SQL优化手段】的更多相关文章

一.建立索引 要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引(order by desc会非常影响效率). 二.避免在建立索引的字段进行计算操作. 三.使用预编译查询,用问号代替参数位置,防止sql注入攻击 四.调整where的连接顺序,因为DBMS是按照从下到上的顺序执行的. 五.使用union all 代替 union (Union因为要进行重复值扫描,所以效率低.如果合并没有刻意要删除重复行,那么就使用Union All),前提是如果确定检索结果中不…
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_206 举凡后端面试,面试官不言数据库则已,言则必称SQL优化,说起SQL优化,网络上各种"指南"和"圣经"难以枚举,不一而足,仿佛SQL优化已然是妇孺皆知的理论常识,然后根据多数无知(Pluralistic ignorance)理论,人们印象里觉得多数人会怎么想怎么做,但这种印象往往是不准确的.那SQL优化到底应该怎么做?本次让我们褪去SQL华丽的躯壳,以最浅显,最粗俗,最下里巴人的方式讲解一下S…
数据库定义: 数据库是依照某种数据模型组织起来并存在二级存储器中的数据集合,此集合具有尽可能不重复,以最优方式为特定组织提供多种应用服务,其数据结构独立于应用程序,对数据的CRUD操作进行统一管理和控制,数据库是数据管理的高级阶段,是在文件系统上发展起来的. 基本结构: 数据库分三个层次:分别为物理数据层.概念数据层.逻辑数据层. 物理数据层:它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合.这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令操作处理的位串.字符和字组成. 概念数…
前言 有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧. 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础. 优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就…
一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S…
一.本课程是怎么样的一门课程(全面介绍)    1.1.课程的背景       作为企业Hadoop应用的核心产品,Hive承载着FaceBook.淘宝等大佬 95%以上的离线统计,很多企业里的离线统计甚至全由Hive完成,如我所在的电商.       Hive在企业云计算平台发挥的作用和影响愈来愈大,如何优化提速已经显得至关重要.       Hive作业的规模决定着优化层级,一个Hive作业的优化和一万的Hive作业的优化截然不同.       拥有1万多个Hive作业的大电商如何进行Hiv…
查询速度慢的原因很多,常见如下几种:    1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.    3.没有创建计算列导致查询不优化.    4.内存不足    5.网络速度慢    6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)    7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.    9.返回了不必要的行和列   …
数据库优化实践[MS SQL优化开篇]   数据库定义: 数据库是依照某种数据模型组织起来并存在二级存储器中的数据集合,此集合具有尽可能不重复,以最优方式为特定组织提供多种应用服务,其数据结构独立于应用程序,对数据的CRUD操作进行统一管理和控制,数据库是数据管理的高级阶段,是在文件系统上发展起来的. 基本结构: 数据库分三个层次:分别为物理数据层.概念数据层.逻辑数据层. 物理数据层:它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合.这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述…
问题的发现:      菜鸟D在工作的时候发现项目的sql语句很怪,例如 : select a.L_ZTBH, a.D_RQ, a.VC_BKDM, (select t.vc_name from tbkxx t where t.vc_code = a.vc_bkdm) vc_name, a.VC_BZ, a.L_SCLB, a.EN_ZS, a."ROWID", s."ROWID",--冗余列 decode(nvl(a.l_cjsl, 0), 0, 0, round…
1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶…
优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化…
一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,…
Oracle数据库里SQL优化的终极目标就是要缩短目标SQL语句的执行时间.要达到上述目的,我们通常只有如下三种方法可以选择:1.降低目标SQL语句的资源消耗.2.并行执行目标SQL语句.3.平衡系统的资源消耗.方法1:a.在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来降低目标SQL语句的资源消耗. b.不改写SQL但通过调整执行计划或相关表的数据来降低目标SQL语句的资源消耗.注意:走索引不一定比全表扫描好,例如在很多情况下走索引的嵌套循环连接的执行效率往往比不上走全表扫描的哈希连接的执行效率.方法2:…
查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高峰活跃连接陡增,而数据库预留的资源不足造成的结果.我们需要查看下,问题发生时,活跃的连接数是否比平时多很多.对于RDS for PG,数据库上的连接数变化,可以从控制台的监控信息中看到.而当前活跃的连接数>可以直接连接数据库,使用下列查询语句得到: select count( * ) from pg_stat_activity where state not like '%idle'; 追踪慢SQL 如果活跃连接数的变化处于正常范围…
Explain 介绍 在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 执行计划用来显示对应语句在MySQL中是如何执行的. Explain语句对select,delete,upda…
优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段…
