前言 文件只能存储字符串.二进制,若把内存的数据对象存到硬盘   从硬盘里读取数据,里面不止是字符串的类型,因此用到了json and pickle 序列化 json序列化 作用:用于不同语言进行的数据交互,json默认只能处理简单化的数据类型:字典.列表.字符串.为何只能处理简单的数据类型?因为java里的类和pyhton的类完全不一样,定义.特性等 文件只能存储字符串.二进制,例如将数据字典的数据类型写入文件,报错 按之前学过的知识对文件序列化 info = { "name":&q…

阅读目录 1.1.1导入模块 1.1.2__name__ 1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括…

1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package…

json序列化和json反序列化 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '人生入戏' import json a = { "name":"test", ", } #json序列化 with open("json_test","w",encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(…

json 和pickle 模块 json和pickle模块下都有4个功能 dumps  <---> loads  (序列化 <--->反序列化) dump <---> load (简单写法序列化<---> 简单写法反序列化) 用途:序列化模块 什么是序列化 序列化就是把内存中数据类型转换成一种可以存储到硬盘/基于网络传输的中间格式 反序列化就是将中间格式转成相对应的数据类型 PS:不同平台的数据类型是无法识别的,如果数据要夸平台交互,被其他平台识别,那就要把…

注意:可以dumps多次,loads只能一次,一般我们只dumps一次,loads一次,多个版本就写入多个文件 一.json序列化与反序列化: 支持各种语言数据交互,但只能处理字典,列表,集合等简单的数据类型 1.json序列化dump ? 1 2 3 4 5 6 7 8 import json info = {     "name":"bert",     "age":25     } # json 序列化 write_f = open('te…

一.json序列化模块 1.序列化:将内存数据转成字符串加以保存. 2.反序列化:将字符串转成内存数据加以读取. data = { '北京':{ '五道口':{ 'sohu':'引擎', } } } # dumps <--> loads ''' 只是把数据类型转成字符串存到内存(json.dumps,json.loads)里的意义? 1.把你的内存数据通过网络远程共享给其他人 2.定义了不同语言之间的交互规则 <1> 纯文本:不能共享复杂的数据类型 <2> xml:占空…

Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json.dudmp ("[11,22]",open('db.txt','w'))   #转换成字符串再保存到该文件. json.lo…

类似vmware虚拟机里的虚拟主机挂起操作,把当前内存拷贝成文件保存. 上面的这种操作就叫内存序列化:如下图: 有序列化就有反序列化,要把文件里的东西再恢复成字典:eval把字符串变成字典. 但是上面的这种方法很low,用的方法很复杂,我们要用jason的方法:下面是序列化的方法:json.dumps() 反序列化如下图:json.loads() json的主要作用是不用语言的数据交互,所以json不支持复杂的数据类型. 但是我们就想处理复杂的数据类型,怎么办呢?我们可以用pickle impo…

1.装饰器 import os import time def auth(type): def timeer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) print ("auth to %s"%type) stop = time.time() print ("it is running %s minit"%(stop-start)) return inner r…