Sound card based RFID sniffer/emulator (Too tired after recon.cx to do draw the schematics better than that :) Stay tuned for the next version including Tag emulation.) baudline FFT signal analyzer for sniffing LF RFID tags using our sound card based…
本文使用最新的渗透工具RFID飞贼(Tastic RFID Thief)和RFID感应破解技术来获取一些拥有安防的建筑物的访问权限. Tastic RFID Thief是一个无声远距离RFID读卡器,可不为人知地远距离盗取RFID信息,当不知情人员佩戴门禁卡或射频设备时,便会被它攻破.Tastic RFID Thief针对的是低频125KHz的射频系统,例如那些使用HID Prox或者Indala Prox的产品,不仅如此,你还可以利用它的电路板改造成一个13.56MHz的高频RFID读卡器,这…
Linux multiple open a device a device = /dev/wiegand Linux在多次打开同一个设备(/dev/wiegand)的时候,打开结果都是成功,但是在用wiegand发送协议号码的时候,数据出现了丢失. 问题: ➀Linux能够同时打开一个设备吗? ②同时写设备的时候,难道不应该是另外一个打开失败吗? ③是否可以锁定/lock/(f)lock这个设备呢? ④flock锁,有哪几种工作模式? flock是一种 建议性/advisory 锁,非 mand…
.Chomsky (Belarusian: Хомскі, Russian: Хомский, Ukrainian: Хомський, Hebrew: חומסקי, "from (Vyoska) Khomsk (nearby Brest, now Belarus)") is a surname of Belarusian origin. Notable people with the surname include: ... Carol (Schatz) Chomsky (19…
List Of All Machine Learning Sorted By Citation With > 300 citations 2013-10-10 See Citation Analysis Machine Learning And NLP for more analysis robert tibshirani 142843 vapnik 120532 Anil K. Jain 99935 Trevor Hastie 83029 Geoffrey Hinton 70420 Jit…
Status of This Memo This document specifies an Internet standards track protocol for the Internet community, and requests discussion and suggestions for improvements. Please refer to the current edition of the "Internet Official Protocol Stand…
板载CAN的树莓派扩展板Strato Pi CAN Sfera Labs推出了最新的树莓派扩展组件“灵云派”,其中包括CAN总线,电气隔离的RS-485,RTC和9-65V电源. 位于意大利米兰的Sfera Labs以其开源IoT框架Sfera命名,在树莓派2或3系列中,这是推出的灵云派系列插件的第四款.与其其他插件一样,灵云派CAN提供了宽电源范围和电气隔离RS-485收发器端口,并增加了一个CAN总线接口和一个继电器. 灵云派CAN有两个版本,一个是树莓派大小的91欧元(100美元)的板…
RDO: 平均误差(SSD/SSE).均方误差(MSE).绝对误差和(SAD).峰值信噪比(PSNR) min D subject to R < Rc 拉格朗日优化(λ为拉格朗日乘子): min J, where J = D +λR RLO: The performance loss P(D) – P(0) 表示的是匹配和不匹配的特征对之间的汉明距 Generalized Binomial Distribution (GBD) 广义二项分布 p(S|k-1,v-1):当特征对的前v-1位之间的…
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Abstract: 在深度学习的最新进展的启发下,我们提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的视频压缩框架DeepCoder.我们分别对预测信号和残差信号应用独立的CNN网络.采用标量量化和哈夫曼编码将量化后的特征映射编码为二进制流.本文采用固定的32×32块来证明我们的想法,并与已知的H.264/AVC视频编码标准进行了性能比较,具有可比较的率失真性能.这里使用结构相似性(SSIM)来测量失真,因为它更接近感知响应. I. INTRO…