首先要问自己几个问题: 哪些类型的sql会散发出坏味道? sql优化的基本原理是什么,为什么有的sql快有的慢? sql优化和底层的存储引擎关系大么? 怎么看执行过程? 优化建议 1. 缓存查询,sql语句的解析也是会耗费性能的 2. 使用EXPLAIN来分析SELECT执行过程 3. 判断符合条件的记录是否存在可以在查询的时候加上limit 1 4. 为搜索字段建立索引 5. join时候对相同类型的列进行比较,并且对二者都建立索引 6. 不要为了打乱顺序二用ORDER BY RAND() 7…
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如…
原文链接:http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-sql 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础 优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,S…
数据库定义: 数据库是依照某种数据模型组织起来并存在二级存储器中的数据集合,此集合具有尽可能不重复,以最优方式为特定组织提供多种应用服务,其数据结构独立于应用程序,对数据的CRUD操作进行统一管理和控制,数据库是数据管理的高级阶段,是在文件系统上发展起来的. 基本结构: 数据库分三个层次:分别为物理数据层.概念数据层.逻辑数据层. 物理数据层:它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合.这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令操作处理的位串.字符和字组成. 概念数…
1.数据库访问优化   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据有一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转等等.因此,为了快速找到SQL的性能瓶颈点,我们也需要了解我们计算机系统的硬件基本性能指标,下图展示的当前主流计算机性能指标数据.   从…
一.SQL优化 1.优化SQL一般步骤 1.1 查看SQL执行频率 SHOW STATUS LIKE 'Com_%'; Com_select:执行SELECT操作的次数,一次查询累加1.其他类似 以下参数只针对InnoDB存储引擎,累加算法略有不同 Innodb_rows_read:SELECT查询操作插入的行数 Innodb_rows_inserted/updated/deleted:执行INSERT/UPDATE/DELETE操作的行数 通过以上参数,可以了解当前数据库应用是查询为主还是写入…
目录树 背景 优化点 前提必备知识 优化之一 - 从数据库设计方面考虑 优化之二 - 从SQL语句优化方面考虑 优化之三 - 读写分离与分库分表 背景 在当今这个互联网的时代无非要解决两大难题,其一是信息安全,其二就是数据的存储.而信息安全则是在数据存储的基础之上.一个公司从刚开始成立到发展成一个有上百人甚至上千人团队的时候,公司的业务量是呈上升趋势,客户及用户也会越来越多:之前设计的表结构可能会显得不合理,表与表之间的联系没有一个稳定的业务功能划分,从而表现出来的是相关表的备用字段越来越不够用…
大家好,这里是「聊聊系统优化 」,并在下列地址同步更新 博客园:http://www.cnblogs.com/changsong/ 知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/youhua 全网私活,免费订阅: http://www.zsihuo.com 在这里我会从基于J2EE系统及互联网架构方面,来谈谈系统优化的各个方面,干货满满,欢迎订阅及关注! 前言 数据库很重要!很重要!很重要! 重要的事情说三遍.所以单独用一篇来讲述SQL怎么优化.不过这里说到一点,不建议在业务代…
普通手段 分区,HASH-JOIN,数据仓库函数,物化视图,位图索引等等为大伙在数据仓库常用的技术, 而下面列举的tips为项目中常用的优化手段/技巧,绿色背景highlight的部分属于非常规手段,使用场景较为极端,需谨慎考量.   Oracle并行场景: SQL*Loader 的parallel参数 事务失败回滚的并行处理 FAST_START_PARALLEL_ROLLBACK参数 expdp设置parallelism参数,设置多个datapump文件 大批量处理+并行处理(paralle…
MySQL逻辑架构: 第一层:客户端层,连接处理,授权认证,安全等功能.   第二层:核心层,查询解析,分析,优化,缓存,内置函数(时间,数学,加密),存储过程,触发器,视图   第三层:存储引擎.负责MySQL中数据的存储和提取. MySQL查询过程 客户端/服务端通信协议:需要注意的是,如果查询实在是太大,服务端会拒绝接收更多数据并抛出异常,因而在实际开发中,尽量保持查询简单且只返回必需的数据,减小通信间数据包的大小和数量是一个非常好的习惯,这也是查询中尽量避免使用 SELECT * 以及加…
目录 SQL优化的本质 SQL优化Road Map 2.1 制定SQL优化目标 2.2 检查执行计划 2.3 检查统计信息 2.4 检查高效访问结构 2.5 检查影响优化器的参数 2.6 SQL语句编写问题 2.7 SQL优化器限制导致的执行计划差 SQL优化案例 SQL执行计划获取 4.1 如何获取准确的执行计划 4.2 看懂执行计划执行顺序 一SQL优化的本质 一般来说,SQL优化是让SQL运行得更快,使SQL更快的方式有很多,比如提高索引的使用效率,或者并行查询.可以看到里面的公式: 执行…
史上最全存储引擎.索引使用及SQL优化的实践 1 MySQL的体系结构概述 2. 存储引擎 2.1 存储引擎概述 2.2 各种存储引擎特性 2.2.1 InnoDB 2.2.2 MyISAM 3. 优化SQL步骤 3.1 查看SQL执行频率 3.2 定位低效率执行SQL 3.3 explain分析执行计划 3.3.2 explain 之id 3.3.3 explain 之 select_type 3.3.4 explain 之 table 3.3.5 explain 之 type 3.3.6 e…
原创 2016-09-12 韩锋  作者介绍 韩锋,宜信技术研发中心数据库架构师.精通多种关系型数据库,曾任职于当当网.TOM在线等公司,曾任多家公司首席DBA.数据库架构师等职,多年一线数据库架构.设计.开发经验.著有<SQL优化最佳实践>一书. 一.提示(Hint)概述 1为什么引入Hint? Hint是Oracle数据库中很有特色的一个功能,是很多DBA优化中经常采用的一个手段.那为什么Oracle会考虑引入优化器呢?基于代价的优化器是很聪明的,在绝大多数情况下它会选择正确的优化器,减轻…
数据库SQL优化大总结 小编最近几天一直未出新技术点,是因为小编在忙着总结整理数据库的一些优化方案,特此奉上,优化总结较多,建议分段去消化,一口吃不成pang(胖)纸 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数…