性能篇——函数调用结果的 LRU 缓存

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性能篇——函数调用结果的 LRU 缓存

1. 应用场景: 多次调用同一函数 2. 普通写法: def say(name): print("hellow:%s"%name) now = datetime.datetime.now() return now now = say('tom') print("time:%s"%now) time.sleep(5) now = say('tom') print("time:%s"%now) 结果: hellow:tomtime:2019-09-0…

【朝花夕拾】Android性能篇之（六）Android进程管理机制

前言 Android系统与其他操作系统有个很不一样的地方,就是其他操作系统尽可能移除不再活动的进程,从而尽可能保证多的内存空间,而Android系统却是反其道而行之,尽可能保留进程.Android这样设计有什么优势呢?又是通过怎样的方法来管理这些被保留的进程的呢?Android用户又该如何正确使用手机从而更好发挥Android系统所特有的优势呢?本文将一一为您解开这些谜团. 本文的主要内容如下: 一.Android进程管理的特殊设计 Linux系统对进程的管理…

Java集合详解5：深入理解LinkedHashMap和LRU缓存

今天我们来深入探索一下LinkedHashMap的底层原理,并且使用linkedhashmap来实现LRU缓存. 摘要: HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap.所谓LinkedHashMap,其落脚点在HashMap,因此更准确地说,它是一个将所有Entry节点链入一个双向链表的HashMap. 由于LinkedHashMap是HashMap的子类,所以LinkedHashMap自然会拥有HashMap的所有特性.比如,LinkedHashMap的元素存取过程基本与Ha…

【朝花夕拾】Android性能篇之（三）Java内存回收

在上一篇日志([朝花夕拾]Android性能篇之(二)Java内存分配)中有讲到,JVM内存由程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈.GC堆,方法区五个部分组成.其中GC堆是一块多线程的共享区域,它存在的作用就是存放对象实例.本节中所要讲述的各种场景,就发生在这块区域,垃圾回收也主要发生在GC堆内存中.本章内容为高质量面试中几乎是必问的知识点,尤其是其中GC Root.分代算法.引用类型等方面的知识点,可以很好地体现程序员的内功.本文主要是在相关文章的基础上进行搜集和整理而成,也包含了自己的一些理解和…

04 | 链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法?

今天我们来聊聊“链表(Linked list)”这个数据结构.学习链表有什么用呢?为了回答这个问题,我们先来讨论一个经典的链表应用场景,那就是+LRU+缓存淘汰算法. 缓存是一种提高数据读取性能的技术,在硬件设计.软件开发中都有着非常广泛的应用,比如常见的+CPU+缓存.数据库缓存.浏览器缓存等等. 缓存的大小有限,当缓存被用满时,哪些数据应该被清理出去,哪些数据应该被保留?这就需要缓存淘汰策略来决定.常见的策略有三种:先进先出策略 FIFO(First In,First Out).最少使用策略…

第八节: EF的性能篇(一) 之 EF自有方法的性能测试

一. 开发中常见的性能问题我们在日常开发过程中,由于一些不好的习惯,经常会导致所写的代码性能低下,却毫无发觉,下面就总结一下常见的一些性能问题. 1. 真假分页 ① 假分页: db.xxx.toList().Skip(2).take(4) . ② 真分页:db.xxx.Skip(2).take(3).toList() . 2. 合理的使用EF的数据加载方式 EF的加载方式有:立即加载.延迟加载.显示加载. 详见: ①: 第五节: EF高级属性(一) 之本地缓存.立即加载.延迟加载(不含导航…

Redis做LRU缓存

当Redis用作缓存时,通常可以让它在添加新数据时自动逐出旧数据. 这种行为在开发人员社区中非常有名,因为它是流行的memcached系统的默认行为. LRU实际上只是支持的驱逐方法之一. 本页介绍了Redis maxmemory指令的更一般主题,该指令用于将内存使用限制为固定数量,并且它还深入介绍了Redis使用的LRU算法,实际上是精确LRU的近似值. 从Redis 4.0版开始,引入了新的LFU(最不常用,Least Frequently Used)驱逐策略. 本文档的单独部分对此进行了介…