声音的本质是震动,震动的本质是位移关于时间的函数,波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移. 通过傅里叶变换,可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加,通过频率谱线的特殊分布,建立音频内容和文本的对应关系,以此作为模型训练的基础. 案例:画出语音信号的波形和频率分布,(freq.wav数据地址) # -*- encoding:utf-8 -*- import numpy as np import numpy.fft as nf import scipy.io.wavfil…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13153.html 概述: 本demo是ros下基于百度语音的,语音识别和语音合成,能够实现文字转语音,语音转文字的功能. 详细: 1. 安装库与环境 首先确保已经安装了以下两个库文件. 1.1 Python 音频处理库 PyAudio python -m pip install pyaudio 1.2 Python 音频处理库 vlc pip install python-vlc 1.3 ROS 确保安装了ROS ht…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12946.html Python实时语音识别控制 概述 本文中的语音识别功能采用 百度语音识别库 ,首先利用 PyAudio 库录制语音指令,保存为受支持的 wav 音频文件,然后利用 百度语音识别库 提供的方法实现语音识别,最后检测识别结果,利用 PyUserInput 库提供的方法模拟控制web页面滚动. 百度语音识别为开发者提供业界优质且免费的语音服务,通过场景识别优化,为车载导航,智能家居和社交聊天等行业提供语音…

作者QQ:(648437169) 点击下载➨百度语音         语音识别api文档         语音合成api文档 [Delphi 百度语音]支持获取 Access Token.语音识别.语音合成.语音下载等功能…

操作系统:Windows Python:3.5 欢迎加入学习交流QQ群:657341423 百度语音识别官方文档 百度语音合成官方文档 注意事项:接口支持 POST 和 GET两种方式,个人支持用post模式,因为get的话,如果get数据太长,会出现缺失的. 语音识别要求支持的语音格式 原始 PCM 的录音参数必须符合 8k/16k 采样率.16bit 位深.单声道,支持的压缩格式有:pcm(不压缩).wav.opus.amr.x-flac. 简单说,语音参数必需要 8k/16k 采样率.16…

起因是一个工作中喜欢说口头禅的同事,昨天老说"你看看你看看 操不操心".说了几次之后我就在他说完"你看看"后面续上,"操不操心".往复多次后,我就想,为啥不用Python识别语音并作出响应,正好没弄过语音识别. 1. 语音转文字 参考Python语音识别终极指南,吐槽一句:质量太差,是最烂的无审查的机翻.引模块中间都没空格importspeech_recognitionassr 应该是import speech_recognition as sr…

https://github.com/Dongvdong/python_Smartvoice 上电后,只要周围声音超过 2000,开始录音5S 录音上传百度识别,并返回结果文字输出 继续等待,周围声音是否超过2000,没有就等待. 点用电脑API语音交互 .. # -*- coding: utf-8 -*- # 树莓派 from pyaudio import PyAudio, paInt16 import numpy as np from datetime import datetime imp…

1.原理 语音操控分为 语音识别和语音朗读两部分. 这两部分本来是需要自然语言处理技能相关知识以及一系列极其复杂的算法才能搞定,可是这篇文章将会跳过此处,如果你只是对算法和自然语言学感兴趣的话,就只有请您移步了,下面没有一个字会讲述到这些内容. 早在上世纪90年代的时候,IBM就推出了一款极为强大的语音识别系统-vio voice , 而其后相关产品层出不穷,不断的进化和演变着. 我们这里将会使用SAPI实现语音模块. 2. 什么是SAPI? SAPI是微软Speech API , 是微软公司推…

调用科大讯飞语音听写,使用Python实现语音识别,将实时语音转换为文字. 参考这篇博客实现的录音,首先在官网下载了关于语音听写的SDK,然后在文件夹内新建了两个.py文件,分别是get_audio.py和iat_demo.py,并且新建了一个存放录音的文件夹audios,文件夹内存放录音文件input.wav,我的整个文件目录如下: asr_SDK(文件名) ├─ Readme.html ├─ audios │ └─ input.wav(存放音频) ├─ bin │ ├─ gm_continu…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文作者:罗冬日 目前主流的语音识别都大致分为特征提取,声学模型,语音模型几个部分.目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种. 本文主要介绍CTC算法的基本概念,可能应用的领域,以及在结合神经网络进行CTC算法的计算细节. CTC算法概念 CTC算法全称叫:Connectionist temporal classification.从字面上理解它是用来解决时序类数据的分类问题. 传统的语音识别的声…