Finance knowledge Trading---At the core of our business model is Trading, which involves the buying and selling of financial tools to generate profit. Trading takes place in our Global Markets division, which spans collateralised financing, commoditi…

最少知识原则(Least Knowledge Principle),或者称迪米特法则(Law of Demeter),是一种面向对象程序设计的指导原则,它描述了一种保持代码松耦合的策略.其可简单的归纳为: Each unit should have only limited knowledge about other units: only units "closely" related to the current unit. 每个单元对其他单元只拥有有限的知识,只了解与当前单元紧密…

什么是Knowledge Graph? 它是google用于增强它的搜索引擎的功能和提高搜索结果质量的一种技术.在2012年5月16日提出,除了提供基本的与主题相关的链接服务之外,它还能结构化与主题相关的信息.这样做的目的就是让用户无需通过点击多个相关链接自己手动去搜索相关信息,而是google直接把整合好的结果展示在搜索页面,真是太贴心啦! for example: 我在google中搜索:andrew ng 可以看到,右侧会直接把andrew ng的相关基本资料给你整合好.比如出生,教育背景…

https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes'_theorem For example, if cancer is related to age, then, using Bayes' theorem, a person's age (prior knowledge) can be used to more accurately assess the probability that they have cancer, compared to the assessmen…

Frontend Knowledge Structure 项目起源 还记得@jayli 的这幅前端知识结构图么. 图片的形式具有诸多的不便.缺失源图的我们,无法为此图贡献些什么,随着时间的迁移,或许有些技术点会发生改变,所以有了这个GitHub项目.我们可以通过协作的方式来共同维护这个项目.Git的历史记录也可以见证前端行业的一些变迁. 尽管会变成文字的方式来维护这些内容,但是我承诺写一个小工具帮大家生成更好玩的图形(基于DataV项目). 前端开发知识结构 前端工程师 浏览器 IE6/7/8/…

Actually, there are a huge amount of knowledge we need to learn. So I hope you don't be scared. It's OK. Besides, I have to say that most of the tutorial articles are written in English. And this is also one of the reasons that I write this article i…

Title:The influence of informal governance mechanisms on knowledge integration within cross-functional project teams: A social capital perspective Journal:KNOWLEDGE MANAGEMENT RESEARCH & PRACTICE ABSTRACT :This paper aims to explore the influence of…

内化 一般含义 一般上,当涉及道德行为时,内化是巩固和植入某人信念.态度和价值的长期过程,而这一过程的实现牵扯到精神分析或行为方法的慎重使用. 当改变道德行为时,一组新的信念.态度和价值代替或适应于所希望的行为,这时某人就会是“被内化的”.例如,这样的内化可能会发生在下述的改教中. 内化常与学习(例如学习思想或技能)联系在一起,并且会利用学习来完成内化,因而在教育.学习.训练以及商业和管理思维中也能找到内化这一概念的共通应用. 心理学与社会学 在心理学与社会学这类科学中,内化是接受一组由人们或团…

发表于2013-01-18 11:35| 8827次阅读| 来源sina微博 条评论| 作者邓侃 数据分析智能算法机器学习大数据Google 摘要:文章来自邓侃的博客.数据革命迫在眉睫. 各大公司重兵集结.虎视眈眈.Google 兵分两路.左路以 Jeff Dean 和 Andrew Ng 为首.重点突破 Deep Learning 等等算法和应用,右路军由Amit Singhal领军,目标是构建Knowledge Graph基础设施.而在攻克技术难题之后.就是动用资本和商业的强力手段.跑马圈地…

<Exploiting Relevance Feedback in Knowledge Graph> Publication: KDD 2015 Authors: Yu Su, Shengqi Yang, etc. Affiliation: UCSB... 1. Short description: p { margin-bottom: 0.1in; line-height: 120% } a:link { } This paper formulate the novice graph rel…

In a training session, the trainer asked the audience "knowledge is power, how many of you agree" almost everyone agreed, the trainer said "not true, knowledge is not power, applied knowledge is power". No matter what we learn, the ult…

维基百科中对于Knowledge Transfer(知识转移)的定义是: 知识转移是指分享或传播知识并为解决问题提供投入.在组织理论中,知识转移是将知识从组织的一个部分转移到另一个部分的实践问题. 与知识管理一样,知识转移旨在组织,创建,捕获或分发知识,并确保其可供未来用户使用. 它不仅仅是一个沟通问题. 如果只是沟通,那么只通过备忘录,电子邮件或会议就可以实现. 知识转移更复杂,因为: 知识存在于组织成员,工具,任务及其子网中. 组织中的许多知识都是依赖于默契或难以表达的. 笔者也经历过一些相…

Extracting knowledge from knowledge graphs using Facebook Pytorch BigGraph 2019-04-27 09:33:58 This blog is copied from: https://towardsdatascience.com/extracting-knowledge-from-knowledge-graphs-e5521e4861a0 Machine learning gives us the ability to t…

Multihop Attention Networks (MANs) https://zhuanlan.zhihu.com/p/52067672 https://blog.csdn.net/qq_38150441/article/details/88553640 以往基于注意力的方法的一个共同特点是,问题由一个特征向量表示,并应用一轮注意力来学习答案的表示.然而,在许多情况下,答案的不同部分可能与问题的不同部分有关.作者根据这一点展开本文的工作,构建一个attention,也就是标题说的mult…

