抽象基类特点 1.不能够实例化 2.在这个基础的类中设定一些抽象的方法,所有继承这个抽象基类的类必须覆盖这个抽象基类里面的方法 思考 既然python中有鸭子类型,为什么还要使用抽象基类? 一是我们在某些情况下希望判定某个对象的类型: from collections.abc import Sized class Company: def __init__(self, empo): self.empo = empo def __len__(self): return len(self.empo)…

抽象基类之--声明协议 上回讲了Python中抽象基类的大概,相信大家对abcmeta以及什么是抽象基类已经有所了解.传送门 现在我们来讲讲抽象基类的另一个常用用法--声明协议 所谓声明协议,有点像Java中的接口这个概念.就是子类必须实现父类要求的方法. 1.不使用抽象基类来实现 1. 提出异常(规范起见请使用 NotImplementedError) class Test(object): def __init__(self): self.salary = [] def work(self)…

前言: 本篇相关内容分为3篇多态.继承.封装,这篇为第二篇 继承. 本篇内容围绕 python基础教程这段: 在面向对象编程中,术语对象大致意味着一系列数据(属性)以及一套访问和操作这些数据的方法.使用对象而非全局变量和函数的原因有多个,下面列出了使用对象的最重要的好处.  多态:可对不同类型的对象执行相同的操作,而这些操作就像“被施了魔法”一样能够正常运行.  封装:对外部隐藏有关对象工作原理的细节.  继承:可基于通用类创建出专用类. 内容较多,这篇为中篇. Content: - 继承…

第四部分第11章,接口:从协议到抽象基类(重点讲抽象基类) 接口就是实现特定角色的方法集合. 严格来说,协议是非正式的接口(只由文档约束),正式接口会施加限制(抽象基类对接口一致性的强制). 在Python中,"X类对象"."X协议"."X接口"都是一个意思.如"文件类对象"."可迭代对象",指的不是特定的类. 一个类可能会实现多个接口,从而让实例扮演多个角色. Python语言没有interface关键字…

抽象基本类的几大特点: 1:要定义但是并不完整的实现所有方法 2:基本的意思是作为父类 3:父类需要明确表示出那些方法的特征,这样在写子类时更加简单明白 用抽象基本类的地方: 1:用作父类 2:用作检验实例类型 3:用作抛出异常说明 关于抽象基本类的几点说明:1:LSP(里式替换原则): 子类必须能够替换他们的基类型,替换后软件运行形态不变,觉察不出基类和子类的区别. 这样来检验该设计是否合理或者藏有缺陷.(从抽象类继承而不是具体类) 2:关于isinstance的使用: 首先:大量的isins…

__getitem__实现可迭代对象.要将一个对象变成一个可迭代的对象,通常都要实现__iter__.但是如果没有__iter__的话,实现了__getitem__也可以实现迭代.我们还是用第一章扑克牌的例子来看下 class FrenchDeck:     ranks=[str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA')     suits='spades diamonds clubs hearts'.split()     def __init__(sel…

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 15.0px Helvetica } 抽象基类的常见用途:实现接口时作为超类使用.然后,说明抽象基类如何检查具体子类是否符合接口定义,以及如何使用注册机制声明一个类实现了某个接口,而不进行子类化操作.最后,说明如何让抽象基类自动"识别"任何符合接口的类--不进行子类化或注册. Python文化中的接口和协议 p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font…

1,鸭子类型和白鹅类型 1.1,白鹅类型 白鹅类型对接口有明确定义,比如不可变序列(Sequence),需要实现__contains__,__iter__,__len__,__getitem__,__reversed__,index,count. 对于其中的抽象方法,子类在继承时必须具体化,其余非抽象方法在继承时可以自动获得,Sequence序列必须具体化的抽象方法是__len__和__getitem__. from collections import abc class Foo(abc.Se…

类型检查 创建类的实例时,该实例的类型为类本身: class Foo(object): pass f = Foo() 要测试实例是否属于某个类,可以使用type()内置函数: >>> type(f) == Foo True 当然,python中不建议如此检查,更好的办法是使用内置类型检查函数isinstance(obj, cls): >>> isinstance(f, Foo) True 同样的,内置函数issubclass(cls1, cls2)可以用做子类的检查:…

"""class Vector2d: typecode = 'd' def __init__(self,x,y): self.__x = float(x) self.__y = float(y) @property def x(self): return self.__x @property def y(self): return self.__y def __iter__(self): return (i for i in (self.x,self.y))from rand…