any number of MNIST images, each flattened into a 784-dimensio…

目录 1. 整体大纲 2. 接口 读 写 关闭 寻址 3. 函数 读 写 复制 4. 结构体 SectionReader LimitedReader teeReader 5. 备注 根据golang io源码包解读io.go文件. 1. 整体大纲 分别从接口,函数以及结构体去解读golang io 包中io.go文件. 2. 接口 在源代码中,对于 IO 流,定义了四个基本操作原语,分别用 Reader,Writer,Closer,Seeker 接口表达二进制流读.写.关闭.寻址等操作.根据其中…

入口函数,即驱动加载函数 NTSTATUS DriverEntry( IN PDRIVER_OBJECT DriverObject, IN PUNICODE_STRING RegistryPath ) /*++ Routine Description: Installable driver initialization entry point. This entry point is called directly by the I/O system. Arguments: DriverObje…

Animation从总体来说可以分为两类: 1.Tweened Animations:该类提供了旋转,移动,伸展,淡入淡出等效果 Tweened Animations也有四种类型: 1.     Alpha:淡入淡出效果 2.     Scale:缩放效果 3.     Rotate:旋转效果 4.     Translate:移动效果 设置动画有两种方式:在xml文件中或者在java代码中 在XML中设置动画效果步骤: 1.     在res文件夹下新建一个名为anim的文件夹 2.    …

文章转自:http://blog.csdn.net/sdyy321/article/details/5838791 有一般XML都必须有的版本.编码.DTD <web-app>下子元素<welcome-file-list>就是默认起始页,除了这个你还可以定义以下元素: <context-param>:web应用程序的servlet上下文初始化参数声明 <description>:提供关于web应用程序的描述性文本 <display-name>:指…

在JavaScript中有一种特殊的数据类型---Function类型,JavaScript的每个函数都是Function类型的实例.由于函数是对象,因此函数名实际上也是一个指向函数对象的指针,不会与某个函数绑定. <pre name="code" class="html">function sum(num1,num2) { return num1 +num2; } alert(sum(10,10)); var other = sum; alert(ot…

零.引言 之前写FTP工具库,用的是ftp4j,他使用其他非常简单方便,但是在细节上提供的可选项比较少(当然也可能是我了解不够深刻) 最新的项目重写了FTP工具类,选择了apache net中的ftp库,选择apache的原因有如下几个:1是我相信apche 2是它的注释完善(apache的代码注释值得每一位程序猿学习) 3是提供的可选配置(FTPConfig)有跟多选择(比如主动被动模式,断点续传等). 本人在使用ftp4j判定文件是否存在的时候,通过API(具体那个忘了)获取FTPFile对…

UUID简介如下:1.简介UUID含义是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier),这 是一个软件建构的标准,也是被开源软件基金会 (Open Software Foundation, OSF) 的组织应用在分布式计算环境 (Distributed Computing Environment, DCE) 领域的一部分. UUID 的目的,是让分布式系统中的所有元素,都能有唯一的辨识资讯,而不需要透过中央控制端来做辨识资讯的指定.如此一来,每个人都可以建立不与其…

HashMap是一个线程不安全的集合,如果在遍历的过程中同时对该集合进行修改操作,例如put,add,remove等,会抛出java.util.ConcurrentModificationException异常,那么究竟这个异常为何抛出,下面从源码层面来分析一下. 跟踪代码: 查看HashMap源码,具体抛该异常的地方为: final Node<K,V> nextNode() { Node<K,V>[] t; Node<K,V> e = next; if (modCou…

v-cloak 的作用和用法 用法: 这个指令保持在元素上直到关联实例结束编译.和 CSS 规则如 [v-cloak] { display: none } 一起用时,这个指令可以隐藏未编译的 Mustache 标签直到实例准备完毕.官方API <div id="app"> {{msg}} </div> HTML 绑定 Vue实例,在页面加载时会闪烁 {{msg}} 然后才会出现 加载完成 字样,为了效果更明显,我们可以延后加载 Vue 实例 setTimeout…

一． HashSet源代码 HashSet 的实现   对于 HashSet 而言,它是基于 HashMap 实现的,HashSet 底层采用 HashMap 来保存所有元素,因此 HashSet 的实现比较简单,查看 HashSet 的源代码,可以看到如下代码:  Java代码  public class HashSet<E>    extends AbstractSet<E>    implements Set<E>, Cloneable, java.io.Seri…

tf.clip_by_value clip_by_value(    t,    clip_value_min,    clip_value_max,    name=None) Defined in tensorflow/python/ops/clip_ops.py. See the guide: Training > Gradient Clipping Clips tensor values to a specified min and max. Given a tensor t, this…

oreach 语法结构提供了遍历数组的简单方式.foreach 仅能够应用于数组和对象,如果尝试应用于其他数据类型的变量,或者未初始化的变量将发出错误信息.有两种语法: foreach (array_expression as $value) statement foreach (array_expression as $key => $value) statement 第一种格式遍历给定的 array_expression 数组.每次循环中,当前单元的值被赋给 $value 并且数组内部的指针…

