1.测试文件 [root@L shells]# cat catDog.txt snake snake pig bird dog cat snake pig bird snake cat bird dog bird tiger snake bird cat lion ji sdf 2.sed脚本文件 [root@L shells]# cat sed.txt /cat/,/dog/s/$/<---/ 3.测试效果 [root@L shells]# sed -f sed.txt < catDog.t…

kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛.托管数据库.编写和分享代码的平台,在这上面有非常多的好项目.好资源可供机器学习.深度学习爱好者学习之用.碰巧最近入门了一门非常的深度学习框架:pytorch(如果你对pytorch不甚了解,请点击这里),所以今天我和大家一起用pytorch实现一个图像识别领域的入门项目:猫狗图像识别. 深度学习的基础就是数据,咱们先从数据谈起.此次使用的猫狗分类图像一共25000张,猫狗分别有12500张,我们先来简单的瞅瞅都是一些什么图片. 我们从下…

目录 1.预备工作 1.1 数据集准备 1.2 数据预处理 2.训练 2.1 模型 2.2 定义训练 2.3 训练 3.预测 4.参考文献 声明:这是我的个人学习笔记,大佬可以点评,指导,不喜勿喷.实现过程参考自夜雨飘零的博客以及实现代码.框架是百度开源的框架paddlepaddle. 1.预备工作 ​ 这是我上学期一直没有去填补的坑,之前想通过传统机器学习方法来实现,不过没做完.暑假难得回一次家,所以我想该把我没做完的坑填完吧. ​ 代码到现在为止已经写完了,不过还是存在坑的,比如哈士奇它会识…

猫狗案例: 具体事务: 猫.狗 共性: 姓名.年龄.吃饭 分析:从具体到抽象 猫: 姓名.年龄--->成员变量 吃饭       ---> 成员方法 构造方法:无参.有参 狗: 姓名.年龄--->成员变量 吃饭       ---> 成员方法 构造方法:无参.有参 因为有共性的内容,所以就提取了一个父类,动物. 但是又由于吃饭的内容不一样,所以吃饭的方法是抽象的, 而方法是抽象,所以类也必须定义为抽象的. 实现: 从抽象到具体   动物类:   成员变量:姓名.年龄 成员方法:吃饭…

我们用猫狗案例来表明在java中使用多态的好处: class Animal{ public Animal(){} public void eat(){ System.out.println("吃饭"); } public void sleep(){ System.out.println("睡觉"); } } class Cat extends Animal{ public Cat(){} public void eat(){ System.out.println(&…

使用Visual Studio Code(VS Code)调试的优势 使用VS Code我们可以极大地提高LayaAir Html5游戏项目的调试效率,VS Code的优势有以下几点: 在发生JavaScript运行时错误时,VS Code会自动在对应的代码位置断点,并且可以立即查看当前的变量状态.调用堆栈.日志输出等信息.在Chrome中,我们需要在错误的位置上手动打断点,然后再尝试问题重现. 当我们使用了模块化开发技术的时候,我们会有多个JavaScript文件.在chrome中,如果想要定…

在基于TypeScript的LayaAir HTML5游戏开发中使用AMD AMD AMD是"Asynchronous Module Definition"的缩写,意思就是"异步模块定义".这是目前最流行的JavaScript/TypeScript代码的管理方式.本文介绍了如何在基于TypeScript的LayaAir HTML5游戏开发中使用AMD来组织代码.本文参考资料列表中包含了更多关于AMD的信息. 示例项目 示例项目源码从这里下载https://githu…

1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR) 参数说明:image表示输入图片,image_size表示变化后的图片大小,0, 0表示dx和dy, cv2.INTER_LINEAR表示插值的方式为线性插值 2.image.get_shape[1:4].num_elements() 获得最后三个维度的大小之和 参数说明:image表示输入的图片 3. saver.save(sess, path, glob…

原数据集:包含 25000张猫狗图像,两个类别各有12500 新数据集:猫.狗 (照片大小不一样) 训练集:各1000个样本 验证集:各500个样本 测试集:各500个样本 1= 狗,0= 猫 # 将图像复制到训练.验证和测试的目录 import os,shutil orginal_dataset_dir = 'kaggle_original_data/train' base_dir = 'cats_and_dogs_small' os.mkdir(base_dir)#保存新数据集的目录 tra…

借助Visual Studio Code提高基于ActionScript的LayaAir HTML5游戏的调试效率 使用Visual Studio Code(VS Code)调试的优势 借助VS Code我们可以极大地提高基于ActionScript的LayaAir Html5游戏项目的调试效率,VS Code的优势有以下几点: 在发生JavaScript运行时错误时,VS Code会自动在对应的代码位置断点,并且可以立即查看当前的变量状态.调用堆栈.日志输出等信息.在Chrome中,我们需要手…