bs4 BeautifulSoup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库,它的使用方式相对于正则来说更加的简单方便 中文文档:https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0 Tag name:每一个tag对象都有name属性,为标签的名字 Attributes:在HTML中,tag可能有多个属性,所以tag属性的取值跟字典相同 get_text():通过get_text()方法可以获取某个tag下所有的文本内容 find_…
正则解析模块re re模块使用流程 方法一 r_list=re.findall('正则表达式',html,re.S) 方法二  创建正则编译对象 pattern = re.compile('正则表达式',re.S)r_list = pattern.findall(html) 正则表达式元字符:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/9522475.html 类别 元字符 匹配字符 . [...] [^...] \d \D \w \W \s \S 匹配重复 * +…
1. Xpath 1.1 Xpath 简介 1.2 Xpath 使用案例 2. BeautifulSoup 2.1 BeautifulSoup 简介 2.2 BeautifulSoup 使用案例 1)爬取"NATIONAL WEATHER"的天气数据 2)爬取豆瓣电影 TOP 250 的电影名与链接 3)爬取股票信息 1. Xpath 1.1 Xpath 简介 什么是 Xpath XPath 即为 XML 路径语言(XML Path Language),它是一种用来定位 XML 文档中…
http://www.cnblogs.com/binye-typing/p/6656595.html 读者可能会奇怪我标题怎么理成这个鬼样子,主要是单单写 lxml 与 bs4 这两个 py 模块名可能并不能一下引起大众的注意,一般讲到网页解析技术,提到的关键词更多的是 BeautifulSoup 和 xpath ,而它们各自所在的模块(python 中是叫做模块,但其他平台下更多地是称作库),很少被拿到明面上来谈论.下面我将从效率.复杂度等多个角度来对比 xpath 与 beautifulso…
一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(…
一 : 正则解析 : 常用正则回顾: 单字符: . : 除换行符以外的所有字符 [] : [aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d : 数字 [0-9] \D : 非数字 \w : 非数字, 字母, 下划线, 中文 \W : 非\w的 \s : 所有的空白字符, 包括空格, 制表符, 换页符等等, 等价于 [ \f\n\r\t\v ] \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >=0 + : 至少一次 >= 1 ? : 可有可无, 0次或者一次 {m} : 固定m次 hell…
网页解析库 简介 除了正则表达式外,还有其他方便快捷的页面解析工具 如:lxml (xpath语法) bs4 pyquery等 Xpath 全称XML Path Language, 即XML路径语言,是一门在XML文档中查找信息的语言,同样也适用于HTML文档的搜索. 爬虫 我们需要抓取的只是某个网站或者应用的一部分内容 结构化 先有结构 再有数据 转化为字典处理(如:json => dict) 非结构化 html 正则 lxml bs4等去解析 安装: pip install beautifu…
[XPath Helper:chrome爬虫网页解析工具 Chrome插件]XPath Helper:chrome爬虫网页解析工具 Chrome插件下载_教程_安装 - 开发者插件 - Chrome插件网 xPath helper…
Android Studio下的简单网页解析 一.导入数据 导入前添加依赖 implementation 'org.jsoup:jsoup:1.11.3' 使用字符串导入 String html = "<html><head><title>这是一个title</title></head>" +"<body><p>这里是一个html里的内容</p></body></…
续上篇文章,网页抓取到手之后就是解析网页了. 在Python中解析网页的库不少,我最开始使用的是BeautifulSoup,貌似这个也是Python中最知名的HTML解析库.它主要的特点就是容错性很好,能很好地处理实际生活中各种乱七八糟的网页,而且它的API也相当灵活而且丰富. 但是我在自己的正文提取项目中,逐渐无法忍受BeautifulSoup了,主要是因为下面几个原因: 由于BeautifulSoup 3(当前的版本)依赖于Python内建的sgmllib.py,而sgmllib.py有好些…