原来交叉熵还有一个tempature,这个tempature有如下的定义: \[ q_i=\frac{e^{z_i/T}}{\sum_j{e^{z_j/T}}} \] 其中T就是tempature,一般这个T取值就是1,如果提高: In [6]: np.exp(np.array([1,2,3,4])/2)/np.sum(np.exp(np.array([1,2,3,4])/2)) Out[6]: array([0.10153632, 0.1674051 , 0.27600434, 0.45505…

Hi, There: This is my first day to use CNblogs as my personal knowledge management on internet. I was used to use confluence at office, but I did searched on the internet, there is no such production on website. As a result, I have to use this websit…

论文:Deep Knowledge Tracing    Addressing Two Problems in Deep Knowledge Tracing via Prediction-Consistent Regularization    How Deep is Knowledge Tracing? tensorflow代码实现:https://github.com/jiangxinyang227/dkt 1.概述 知识追踪是对学生的知识基于时间建模,以便我们能精确预测学生对于知识点的掌握…

今日看了一篇文章<Learning to Select Knowledge for Response Generation in Dialog Systems>,以知识信息.对话目标.对话历史信息为基础,进行端到端的对话语句生成.期间做了一些笔记,还有个人想法.大家一起进步!…

一直用sed一直没有正经的学过语法,一直一知半解的用着. 因为,它用来perl的语法,要想搞懂,首先要搞懂perl,系统的入个门... 之前,man sed,man了好多次,总是没找到关键内容,今天在perl手册里找到了. 内容相关的,前一篇: [knowledge][模式匹配] 字符匹配/模式匹配 正则表达式 自动机 PERL入门: http://perldoc.perl.org/perlintro.html perl 工具箱: cpan/cpanm/cpanp  https://www.cp…

字符串 T = abcabaabcabac,字符串 P = abaa,判断P是否是T的子串,就是字符串匹配问题了,T 叫做文本(Text) ,P 叫做模式(Pattern),所以正确描述是,找出所有在文本 T = abcabaabcabac 中模式 P = abaa 的所有出现. 方法分为: 朴素算法,也叫做 BF(Brute-Force)算法 高级算法:Rabin-Karp算法,Knuth-Morris-Pratt算法,字典树,AC自动机. 模式匹配概述:http://mindlee.com/…

Awesome Knowledge Distillation 2018-07-19 10:38:40  Reference:https://github.com/dkozlov/awesome-knowledge-distillation Papers Combining labeled and unlabeled data with co-training, A. Blum, T. Mitchell, 1998 Model Compression, Rich Caruana, 2006 Dar…

NLP related basic knowledge with deep learning methods  2017-06-22   First things first >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> Some great blogs: 1. https://github.com/udacity/deep-learning/blob/mas…

Python基础知识(Basic knowledge) 1.认识Python&基础环境搭建 2.Python基础(上) 3.Python基础(中) 4.Python基础(下) 5.Python面向对象及异常处理 6.Python文件操作 ......…

目前,教育领域通过引入人工智能的技术,使得在线的教学系统成为了智能教学系统(ITS),ITS不同与以往的MOOC形式的课程.ITS能够个性化的为学生制定有效的 学习路径,通过根据学生的答题情况追踪学生当前的一个知识点掌握状况,从而可以做到因材施教. 在智能教学系统中,当前有使用以下三种模型对学生的知识点掌握状况进行一个追踪判断:     IRT(Item response theory)  项目反应理论     BKT(Bayesin knowledge tracing) 基于贝叶斯网络的学生知…

https://github.com/JacksonTian/fks http://code.csdn.net/news/2819224 本文为大家整理了一系列关于JavaScript的常用工具,包括常用工具.前端和后端工具,从测试到构建,内容丰富,值得收藏.下面是根据推荐工具整理的思维导图. 点此看大图 常规工具 脚手架工具 Yeoman:它旨在为开发者提供一系列健壮的工具.程序库和工作流,帮助开发者快速构建漂亮的Web应用. 构建工具(自动) Grunt.js:生态强大,发展速度快,有大量可…

1. 通俗易懂解释知识图谱(Knowledge Graph) 2. 知识图谱-命名实体识别(NER)详解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人.大数据风控.证券投资.智能医疗.自适应教育.推荐系统,无一不跟知识图谱相关.它在技术领域的热度也在逐年上升. 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识.尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释. 知识图谱( Knowledge Graph)的概念由谷…

knowledge 是一个不错的知识管理系统,基于markdown 我们可以方便的进行知识的标签 以及展示 使用docker-compose 运行 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services: k: image: koda/docker-knowledge ports: - "8090:8080" volumes: - "./homes:/root/.knowledge" 启动&& 测…

/usr/local/openldap/bin/ldapadd -x -D 'cn=Manager,dc=duxingyu,dc=com' -W -f init.ldif Enter LDAP Password: adding new entry "dc=extmail.org"ldap_add: Server is unwilling to perform (53) additional info: no global superior knowledge 问题出在标红这里了.没有添…

The good life is one inspired by love and guided by knowledge 伯特兰·罗素Bertrand Russell18721970 I can accept failure but I can`t accept not trying 迈克尔·乔丹(英文名:Michael Jordan,1963年2月17日-)…

Distilling the Knowledge in Neural Network Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean preprint arXiv:1503.02531, 2015 NIPS 2014 Deep Learning Workshop 简单总结 主要工作(What) "蒸馏"(distillation):把大网络的知识压缩成小网络的一种方法 "专用模型"(specialist models):对于一个大…