ES系列九、ES优化聚合查询之深度优先和广度优先

1.优化聚合查询示例假设我们现在有一些关于电影的数据集,每条数据里面会有一个数组类型的字段存储表演该电影的所有演员的名字. { "actors" : [ "Fred Jones", "Mary Jane", "Elizabeth Worthing" ] } 如果我们想要查询出演影片最多的十个演员以及与他们合作最多的演员,使用聚合是非常简单的: { "aggs" : { "actors"…

,es性能优化是没有什么银弹的,啥意思呢?就是不要期待着随手调一个参数,就可以万能的应对所有的性能慢的场景.也许有的场景是你换个参数,或者调整一下语法,就可以搞定,但是绝对不是所有场景都可以这样. 一块一块来分析吧在这个海量数据的场景下,如何提升es搜索的性能,也是我们之前生产环境实践经验所得 (1)性能优化的杀手锏——filesystem cache os cache,操作系统的缓存你往es里写的数据,实际上都写到磁盘文件里去了,磁盘文件里的数据操作系统会自动将里面的数据缓存到os cac…

Es学习第九课，聚合查询和复合查询

ES除了实现前几课的基本查询,也可以实现类似关系型数据库的聚合查询,如平均值sum.最小值min.最大值max等等我们就用上一课的数据作为参考来举例聚合查询 sum聚合 sum是一个求累加值的聚合,其作用与关系型数据库中相同. GET /lib4/items/_search { "size": 0, //表示查询多少条文档,聚合只需总和结果,输出文档可以设置为0条 "aggs": { //aggs表示是聚合查询 "price_of_sum":…

ElasticSearch实战系列五: ElasticSearch的聚合查询基础使用教程之度量(Metric)聚合

Title:ElasticSearch实战系列四: ElasticSearch的聚合查询基础使用教程之度量(Metric)聚合前言在上上一篇中介绍了ElasticSearch实战系列三: ElasticSearch的JAVA API使用教程,介绍了ElasticSearch Java API基础的语法,基本的增删改查(对应SQL语句), 本篇则来介绍一下ElasticSearch 聚合查询的使用JAVA API 和 DSL语句的使用 . ElasticSearch Aggregation 聚…

58.海量bucket优化机制：从深度优先到广度优先

当buckets数量特别多的时候,深度优先和广度优先的原理,图解假如我们有如下数据数据:每个演员的每个电影的评论. 现在我们的需求是找到前10名的演员所演的电影的评论.这是一个两层聚合题. 查询语句体如下: { "aggs" : { "actors" : { "terms" : { "field" : "actors", "size" : 10, "collect_m…

重学ES系列之函数优化

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>函数</title> </head> <bod…

mysql 开发进阶篇系列 23 应用层优化与查询缓存

一.概述前面章节介绍了很多数据库的优化措施,但在实际生产环境中,由于数据库服务器本身的性能局限,就必须要对前台的应用来进行优化,使得前台访问数据库的压力能够减到最小. 1. 使用连接池对于访问数据库来说,建立连接的代价比较昂贵,因为连接到数据库服务器需要经历多个步骤如:建立物理通道,服务器进行初次握手,分析连接字符串信息,由服务器对连接进行身份验证等.因此,有必要建立"连接池"以提高访问的性能.连接池中的连接已经预先创建好了,可以直接分配给应用层使用,减少了创建新连接所消耗的资源,…

ES系列目录

ES系列一.CentOS7安装ES 6.3.1 ES系列二.CentOS7安装ES head6.3.1 ES系列三.基本知识准备 ES系列四.ES6.3常用api之文档类api ES系列五.ES6.3常用api之搜索类api ES系列六.ES字段类型 ES系列七.ES-倒排索引基础知识 ES系列八.正排索Doc Values和Field Data ES系列九.ES优化聚合查询之深度优先和广度优先 ES系列十.ES常用查询API ES系列十一.ES的index.store._source.copy…

ES[7.6.x]学习笔记（十）聚合查询

聚合查询,它是在搜索的结果上,提供的一些聚合数据信息的方法.比如:求和.最大值.平均数等.聚合查询的类型有很多种,每一种类型都有它自己的目的和输出.在ES中,也有很多种聚合查询,下面我们看看聚合查询的语法结构, "aggregations" : { "<aggregation_name>" : { "<aggregation_type>" : { <aggregation_body> } [,"met…

ElasticSearch实战系列九: ELK日志系统介绍和安装

前言本文主要介绍的是ELK日志系统入门和使用教程. ELK介绍 ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具. Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能.它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动…

