之前学过利用递归实现BFS二叉树搜索(http://www.cnblogs.com/webor2006/p/7262773.html),这次学习利用队列(Queue)来实现,关于什么时BFS这里不多说了,先贴张图来直观回忆下: 实现一个队列[采用数组实现]: 这时同样采用模版技术可以往队列中去放任何类型的数据,而这个队列同样是声明在头文件中,以便在需要用到队列的地方去随时包含它,下面先来定个初步框架: /** * 利用数组来实现队列 */ template <typename T> class…

之前已经学过二叉树的DFS的遍历算法[http://www.cnblogs.com/webor2006/p/7244499.html],当时是基于递归来实现的,这次利用栈不用递归也来实现DFS的遍历,这里先只学习如何用它进行二叉树的前序遍历,具体何为前序遍历这里不多解释,可以参考之前写的博客有详细的说明,下面开始实现. 实现一个栈: 为了能让栈里面可以放任何类型的数据,则使用C++的模板来实现,先新建一个stack头文件,以便在我们需要用的文件中只要引用头文件既可: 然后再新建一个Stack类,…

上节中已经学会了如何构建一个二叉搜索数,这次来学习下树的打印-基于递归的DFS,那什么是DFS呢? 有个概念就行,而它又分为前序.中序.后序三种遍历方式,这个也是在面试中经常会被问到的,下面来具体学习下,用三种遍历方法来遍历上节中的二叉数: 前序遍历: 那对于上面的二叉数用前序遍历,遍历过程如下: 1.先遍历根节点[5] 2.再遍历左子树: 需要注意的是:遍历左右子树时仍然采用前序遍历方法.所以如下: a.先遍历根节点[3] b.再遍历左子树,由于只有一个结点则直接打印[1] c.再遍历右子树,…

介绍 深度优先遍历:从根节点出发,沿着左子树方向进行纵向遍历,直到找到叶子节点为止.然后回溯到前一个节点,进行右子树节点的遍历,直到遍历完所有可达节点为止. 广度优先遍历:从根节点出发,在横向遍历二叉树层段节点的基础上纵向遍历二叉树的层次. DFS实现: 数据结构:栈 父节点入栈,父节点出栈,先右子节点入栈,后左子节点入栈.递归遍历全部节点即可 BFS实现: 数据结构:队列 父节点入队,父节点出队列,先左子节点入队,后右子节点入队.递归遍历全部节点即可 树的实现 public class Tre…

文章首发于微信公众号:几何思维 1.故事起源 有一只蚂蚁出去寻找食物,无意中进入了一个迷宫.蚂蚁只能向上.下.左.右4个方向走,迷宫中有墙和水的地方都无法通行.这时蚂蚁犯难了,怎样才能找出到食物的最短路径呢? 2.思考 蚂蚁在起点时,有4个选择,可以向上.下.左.右某一个方向走1步. 如果蚂蚁走过了一段距离,此时也依然只有4个选择. 当然要排除之前走过的地方(不走回头路,走了也只会更长)和无法通过的墙和水. 蚂蚁想,还好我会影分身.如果每一步都分身成4个蚂蚁,向4个方向各走1步,这样最先找到食物…

 题目…

上篇中学习了二叉树的DFS深度优先搜索算法,这次学习另外一种二叉树的搜索算法:BFS,下面看一下它的概念: 有些抽象是不?下面看下整个的遍历过程的动画演示就晓得是咋回事啦: 了解其概念之后,下面看下如何实现它?在正式实现逐层遍历之前,需要解决一个问题,那就是:得知道该树有多少层,也就是树的深度如何计算,下面来解决这个问题: 还是基于上篇的搜索二叉树的代码进行实现: public class BinarySearchTree { TreeNode root = null; class TreeNo…

题意  :输入一棵二叉树,你的任务是按从上到下.从左到右的顺序输出各个结点的值.每个结 点都按照从根结点到它的移动序列给出(L表示左,R表示右).在输入中,每个结点的左 括号和右括号之间没有空格,相邻结点之间用一个空格隔开.每棵树的输入用一对空括 号“()”结束(这对括号本身不代表一个结点),注意,如果从根到某个叶结点的路径上有的结点没有在输入中给出,或者给出超过一 次,应当输出not complete.结点个数不超过256. 分析  : 如果使用数组建树的话,256个结点看着不多,但是如果全部…

节点数据结构 class TreeNode { TreeNode left = null; TreeNode right = null; } 最大深度,基本思路是:使用递归,分别求出左子树的深度.右子树的深度,两个深度的较大值+1就是最大深度. // 获取最大深度 public static int getMaxDepth(TreeNode treeNode) { if (treeNode == null) return 0; else { int left = getMaxDepth(tree…

遍历二叉树,这个相对比较复杂. 二叉树的便利,主要有两种,一种是广度优先遍历,一种是深度优先遍历. 什么是广度优先遍历?就是根节点进入,水平一行一行的便利. 什么是深度优先遍历呢?就是根节点进入,然后按照一个固定的规律,一直向下走,一个方向的子树遍历之后再遍历另一个方向的子树. 深度优先遍历,主要有三种顺序遍历:先序(先输出根节点),中序(第二个输出根节点),后序(最后输出根节点). 直接上代码吧. class Node { public $data = null; public $left =…