在PyQt5中显示matplotlib绘制的图形】的更多相关文章

import sys from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtWidgets import * from plot_pyqt import PlotCanvas class App(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): self.setWindowTitle('PyQt5 matplotlib example') self.…
3D图形在数据分析.数据建模.图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制,包括3D散点.3D表面.3D轮廓.3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制. 准备工作: python中绘制3D图形,依旧使用常用的绘图模块matplotlib,但需要安装mpl_toolkits工具包,安装方法如下:windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹下,执行: pip install --upgrade ma…
-[定制网格数据单元]  在数据单元中显示字段值为图形.  TDBGridEh allows to show bitmaps from TImageList component depending on field values. TDBGridEh 可以根据字段的值显示TImageList 组件中相应的BMP. To show bitmaps depending on field values need: 要根据字段的值显示BMP图片需要, Fill list of field values…
一.项目背景: 看了matplotlib for python developers这本书,基本掌握了在pyqt中显示曲线的做法,于是自己写一个. 二.需求描述: 1)X轴显示时间点,显示长度为1分钟,每一秒钟绘制一个点,X轴长度超过1分钟,则左移1秒刻度,实现动态效果 2)Y轴显示随机变化的数值,1-100 三.准备工作 1环境:python3.3,eric5,pyqt4 四.开始动手: 使用Eric创建新项目: 在设计编码前期主要用到Eric的两个窗口:源码和窗体浏览器,类似delphi.…
一.项目背景: 看了matplotlib for python developers这本书,基本掌握了在pyqt中显示曲线的做法,于是自己写一个. 二.需求描述: 1)X轴显示时间点,显示长度为1分钟,每一秒钟绘制一个点,X轴长度超过1分钟,则左移1秒刻度,实现动态效果 2)Y轴显示随机变化的数值,1-100 三.准备工作 1环境:python3.3,eric5,pyqt4 四.开始动手 : 使用Eric创建新项目: 在设计编码前期主要用到Eric的两个窗口:源码和窗体浏览器,类似delphi.…
http://blog.csdn.net/linghao00/article/details/8768435…
不久前,我们讨论了 Fim,这是一个轻量级的命令行图像查看器应用程序,用于从命令行显示各种类型的图像,如 bmp.gif.jpeg 和 png 等.今天,我偶然发现了一个名为 lsix的类似工具.它类似于类 Unix 系统中的 ls命令,但仅适用于图像.lsix 是一个简单的命令行实用程序,旨在使用 Sixel 图形格式在终端中显示缩略图.对于那些想知道的人来说,Sixel 是六像素six pixels的缩写,是一种位图图形格式.它使用 ImageMagick,因此几乎所有 imagemagic…
本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置图例字号 mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10 fig = plt.figure() # 设置三维图形模式 a…
Canvas学习:封装Canvas绘制基本图形API Canvas Canvas学习   从前面的文章中我们了解到,通过Canvas中的CanvasRenderingContext2D对象中的属性和方法,我们可以很轻松的绘制出一些基本图形,比如直线.弧线.矩形.圆形.三角形等.但有很多基本图形的绘制是没有现成的方法,需要通过CanvasRenderingContext2D对象中的属性和方法组合在一起才能绘制出来,比如说点划线.箭头和正多边形等.为了更好的帮助大家在Canvas中绘制这些基本图形,…
使用matplotlib绘制多个图形单独显示 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作(画图). 最后面那个1表示第1个子图.那个…