ElasticSearch(ES)使用Nested结构存储KV及聚合查询

自建博客地址:https://www.bytelife.net,欢迎访问! 本文为博客同步发表文章,为了更好的阅读体验,建议您移步至我的博客本文作者: Jeffrey 本文链接: https://www.bytelife.net/articles/51440.html 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议.转载请注明出处! 本文将讨论如何在ElasticSearch中使用nested结构进行数据的存储.查询和聚合,并结合K-V场景讨论ElasticSear…

ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作

ES几种常见的聚合操作普通聚合 POST /product/_search { "size": 0, "aggs": { "agg_city": { "terms": { "field": "departureCitys" //字段 } } } } 父子结构的索引的聚合 POST product/_search { "size": 0, "aggs&quo…

Elasticsearch使用系列-基本查询和聚合查询+sql插件

Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建 Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词 Elasticsearch使用系列-基本查询和聚合查询+sql插件 Elasticsearch使用系列-.NET6对接Elasticsearch 一.基本查询 1.And查询must GET user2/_search { "query": { "bool":{ "must": [ { "match":…

ES系列十七、logback+ELK日志搭建

一.ELK应用场景在复杂的企业应用服务群中,记录日志方式多种多样,并且不易归档以及提供日志监控的机制.无论是开发人员还是运维人员都无法准确的定位服务.服务器上面出现的种种问题,也没有高效搜索日志内容从而快速定位问题的方式.因此需要一个集中式.独立的.搜集管理各个服务和服务器上的日志信息,集中管理,并提供良好的UI界面进行数据展示,处理分析. 得此:ELK提供一套开源的解决方案,能高效.简便的满足以上场景. 二.ELK日志系统介绍 1.ELK分别是Elasticsearch.Logstash.K…

ES系列十六、集群配置和维护管理

一.修改配置文件 1.节点配置 1.vim elasticsearch.yml # ======================== Elasticsearch Configuration ========================= # # NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings. # Before you set out to tweak and tune the configuratio…

【ES 系列1】介绍与方案设计

简介 ElasticSearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎.它允许您快速.近实时地存储.搜索和分析大量数据.它通常被用作驱动具有复杂搜索功能和需求的应用程序的底层引擎/技术.适用于需要大量存储.快速检索.智能分析.复杂聚合查询和可视化要求的业务. 架构 ES 在架构上主要分为集群.节点.索引.分片.段这五层结构.集群(cluster)包含了若干个 ES 节点,节点(node)角色分为 master 与 slave:一个节点包含了若干个索引的部分数据,索引(index)可类比于关…

es创建普通索引以及各种查询

创建索引创建普通索引: PUT /my_index { "settings": { "index": { "number_of_shards": "5", "number_of_replicas": "1" } } } 查询索引属性 GET /my_index 结果: { "my_index": { "aliases": {}, "ma…

【MySQL】SQL优化系列之 in与range 查询

首先我们来说下in()这种方式的查询在<高性能MySQL>里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的.使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效. 同时它存在这一些问题:老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题.查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存.新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了,…

OpenGL ES 系列教程

http://www.linuxgraphics.cn/graphics/opengles_tutorial_index.html 本文收集了一套 OpenGL ES 系列教程. www.play3d.net 网站上有一系列的 OpenGL ES 开发教程,从基本概念到高级编程,层层深入,讲的十分清楚,是难得教程.本站将所有的文章都转载过来,供大家学习和查阅. OpenGL ES系列之基本-0:了解 OpenGL ES 社区 OpenGL ES系列之基本-1:初始化 EGL OpenGL ES系…

【MongoDB】MongoDB 性能优化 - BI查询聚合

在BI服务中通过查询聚合语句分析定位慢查询/聚合分析,小结如下: 慢查询定位: 通过Profile分析慢查询对于查询优化: 通过添加相应索引提升查询速度: 对于聚合大数据方案: 首先要说明的一个问题是,对于OLAP型的操作,期望不应该太高.毕竟是对于大量数据的操作,光从IO就已经远超通常的OLTP操作,所以要求达到OLTP操作的速度和并发是不现实的,也是没有意义的.但并不是说一点优化空间也没有. 这样优化之后预计在可以提升一部分查询性能,但是并不能解决.原因开头说了,对OLAP就不能期望这么高…

Django框架（九）-- 多表操作：一对一、一对多、多对多的增删改，基于对象/双下划线的跨表查询、聚合查询、分组查询、F查询与Q查询

一.创建多表模型一对一:OneToOneField 一对多:ForeignKey 多对多:ManyToManyField 创建表时,会自动添加一个nid字段,并且自增,所以id可以不用手动创建 OneToOneField和ForeignKey会自动在后面加上" _id " ManyToManyField会自动创建第三张表创建表的类,OneToOneField.ForeignKey和ManyToManyField中的to后的主表,1.如果用双引号包裹,那么创建主表的类在上在下都可以…

