连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要. 只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 1.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2. 注意…
最近在操作表中数据时,删除了表中数据,但是又想恢复,后来查到了官方的一篇文档,发现还蛮有用的,如下: 在pl/sql中运行,select * from A as of TIMESTAMP to_timestamp('','yyyymmdd'); 此原理是利用Flashback Query这一特性,最常被应用的就是修复误操作的数据了.注意,这并不是说Flashback Query能够恢复数据.Flashback Query本身不会恢复任何操作或修改,也不能告诉你做过什么操作或修改,实际上Flash…
数据查询 语句格式 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [,<目标列表达式>] … FROM <表或视图名>[,<表或视图名> ] … [ WHERE <条件表达式> ] [ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ] [ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ]: SELECT子句:指定要显示的属性列FROM子句:指定查询对象(基…
where条件表达式 --统计函数 Select count(1) from student; --like模糊查询 --统计班上姓张的人数 select count(*) from student where realName like '张%'; --统计班上张姓两个字的人数 select count(*) from student where realName like '张_'; --统计班上杭州籍的学生人数 select count(*) from student where home…
Table: Person +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId is the primary key column for this table. Table: Address +--…
执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊语句如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1.%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏&…
最近的项目需求中需要解析sql得表名,由于只需要表名我觉得应该用相对粗暴一点的方式来解析 初步思路: 1.转义字符:去除两个引号连在一起的 2.字符串: 去除所有被引号包裹的 3.括号:识别括号处理 4.关键字: 用关键字切割语句,去除与表名 无关的 5.解析与表名有关的切割分段得表名 先是粗暴的括号处理 def get_str(s): you = 0 st = [] re = '' max_you = 0 for ii in s: st.append(ii) while st: tmp = s…
示例一: 从数据库表A中查询出数据插入到数据库表B 从数据库DataBaseA的表TDA中查询出数据插入到数据库DataBaseB的表TDB insert into [DataBaseA].[dbo].[TDA] (ID,NAME) select ID,NAME from [DataBaseB].[dbo].[TDB] 示例二: 从数据库DataBaseA的表TDA查询出数据列NAME,根据D将对应数据更新到数据库DataBaseB的表TDB的列NAME中. update a set a.NAM…
Natural join:字段名和数据类型相同字段进行等值连接: inner join:与join相同,把符合条件的元组选出来,创建视图时用的即是inner join: left join:左表全选出来,右表值选符合条件的数据: left outer join:同上: right join:A right join B 等价于 B left join A: right outer join:同上: cross join:笛卡尔积,A cross join B 显示行为A的行数乘B的行数: Uni…