python中的协程:greenlet和gevent 协程是一中多任务实现方式,它不需要多个进程或线程就可以实现多任务. 1.通过yield实现协程: 代码: import time def A(): while 1: print('------A-----') time.sleep(0.1) yield() def B(): while 1: print('-------B-----') time.sleep(0.1) next(a) a = A() B() 执行结果: -------B---…

1.协程的概念: 协程是一种用户态的轻量级线程.协程拥有自己的寄存器上下文和栈. 协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切换回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈. 因此,协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每当程序切换回来时,就进入上一次离开时程序所处的代码段. 综合起来,协程的定义就是: 必须在只有一个单线程里实现并发 修改共享数据不需加锁 用户程序里保存多个控制流的上下文栈 一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程 2.yield实现的协程 传统的…

1. 前言 在执行一些 IO 密集型任务的时候,程序常常会因为等待 IO 而阻塞.比如在网络爬虫中,如果我们使用 requests 库来进行请求的话,如果网站响应速度过慢,程序一直在等待网站响应,最后导致其爬取效率是非常非常低的. 为了解决这类问题,本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法,此种方法对于 IO 密集型任务非常有效.如将其应用到网络爬虫中,爬取效率甚至可以成百倍地提升. 注:本文协程使用 async/await 来实现,需要 Python 3.5 及以上版本. 2.…

一.协程介绍 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. 协程相比于线程,最大的区别在于,协程不需要像线程那样来回的中断切换,也不需要线程的锁机制,因为线程中断或者锁机制都会对性能问题造成影响,所以协程的性能相比于线程,性能有明显的提高,尤其在线程越多的时候,优势越明显. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic operation…

什么是协程 协程我们可以看做是一种用户空间的线程. 操作系统对齐存在一无所知,需要用户自己去调度. 比如说进程,线程操作系统都是知道它们存在的.协程的话是用户空间的线程,操作系统是不知道的. 为什么要使用协程 与线程不同,协程是自己主动让出cpu,并交付它期望的下一个协程运行,而不是在任何时候都有可能被系统调度打断.因此协程的使用更加清晰易懂,并且多数情况下不需要锁机制.与线程相比,协程的切换由程序控制,发生在用户空间而非内核控件,因此切换的代价非常的小.某种意义上,协程与线程的关系类似与线程与…

目录 协程是啥 协程和线程差异 简单实现协程 greenlet 安装方式 gevent 安装 1. gevent的使用 2. gevent切换执行 3. 给程序打补丁 进程.线程.协程对比 请仔细理解如下的通俗描述 简单总结 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程是啥 协程是python个中另外一种实现多任务的方式,只不过比线程更小占用更小执行单元(理解为需要的资源). 为啥说它是一个执行单元,因为它自带CPU上下文.这样只要在合适的时机, 我们可以把一个协程 切换到另一个协程…

1.协程初识,greenlet模块 2.gevent模块(需要pip安装) 一.协程初识,greenlet模块: 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. greenlet模块要自己用pip安装 #协程: #本质上是一个线程 #能够在多个任务之间切换来节省一些IO时间 #协程中任务之间的切换也消耗时间,但是开销远远小于进程线程之间的切换 #协程的意义: #在遇到IO操作的时候,切换到…

1 协程 1.1协程的概念 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程.(其实并没有说明白~) 我觉得单说协程,比较抽象,如果对线程有一定了解的话,应该就比较好理解了. 那么这么来理解协程比较容易: 线程是系统级别的,它们是由操作系统调度:协程是程序级别的,由程序员根据需要自己调度.我们把一个线程中的一个个函数叫做子程序,那么子程序在执行过程中可以中断去执行别的子程序:别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序,这就是协程.也就是说同一…

协程: 1 单线程来实现并发---协程: 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程, 即协程是由用户程序自己控制调度的 只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发:切换+保存状态     对于单线程下,我们不可避免程序中出现io操作,但如果我们能在自己的程序中(即用户程序级别,而非操作系统级别) 控制单线程下的多个任务能在一个任务遇到io阻塞时就切换到另外一个任务去计算,这样就保证了该线程能够最大限度…

前面讲了为什么python里推荐用多进程而不是多线程,但是多进程也有其自己的限制:相比线程更加笨重.切换耗时更长,并且在python的多进程下,进程数量不推荐超过CPU核心数(一个进程只有一个GIL,所以一个进程只能跑满一个CPU),因为一个进程占用一个CPU时能充分利用机器的性能,但是进程多了就会出现频繁的进程切换,反而得不偿失. 不过特殊情况(特指IO密集型任务)下,多线程是比多进程好用的. 举个例子:给你200W条url,需要你把每个url对应的页面抓取保存起来,这种时候,单单使用多进程,…