Influx Sql系列教程九：query数据查询基本篇二

前面一篇介绍了influxdb中基本的查询操作,在结尾处提到了如果我们希望对查询的结果进行分组,排序,分页时,应该怎么操作,接下来我们看一下上面几个场景的支持在开始本文之前,建议先阅读上篇博文: 190813-Influx Sql系列教程八:query数据查询基本篇 0. 数据准备在开始查询之前,先看一下我们准备的数据,其中name,phone为tag, age,blog,id为field > select * from yhh name: yhh time age blog id name…

Elasticsearch系列---聚合查询原理

概要本篇主要介绍聚合查询的内部原理,正排索引是如何建立的和优化的,fielddata的使用,最后简单介绍了聚合分析时如何选用深度优先和广度优先. 正排索引聚合查询的内部原理是什么,Elastichsearch是用什么样的数据结构去执行聚合的?用倒排索引吗? 工作原理我们了解到倒排索引对搜索是非常高效的,但是在排序或聚合操作方面,倒排索引就显得力不从心,例如我们举个实际案例,假设我们有两个文档: I have a friend who loves smile love me, I love…

ES 入门 - 基于词项的查询

准备首先先声明下,我这里使用的 ES 版本 5.2.0. 为了便于理解,这里以如下 index 为格式,该格式是通过 PMACCT 抓取的 netflow 流量信息, 文中所涉及的到的例子,全基于此 index. 本篇涉及的内容可以理解为 ES 的入门内容,主要针对词项的过滤,为基础篇. { "_index": "shflows_agg_1600358400", "_type": "shflows_agg", "_…

十一、.net core（.NET 6）搭建ElasticSearch(ES)系列之ElasticSearch、head-master、Kibana环境搭建

搭建ElasticSearch+Kibana环境前提条件:已经配置好JDK环境以及Nodejs环境.如果还未配置,请查看我的上一篇博客内容,有详细配置教程. 先下载ElasticSearch(以下文章简称ES)).Kibana.以及简单可视化工具 head-master.注意,ES版本和Kibana或以后可能使用的Logstash版本必须一致,可以避免一些可能存在的不兼容或版本冲突等意外情况. ES下载地址: https://artifacts.elastic.co/downloads/ela…

django系列5.5--分组查询,聚合查询,F查询,Q查询,脚本中调用django环境

一.聚合查询 aggregate(*args, **args) 先引入需要的包,再使用聚合查询 #计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的.如果你想要为聚合值指定一个名…

Mysql系列（五）—— 分页查询及问题优化

一.用法在Mysql中分页查询使用关键字limit.limit的语法如下: SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10; # Retrieve rows 6-15 limit关键字带有两个参数,第一个参数表示相对于第一行的偏移量,第二个参数表示检索出的最大行数.初始化行数的偏移量是0而非1. 同行分页中会根据页码和每页条数计算出limit的偏移量即第一个参数,每页大小即第二个参数,开完成分页查询. SELECT * FROM tbl LIMIT 5; # Retrieve fir…

Elasticsearch笔记九之优化

Elasticsearch笔记九之优化 ).get(); } curl命令可以在linux中建立一个定时任务每天执行一次,同样java代码也可以建立一个定时器来执行. 2:内存设置之前介绍过es集群有两种启动方式第一种是bin目录下bin/ elasticsearch打开/usr/local/elasticsearch-1.4.4/bin/elasticsearch.in.sh文件修改文件中的两个参数,将ES_MIN_MEM=256m和ES_MAX_MEM=1g的值改成一样一般设置为可用内存的6…

Elasticsearch聚合优化 | 聚合速度提升5倍

https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/79253294 1.聚合为什么慢?大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的, 但是当需要同时聚合多个字段时,就可能会产生大量的分组,最终结果就是占用 es 大量内存,从而导致 OOM 的情况发生. 实践应用发现,以下情况都会比较慢: 1)待聚合文档数比较多(千万.亿.十亿甚至更多): 2)聚合条件比较复杂(多重条件聚合): 3)全量聚合(翻页的场景用). 2.聚合优化方案探讨优化方案一:默认深度…

ElasticSearch 6.2 Mapping参数说明及text类型字段聚合查询配置

背景: 由于本人使用的是6.0以上的版本es,在使用发现很多中文博客对于mapping参数的说明已过时.ES6.0以后有很多参数变化. 现我根据官网总结mapping最新的参数,希望能对大家有用处. es6.0与之前版本区别: -新增字段: eager_global_ordinals -删除的字段: include_in_all ※特别提示: 1,建议大家创建索引的时候指定mapping(用到特定分词器,规划字段是否被索引来节省空间等) 2,mapping创建并插入数据后就无法进行更改了!所以要…