一.阶梯式场景 该场景主要应用在负载测试里面,通过设定一定的并发线程数,给定加压规则,遵循“缓起步,快结束”的原则,不断地增加并发用户来找到系统的性能瓶颈,进而有针对性的进行各方面的系统优化. 使用到的线程为:jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 在测试计划上:右键—>添加—>线程(用户)—>jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 同时添加以下监视器: TPS:jp@gc - Transacti…

Jmeter中通过线程组来模拟大用户并发场景,今天主要介绍三个常用的线程组,帮助我们设计更加完善的测试场景,另外介绍下场景执行时间如何计算. 一.Thread Group 取样器错误后要执行的动作         继续:遇错误继续执行,不影响场景运行.默认为继续,常用.         Start Next Thread Loop:执行下次循环,当前循环剩余sampler不再执行.         停止线程:停止当前线程,其他线程继续执行.         停止测试:执行完剩余线程后停止测试.…

我们在性能测试过程中,首先应该去设计测试场景,模拟真实业务发生的情境,然后针对这些场景去设计测试脚本.为了暴露出性能问题,要尽可能的去模拟被测对象可能存在瓶颈的测试场景. 我在本地部署了一个项目,可以用来模拟考勤打卡 性能测试之前我们要设计一下场景: 业务流程: 打卡首页--点击登录--跳转项目--打开考勤页--考勤打卡 业务预期的日常考勤量为400/min,也就是6.6/s 性能需求指标: 计算出需要加载的线程数: Thread = BC/(60/t) = BC*(t/60)t:单用户单次业务…

一.应用场景1 最近在一个项目中,用到了Nginx的Memcached模块,所以就在这个系列教程中提前把Memcached模块拿出来写了.另外发现最近我的 博客文章频频被很多用采集器的网站拿走,帮我发扬光大,都不听我说声谢谢.在此还是希望我的博文被转载的时候能够被注明出处,满足下我小小的虚荣心. 现在有这样一种应用场景: 客户端Client通过Nginx反向代理,访问服务器Server.每次访问的内容就是将文件File传到Server上,然后可以访问到File的URL被广播到所有Client上,…

0 引言 本文主要描述的是Spring常用的两大特色功能:AOP和IoC容器 1 IoC Spring的IoC:就是常说的“控制反转”,也又叫依赖注入的(DI). 优点:IoC最大的好处就是把对象生成放在了XML里定义,所以当我们需要换一个实现子类将会变得很简单(说的是基于接口的编程),只需要修改XML就可以了,这样我们不用重新编译即可运行,甚至可以实现对象的热插拔. 缺点:由于对象的生成使用了反射编程,所以也给它带来了影响效率的缺点,但是相对于它能提高可维护性和灵活性,这点损耗也就不算什么了,…

<零成本web性能测试>第三章 Web性能测试脚本录制与开发中JMeter常用测试元件 测试计划描述了JMeter运行时将会执行的一系列步骤,一个完整的测试计划包含一个或多个线程组.逻辑控制器.采样器.监听器.定时器.断言和配置元件. 一.线程组 程组是任何测试计划的起点,所有的逻辑控制器和采样器都必须放在线程组之下.其他的测试元件(如监听器)可以被直接放在测试计划之下,这些测试元件 对所有线程组都生效.线程组就像它的名字所描述的那样,被用来管理执行性能测试所需的JMeter线程.用户通过线程…

性能测试—JMeter 常用元件(二) <零成本web性能测试>第三章 Web性能测试脚本录制与开发中JMeter常用测试元件 测试计划描述了JMeter运行时将会执行的一系列步骤,一个完整的测试计划包含一个或多个线程组.逻辑控制器.采样器.监听器.定时器.断言和配置元件. 一.线程组 程组是任何测试计划的起点,所有的逻辑控制器和采样器都必须放在线程组之下.其他的测试元件(如监听器)可以被直接放在测试计划之下,这些测试元件 对所有线程组都生效.线程组就像它的名字所描述的那样,被用来管理执行性能…

Flask诞生于2010年,是Armin ronacher(人名)用 Python 语言基于 Werkzeug 工具箱编写的轻量级Web开发框架. Flask 本身相当于一个内核,其他几乎所有的功能都要用到扩展(邮件扩展Flask-Mail,用户认证Flask-Login,数据库Flask-SQLAlchemy),都需要用第三方的扩展来实现.比如可以用 Flask 扩展加入ORM.窗体验证工具,文件上传.身份验证等.Flask 没有默认使用的数据库,你可以选择 MySQL,也可以用 NoSQL.…

线程组:用来设置并发的数量和模式.是用来模拟用户并发的组件.JMeter 的每个任务都是用线程来处理的. 线程数:要并发的请求数量. Ramp-Up Period: 在多次时间内把这些并发的请求发送完,单位秒 循环次数:这些并发一共要循环测试多少次 调度器: 启动时间:测试计划什么时候启动,启动延迟会覆盖它.当启动时间已过,手动运行脚本时当前时间也会覆盖它(但启动时间页面显示不会变). 结束时间:测试计划什么时候结束,持续时间会覆盖它. 持续时间(秒):测试计划持续多长时间,会覆盖结束时间. 启…

目录 性能测试场景的分析 项目背景 Jmeter指标 性能测试场景的设计以及准备 性能测试的总结 性能测试场景的分析 项目背景 ​ 实际工作中,我们拿到一个项目一般来说都会是项目经理说XXX来进行一下这个项目的压测,可能实际中的很多场景需要我们自己来分析,所以我们经常会根据需求进行拍脑袋的进行需求的拆解然后根据拆解出来的需求进行性能场景的需求进行提取,以最近我做的智慧城市项目为例,比如我进行性能测试,领导只扔给我了一句话,说最近我们这个项目功能已经差不多了,辛苦测试一下性能差不多我们就上线了.…