pydub音频处理库的使用】的更多相关文章

pydub音频处理库的使用 在使用pydub这个模块之前应确保你的libav或者FFmpeg Mac上安装libav或FFmpeg brew install libav --with-libvorbis --with-sdl --with-theora # 安装libav brew install ffmpeg --with-libvorbis --with-sdl2 --with-theora # 安装ffmpeg Linux(使用apt 安装) apt-get install libav-t…
libZPlay 音频编码解码器库 http://www.oschina.net/p/libzplay libZPlay 播放音乐并显示 FFT 图形 :http://www.oschina.net/code/snippet_12_2553 .这个找了好久,无意间才发现的,记录下.…
一.eyeD3 直接在google上搜索python mp3 process ,推荐比较多的就是这个第三方库了.先来看看官方介绍吧. About eyeD3 is a Python tool for working with audio files, specifically mp3 files containing ID3 metadata (i.e. song info). It provides a command-line tool (eyeD3) and a Python librar…
上一节我们讲了如何基于ffmpeg-Android工程编译安卓上的支持音频的ffmpeg静态库:http://blog.csdn.net/xiejiashu/article/details/52524099,这篇文章我们将介绍如何封装安卓的解码器. 首先,为了能让我们的app调用调用,我们需要定义一套Java的native接口,解码器主要有三个接口: create 创建解码器,参数分别为:  codec:音频编码格式,参考EasyTypes.h里面的EASY_SDK_AUDIO_CODEC_*宏…
序言 Librosa是一个用于音频.音乐分析.处理的python工具包,一些常见的时频处理.特征提取.绘制声音图形等功能应有尽有,功能十分强大.本文主要介绍librosa的安装与使用方法. 一.libsora安装 Librosa官网提供了多种安装方法,详细如下: 最简单的方法就是进行pip安装,可以满足所有的依赖关系,命令如下: pip install librosa 如果安装了Anaconda,可以通过conda命令安装: conda install -c conda-forge libros…
sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras…
FreeSWITCH使用了大量的第三方库,本文档主要介绍音频相关库的信息: 视频相关库的信息介绍参考:http://www.cnblogs.com/yoyotl/p/5488890.html 其他相关库的信息介绍参考:http://www.cnblogs.com/yoyotl/p/5489315.html ① libbroadvoice BroadVoice是一种高清语音编解码,支持窄带8kHz的BV16和宽带16kHz的BV32. BroadVoice使用LGPL(Lesser General…
转自:http://www.voidcn.com/article/p-snamarwr-p.html 一.ALSA介绍: 1.简介: 高级Linux声音体系(英语:Advanced LinuxSound Architecture,缩写为ALSA)是Linux内核中,为声卡提供的驱动组件,以替代原先的OSS(开放声音系统). 一部分的目的是支持声卡的自动配置,以及完美的处理系统中的多个声音设备,这些目的大多都已达到.另一个声音框架JACK使用ALSA提供低延迟的专业级音频编辑和混音能力. Jaro…
ffmpeg是一套开源的,完整的流媒体解决方案.基于它可以很轻松构建一些强大的应用程序.对于流媒体这个行业,ffmpeg就像圣经一样的存在.为了表达敬意,在这里把ffmpeg官网的一段简介搬过来,ffmpeg是: A complete, cross-platform solution to record, convert and stream audio and video. [ https://ffmpeg.org/ ] 我们这里要讲的是基于FFMPEG开发的一款易用的音频解码库,目前支持aa…
本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/…