目录 什么是promise? promise的优点 回调地狱问题  Promise的三种状态 一个简单的promise promise中的then 利用promise解决回调地狱 promise的链式调用  Promise.all() Promise.race() Promise.resolve() Promise.reject() 什么是promise? 简单的说它是一个异步流程的控制手段.是一个代表了异步操作最终完成或者失败的对象. promise的优点 promise解决了回调地狱的问题…

CvSVM::predict函数解析:无论是Mat接口还是CvMat接口终于都是通过指针的形式调用的.也就是终于都是调用的下面函数实现的 float CvSVM::predict( const float* row_sample, int row_len, bool returnDFVal ) const {     // 首先确保创建了核函数输入了样本     assert( kernel );     assert( row_sample );     // 样本的长度,也就是特征的维数必须…

摘自:http://blog.csdn.net/zengcong2013/article/details/48224509 select  1 from ..., sql语句中的1代表什么意思?查出来是个什么结果?         select 1 from table;与select anycol(目的表集合中的任意一行) from table;与select * from table 从作用上来说是没有差别的,都是查看是否有记录,一般是作条件查询用的.select 1 from 中的1是一常…

https://datatofish.com/statsmodels-linear-regression/ https://blog.datarobot.com/ordinary-least-squares-in-python http://efavdb.com/interpret-linear-regression/…

第一步:获取事务状态,判断当前事务线程是否存在.第二步:如果当前事务的传播行为为PROPAGATION_REQUIRES_NEW,挂起当前线程绑定的事务,取消当前事务的sessionHolder和connectionHolder,并保存该事务的sessionHolder和connectionHolder信息以便后期恢复保存点.第三步:开启新的事务,并把该事务绑定到当前线程,生成新的sessionHolder和connectionHolder.第四步:提交新的事务,并恢复保存点,也就是之前被挂起的…

computed相当于属性的一个实时计算,如果实时计算里关联了对象,那么当对象的某个值改变的时候,同事会出发实时计算.比如: <body id="content"> <parent :childrens="childrens"></parent> </body> <!-- 这个测试主要想证明: 对于计算属性里如果关联对象,即使对象不是组件作用域内的,当对象在外部改变了某个属性,同样会出发计算属性的方法-->…

torch.Tensor torch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵. Torch定义了七种CPU tensor类型和八种GPU tensor类型: Data tyoe CPU tensor GPU tensor 32-bit floating point torch.FloatTensor torch.cuda.FloatTensor 64-bit floating point torch.DoubleTensor torch.cuda.DoubleTensor 16-bit…

目录 操作系统底层原理 网络通信原理 网络基础架构 局域网与交换机/网络常见术语 OSI七层协议 TCP/IP五层模型讲解 Python中Socket模块解读 TCP协议和UDP协议 操作系统底层原理 操作系统:(Operating System,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在"裸机"上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行. 注:计算机(硬件)->os->应用软件 网络通信原理 互联网的本质就是一系列的网络协…

原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31494491 上次我总结了在PyTorch中建立随机数Tensor的多种方法的区别. 这次我把常用的Tensor的数学运算总结到这里,以防自己在使用PyTorch做实验时,忘记这些方法应该传什么参数. 总结的方法包括: Tensor求和以及按索引求和:torch.sum() torch.Tensor.indexadd() Tensor元素乘积:torch.prod(input) 对Tensor求均值.方差.极值: torch…

具体示例如下,注意观察维度的变化 #coding=utf-8 import torch """改变tensor的形状的四种不同变化形式""" def change_tensorSize(): x=torch.randn(2,4,3) s=x.transpose(1,2) y=x.view(2,3,4) z=x.permute(0,2,1) print(x) print(y) print(z) #expand_as #tensor.t()只能转化…

pytorch张量数据类型入门1.对于pytorch的深度学习框架,其基本的数据类型属于张量数据类型,即Tensor数据类型,对于python里面的int,float,int array,flaot array对应于pytorch里面即在前面加一个Tensor即可——intTensor ,Float tensor,IntTensor of size [d1,d2...], FloatTensor of size[d1,d2,...]2.对于pytorch,并不能表示string类型的数据类型,一…

参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 Tensor Tensor可以是一个数(标量).一维数组(向量).二维数组(矩阵)或更高维的数组(高阶数据) Tensor和numpy的ndarrays类似,不同在于pytorch的tensor支持GPU加速 导包: from __future__ import print_function import torch as t 判断是否…