[PyTorch入门]之迁移学习

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迁移学习教程来自这里. 在本教程中,你将学习如何使用迁移学习来训练你的网络.在cs231n notes你可以了解更多关于迁移学习的知识. 在实践中,很少有人从头开始训练整个卷积网络(使用随机初始化),因为拥有足够大小的数据集相对较少.相反,通常在非常大的数据集(例如ImageNet,它包含120万幅.1000个类别的图像)上对ConvNet进行预训练,然后使用ConvNet作为初始化或固定的特征提取器来执行感兴趣的任务. 两个主要的迁移学习的场景如下: Finetuning the conve…

PyTorch 计算机视觉的迁移学习教程代码详解（TRANSFER LEARNING FOR COMPUTER VISION TUTORIAL ）

PyTorch 原文: https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html 参考文章: https://www.cnblogs.com/king-lps/p/8665344.html https://blog.csdn.net/shaopeng568/article/details/95205345 https://blog.csdn.net/yuyangyg/article/details/8001857…

pytorch入门--土堆深度学习快速入门教程

工具函数 dir函数,让我们直到工具箱,以及工具箱中的分隔区有什么东西 help函数,让我们直到每个工具是如何使用的,工具的使用方法示例:在pycharm的console环境,输入 import torch dir(torch.cuda.is_available()) 即可查看该工具包 help(torch.cuda.is_available()) DataSet DataSet提供一种方式去获取数据及其label DataLoader为网络提供不同数据形式使用PIL的Image来读取图片:…

修改pytorch官方实例适用于自己的二分类迁移学习项目

本demo从pytorch官方的迁移学习示例修改而来,增加了以下功能: 根据AUC来迭代最优参数: 五折交叉验证: 输出验证集错误分类图片: 输出分类报告并保存AUC结果图片. import os import numpy as np import torch import torch.nn as nn from torch.optim import lr_scheduler import torchvision from torchvision import datasets, models,…