一.基本数据类型补充 1.join() "*".join("马虎疼") # 马*虎*疼 把传递进去的参数进行迭代.  获取到的每个元素和前面的*进行拼接. 得到的是字符串 split() 切割. 切割的结果是列表, 需要把字符串转化成列表: split() 把列表转化成字符串: join() 2.删除和添加     (在for循环中不可操作) ① 建立新列表,将要删除或增加的添加到新列表   ② 循环新列表,删除老列表 3.  .fromkeys() 帮我们创建字典…

Python基础知识(六)------小数据池,集合,深浅拷贝 一丶小数据池 什么是小数据池: ​ 小数据池就是python中一种提高效率的方式,固定数据类型使用同一个内存地址 代码块 : ​ 一个文件, 一个模块, 一个函数 ,一个类,一个终端的每一行就是代码块 ​ 代码块的关系:如果在同一个代码块中,默认的整数和字符串还有布尔值都会进行缓存 #在python中是用字典的方式存储 a=1 b=1 print(globals()) #函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量. 驻留机制: in…

二十四.基本数据类型补充 1.join() "*".join("马虎疼") # 马*虎*疼 把传递进去的参数进行迭代.  获取到的每个元素和前面的*进行拼接. 得到的是字符串 split() 切割. 切割的结果是列表, 需要把字符串转化成列表: split() 把列表转化成字符串: join() 2.删除和添加     (在for循环中不可操作) ① 建立新列表,将要删除或增加的添加到新列表   ② 循环新列表,删除老列表 3.  .fromkeys() 帮我们创建…

1. 补充基础数据类型的相关知识点 1. str. join() 把列表变成字符串例 # s= "哈哈"# s1=s.join('-')# print(s1)# s="呵呵呵"# s1=s.join("-")# print(s1)# s= "tx".join('sbb')# print(s)# a="_".join(['ew','ew','wefwef'])# print(a)# b="sb&qu…

算数运算符: Py2中精确除法需要导入:from __future__ import division,(符由特  ,将来的.滴未省,除法) py3不需要导入 赋值运算符: 比较运算符: 成员运算符: 逻辑运算符(布尔运算符): 身份运算符: 内存的读写速度比硬盘要快,3.0里面二进制和字符型必须严格区分 人的痛苦都是对自己无能的愤怒,python一行最多输80个字符 多线程可以并行运算 单线程串行执行 位运算符: 六个标准的数据类型: 一般字符串执行一个功能,生成一个新的内容,原来内容不变,只…

四.小数据池,深浅拷贝,集合+菜中菜 1小数据池 --缓存机制(驻留机制) ​ '==' 判断两边内容是否相等 ​ 'is' 基于内存地址进行判断是否相同 a = 10 b = 10 print(a == b ) #is print(a is b) 小数据池的数字范围: -5 ~256 a = -5 b = -5 c = -5 print(id(a)) print(id(b)) print(id(c)) #<-5不行 a = -6 b = -6 print(id(a)) print(id(b))…

一.字符串格式化 Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations, intended as a replacement for the existing '%' string formatting operat…

逻辑运算符:not  and  or 等同于c/c++中的 !.&&.||,除了写法上的不同,实际原理是一样的. 运算也遵循短路原则.由于Python本身不支持++/--操作符,所以避免了类似于c/c++中不慎在&&和||后的表达式中加入++/--运算符,而实际程序运行却产生超出预期的效果,满屏查错却迟迟无法解决. 条件1 or 条件2    #条件1为真时,不判断条件2 条件3 and 条件4 #条件3为假时,不判断条件4 字符格式化输出 %s %d %f 深浅拷贝 浅拷…

1.列表 2.元组 3.字典 4.字符串 5.set集合 6.深浅拷贝…

内容概要: 一.递归 二.匿名函数 三.关于python中的深浅拷贝与赋值 一.递归 递归就是函数本身调用自己,直到满足指定条件之后一层层退出函数 递归特性: 必须有一个明确的结束条件 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出) 示列1:求10!…