一.电脑配置 说明: 电脑配置: LEGION笔记本CPU Inter Core i7 8代GPU NVIDIA GeForce GTX1060Windows10 所需的环境: Anaconda3(64bit)CUDA-9.0CuDNN-7.1 二.安装cuda 1.查看自己电脑NVIDIA图形卡是否支持GPU运算 在安装之前你要先查看你的电脑是否支持GPU运算,否则你也不用安装了. 打开终端: 方法一: ubuntu-drivers devices 我的显卡是GTX1060的 方法二: 可以查…

在Windows10上配置完MXNet 1.3.0后,再配置PyTorch 1.0时,发现两者需要依赖的NumPy版本不一致,之前是通过pip安装NumPy,根据pip的版本不同,会安装不同版本的NumPy,使用起来很不方便,而且MXNet和PyTorch依赖的Python版本也可能不同,这里使用Anaconda来轻松解决以上问题. 简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,它可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本,其包含了conda, numpy, scip…

嗯!花费了不少时间才把pytorch安装成功.主要原因就是: 清华和中科大的Anaconda国内镜像源关闭了 activate.bat 不是内部或外部命令(这个真实奇怪) 1. 安装过程 可以去Anaconda官网下载windows的最新的anaconda,直接安装即可.安装过程可以直接看官网:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/ 我自己有一步不一样,就是是否add path这一步.如果勾了,电脑的环境变量回自动加上去,否则需要自…

近年来,深度学习框架如雨后春笋般的涌现出来,如TensorFlow.caffe.caffe2.PyTorch.Keras.Theano.Torch等,对于从事计算机视觉/机器学习/图像处理方面的研究者或者教育者提高了更高的要求.其中Pytorch是Torch的升级版,其有非常优秀的前端和灵活性,相比TensorFlow不用重复造轮子,易于Debug调试,极大的提高开发效率,使得其在其他框架中脱颖而出.更多信息参见:caffe2+Pytorch1.0 = Pytorch1.0,期待即将推出的1.0…

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python 安装pytorch 及 安装失败解决办法 [转] pytorch安装失败解决办法 [转] 一分钟在win10终端成功安装pytorch pytorch 的安装方法有2种,一种是pip安装,另一种就是下载whl文件然后本地安装. 方法一:pip安装 或许会想到直接使用 pip install torch 但是这样会报错,安装失败.所以,可以到[官网]找对应版本进行下载. 1. 点击进入官网 2. 点击Get Started,按照自己的配置选择相应的选项,最后复制生成的命令到终端,鼠标…

由于2019年4月16日和25日清华和中科大分别宣布停止Anaconda镜像服务,因此从2019年5月开始安装Pytorch都会出现一下错误: CondaHTTPError: HTTP 404 NOT FOUND for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch/repodata.json 由于本人之前的conda源为清华源,因此这里需要使用以下命令先删除清华的源,之后换成上交的源: conda con…

pip和conda的区别 之前一直使用conda和pip ,有时候经常会两者混用.但是今天才发现二者装的东西不是在一个地方的,所以发现有的东西自己装了,但是在运行环境的时候发现包老是识别不了,一直都特别疑惑,直到今天注意到这个问题,所以来总结一 下二者的区别. pip pip专门管理Python包 编译源码中的所有内容. (源码安装) 由核心Python社区所支持(即,Python 3.4+包含可自动增强pip的代码). conda Python不可知论者. 现有软件包的主要重点是Python,…

那些最全面的Windows10安装pytorch踩过的坑以及如何应用 一.pytorch简介 2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch.它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能:1.具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy).2.包含自动求导系统的深度神经网络. 深度学习的框架有很多,诸如选择哪个深度学习的框架,哪个框架好这类的问题很多,这里引用知乎的回答 PyTorch到底好用在哪里? PyTorch更有利于研究人员.爱好…

数据科学交流群,群号:189158789,欢迎各位对数据科学感兴趣的小伙伴的加入! 1.切换国内源 1.1.在家目录生成.condarc conda config --set show_channel_urls yes 1.2.修改.condarc文件 show_channel_urls: true channels: - defaults channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels:…