这是简易数据分析系列的第 16 篇文章. 这期课程我们讲一个用的较少的 Web Scraper 功能--抓取属性信息. 网页在展示信息的时候,除了我们看到的内容,其实还有很多隐藏的信息.我们拿豆瓣电影250举个例子: 电影图片正常显示的时候是这个样子: 如果网络异常,图片加载失败,就会显示图片的默认文案,这个文案其实就是这个图片的属性信息: 我们查看一下这个结构的 HTML(查看方法可见 CSS 选择器的使用的第一节内容),就会发现图片的默认文案其实就是这个 <img/> 标签的 alt 属性…

这是简易数据分析系列的第 18 篇文章. 利用 web scraper 抓取数据的时候,大家一定会遇到一个问题:数据是乱序的.在之前的教程里,我建议大家利用 Excel 等工具对数据二次加工排序,但还是存在部分数据无法排序的情况. 其实解决数据乱序的方法也有,那就是换一个数据库. web scraper 作为一个浏览器插件,数据默认保存在浏览器的 localStorage 数据库里.其实 web scraper 还支持外设数据库--CouchDB.只要切换成这个数据库,就可以在抓取过程中保证数据…

这是简易数据分析系列的第 5 篇文章. 上篇文章我们爬取了豆瓣电影 TOP250 前 25 个电影的数据,今天我们就要在原来的 Web Scraper 配置上做一些小改动,让爬虫把 250 条电影数据全部爬取下来. 前面我们同时说了,爬虫的本质就是找规律,当初这些程序员设计网页时,肯定会依循一些规则,当我们找到规律时,就可以预测他们的行为,达到我们的目的. 今天我们就找找豆瓣网站的规律,想办法抓取全部数据.今天的规律就从常常被人忽略的网址链接开始. 1.链接分析 我们先看看第一页的豆瓣网址链接:…

这是简易数据分析系列的第 12 篇文章. 前面几篇文章我们介绍了 Web Scraper 应对各种翻页的解决方法,比如说修改网页链接加载数据.点击"更多按钮"加载数据和下拉自动加载数据.今天我们说说一种更常见的翻页类型--分页器. 本来想解释一下啥叫分页器,翻了一堆定义觉得很繁琐,大家也不是第一年上网了,看张图就知道了.我找了个功能最全的例子,支持数字页码调整,上一页下一页和指定页数跳转. 今天我们就学学,Web Scraper 怎么对付这种类型的网页翻页. 其实我们在本教程的第一个例…

这是简易数据分析系列的第 17 篇文章. 学习了这么多课,我想大家已经发现了,web scraper 主要是用来爬取文本信息的. 在爬取的过程中,我们经常会遇到一个问题:网页上的数据比较脏,我们只需要里面的一部分信息.比如说要抓取 电影的评价人数,网页中抓到的原始数据是 1926853人评价,但是我们期望只抓取数字,把 人评价 这三个汉字丢掉. 这种类似的操作在 Excel 可以利用公式等工具处理,其实在 web scraper 里,也有一个利器,那就是正则表达式. 正则表达式是一个非常强大工具…

这是简易数据分析系列的第 15 篇文章. 年末事情比较忙,很久不更新了,后台一直有读者催更,我看了一些读者给我的私信,发现一些通用的问题,所以单独写篇文章,介绍一些 Web Scraper 的进阶用法. 今天我们就来学习一些 CSS 选择器的知识,辅助 Web Scraper 更好的定位要选择的元素. 一.定位 HTML 节点 HTML 是什么?它是一个网页的骨架,是最最基础的东西.比如说你现在看的这篇文章,其实就是一个网页,每一行字都是 HTML 里的一个 <p> 标签. 网页就是由一行一行…

这是简易数据分析系列的第 10 篇文章. 友情提示:这一篇文章的内容较多,信息量比较大,希望大家学习的时候多看几遍. 我们在刷朋友圈刷微博的时候,总会强调一个『刷』字,因为看动态的时候,当把内容拉到屏幕末尾的时候,APP 就会自动加载下一页的数据,从体验上来看,数据会源源不断的加载出来,永远没有尽头. 我们今天就是要讲讲,如何利用 Web Scraper 抓取滚动到底翻页的网页. 今天我们的练手网站是知乎数据分析模块的精华帖,网址为: https://www.zhihu.com/topic/19…

在上一篇中介绍了Fiddler的基本使用方法.通过上一篇的操作我们可以直接抓取浏览器的数据包.但在APP测试中,我们需要抓取手机APP上的数据包,应该怎么操作呢? Andriod配置方法 1)确保手机和Fiddler所在主机在同一个局域网中 2)获取Fiddler所在主机的ip地址,通过cmd命令进入命令编辑器,输入ipconfig -all,找到IPv4地址,记下该地址 3)对手机所连接的无线网络进行设置,点击WLAN,长按与Fiddler所在主机在同一个局域网的wifi,长按点击[修改网络]…

这是简易数据分析系列的第 4 篇文章. 今天我们开始数据抓取的第一课,完成我们的第一个爬虫.因为是刚刚开始,操作我会讲的非常详细,可能会有些啰嗦,希望各位不要嫌弃啊:) 有人之前可能学过一些爬虫知识,总觉得这是个复杂的东西,什么 HTTP.HTML.IP 池,在这里我们都不考虑这些东西.一是小的数据量根本不需要考虑,二是这些乱七八糟的东西根本没有说到爬虫的本质. 爬虫的本质是什么?其实就是找规律. 而且爬虫的找规律难度,大部分都是小学三年级的数学题水平. 我们下面拿个例子说明一下,下图历史文章的…

通过上一篇随笔的处理,我们已经拿到了书的书名和ISBN码.(网络爬虫: 从allitebooks.com抓取书籍信息并从amazon.com抓取价格(2): 抓取allitebooks.com书籍信息及ISBN码) 接下来将通过ISBN码去amazon.com获取每本书对应的价格. 一.了解需要和分析网站 通过分析amazon.com得知,以ISBN码作为搜索关键字可查找到对应的书. 结果页码就有这本书的价格,既然价格是以$符号开头,那就可以通过正则表达式得到价格.   通过正则表达式匹配价格代…