S2算法应用】的更多相关文章

S2其实是来自几何数学中的一个数学符号 S²,它表示的是单位球.S2 这个库其实是被设计用来解决球面上各种几何问题的.值得提的一点是,除去 golang 官方 repo 里面的 geo/s2 完成度目前只有40%,其他语言,Java,C++,Python 的 S2 实现都完成100%了.看看怎么用 S2 来解决多维空间点索引的问题.通常地球上的点我们会用经纬度来表示,将经纬度坐标转换为希尔伯特曲线 Cell ID包含如下步骤: 把经纬度转换成弧度. 经纬弧度转换成坐标系上的一个点 S(lat,l…
需求:计算不同区域范围,X公里半径内实体店或场站覆盖率. 实现思路: 为了便于理解,将地球看成一个基于经纬度线的坐标系.将经度和纬度看成二维坐标系中的两个纬度,横轴表示经度[-180o, 0o),(0o, 180o],纵轴表示纬度[-90o, 0o),(0o, 90o]. 以最小纬度和经度对应坐标为第一个六角形中心点,在经度方向循环计算六角形各顶点(顶点开始,顺时针,命名:Point1,Point2,Point3,Point4,Point5,Point6)及中心点(Point0)坐标,直至六角形…
原文地址:https://www.jianshu.com/p/7332dcb978b2   引子 每天我们晚上加班回家,可能都会用到滴滴或者共享单车.打开 app 会看到如下的界面:     app 界面上会显示出自己附近一个范围内可用的出租车或者共享单车.假设地图上会显示以自己为圆心,5公里为半径,这个范围内的车.如何实现呢?最直观的想法就是去数据库里面查表,计算并查询车距离用户小于等于5公里的,筛选出来,把数据返回给客户端. 这种做法比较笨,一般也不会这么做.为什么呢?因为这种做法需要对整个…
S2与Z3对比分析 1. S2 2. Geohash 3. Geomesa Z3 4. S2对比geohash 4.1. geohash存在的问题 4.2. S2优势 4.3. 实际对比例子 5. 测试 1.S2 Google S2 被用在Google Map.MongoDB.Foursquare上,用来解决多维空间点索引的问题的.S2主要是把三维空间数据降维为一维UINT64表示的数据.球面上的点S(lat,lng) -> f(x,y,z) -> g(face,u,v) -> h(fa…
传送门 O(s2)算法 详见论文 王知昆--浅谈用极大化思想解决最大子矩形问题 我就复制你能把我怎么样QAQ #include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> #define N 5010 #define max(x, y) ((x) > (y) ? (x) : (y)) #define min(x, y) ((x) < (y) ? (x) : (y)) int L, W, n, ans;…
1.前言 读这篇文章之前希望你能好好的阅读: 你应该知道的缓存进化史 和 如何优雅的设计和使用缓存? .这两篇文章主要从一些实战上面去介绍如何去使用缓存.在这两篇文章中我都比较推荐Caffeine这款本地缓存去代替你的Guava Cache.本篇文章我将介绍Caffeine缓存的具体有哪些功能,以及内部的实现原理,让大家知其然,也要知其所以然.有人会问:我不使用Caffeine这篇文章应该对我没啥用了,别着急,在Caffeine中的知识一定会对你在其他代码设计方面有很大的帮助.当然在介绍之前还是…
马蜂窝技术原创内容,更多干货请关注公众号:mfwtech 随着智能手机存储容量的增大,以及相册备份技术的普及,我们可以随时随地用手机影像记录生活,在手机中存储几千张甚至上万张照片已经是很常见的事情.但另一方面,当我们想从这么多张照片中去找到一张,也是一件麻烦事. 马蜂窝作为旅行玩乐平台,希望实现「会玩的人」与「好玩的事」之间的连接.众多旅行爱好者在这里记录和分享他们的旅行记忆,使马蜂窝在旅游 UGC 领域累积了大量内容.因此,不断优化用户在发布内容时的体验是我们一直努力的主向. 用照片.视频记录…
Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.Paxos算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致.在工程实践意义上来说,就是可以通过Paxos实现多副本一致性,分布式锁,名字管理,序列号分配等.比如,在一个分布式数据库系统中,如果各节点的初始状态一致,每个节点执行相同的操作序列,那么他们最后能得到一个一致的状态.为保证每个节点执行相同的命令序列,需要在每一条指令上执行一个“一致性算法”以保证每个节点看到的指令一致.本…
Levenshtein distance,中文名为最小编辑距离,其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致.该算法使用了动态规划的算法策略,该问题具备最优子结构,最小编辑距离包含子最小编辑距离,有下列的公式. 其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插入一个字母才与s1相同,d[i,j-1]+1代表字符串s1删除一个字母才与s2相同,然后当xi=yj时,不需要代价,所以和上一步d[i-1,j-1]代价相同,否则+1,接着d[i,j]是以上三者中最小的一项. 算法实现(C#): 假设两个…
Hihocoder 太阁最新面经算法竞赛18 source: https://hihocoder.com/contest/hihointerview27/problems 题目1 : Big Plus 描述 Given an NxN 01 matrix, find the biggest plus (+) consisting of 1s in the matrix. size 1 plus size 2 plus size 3 plus size 4 plus 1 1 1 1 111 1 1…