背景 在阿里云上看到我运行了一段时间的程序,发现 memory 一项基本是在稳步提升,就知道有内存泄漏的情况出现.如下图 近三日从 35% 升到 40%,缓慢而坚定的提升. 代码 排查此问题需要分析其堆内存快照,当然我们不能直接使用线上机器调试.不幸的是测服机器在内网,和阿里云联不通,alinode 发挥不了作用.但所幸的是 V8 引擎提供了内部接口可以直接把堆中的JS对象导出来供开发者分析.我们采用heapdump这个模块,执行如下命令安装 $ npm install heapdump --s…

I. 三种比较典型的内存泄漏 一. 闭包引用导致的泄漏 这段代码已经在很多讲解内存泄漏的地方引用了,非常经典,所以拿出来作为第一个例子,以下是泄漏代码: 'use strict'; const express = require('express'); const app = express(); //以下是产生泄漏的代码 let theThing = null; let replaceThing = function () { let leak = theThing; let unused =…

 原文网址:http://blog.csdn.net/kaitiren/article/details/19974269 JS内存泄漏排查方法(Chrome Profiles)   Google Chrome浏览器提供了非常强大的JS调试工具,Heap Profiling便是其中一个.Heap Profiling可以记录当前的堆内存(heap)快照,并生成对象的描述文件,该描述文件给出了当时JS运行所用到的所有对象,以及这些对 ...     一.概述 Google Chrome浏览器提供了非常…

内存泄漏排查 一下本人只是简单的介绍一个实用, 如果读者很感兴趣, 可以查阅msdn自己去深入调查相关的API和原理. API 介绍 1. 马上打印泄漏信息:_CrtDumpMemoryLeaks(); 一般用于局部跟踪内存泄漏问题,使用的方法很简单,你怀疑在某一个时刻有内存泄漏了,就执行这个函数调用,然后在 vs 调试器的 "output" 窗口会马上会打印出当前所有没有释放的内存的申请明细(包括文件名,行号, 第几次内存分配). 双击就可以定位到源文件 内存申请的地方, 很方便.…

内存泄漏:当不再需要一个对象时,垃圾收集器会回收它:如果不需要的对象一直在产生而不被收回,就称作“内存泄漏”. 以下为本人在工作中遇到的内存泄漏的案例: 1.对于大量的请求,使用了Executors.newCachedThreadPool()返回的线程池. 这个线程池是没有界限的,如果每个线程处理时间较长,而且请求很多,会无限吃内存. 2.对于数据库查询,使用MyBatis的openSession获取SqlSession,然后忘记了close. SqlSession推荐在try-catch-fi…

摘要:最近服务遇到了内存泄漏问题,运维同学紧急呼叫解决,于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路. 本文分享自华为云社区<python内存泄漏排查小技巧>,作者:lutianfei. 最近服务遇到了内存泄漏问题,运维同学紧急呼叫解决,于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路. 首先搞清楚了本次问题的现象: 1. 服务在13号上线过一次,而从23号开始,出现内存不断攀升问题,达到预警值重启实例后,攀升速度反而更快. 2. 服务分别部署在了A.B 2种芯片上,但…

上篇文章介绍了Netty内存模型原理,由于Netty在使用不当会导致堆外内存泄漏,网上关于这方面的资料比较少,所以写下这篇文章,专门介绍排查Netty堆外内存相关的知识点,诊断工具,以及排查思路提供参考 现象 堆外内存泄漏的现象主要是,进程占用的内存较高(Linux下可以用top命令查看),但Java堆内存占用并不高(jmap命令查看),常见的使用堆外内存除了Netty,还有基于java.nio下相关接口申请堆外内存,JNI调用等,下面侧重介绍Netty堆外内存泄漏问题排查 堆外内存释放底层实现…

一.概述 Google Chrome浏览器提供了非常强大的JS调试工具,Heap Profiling便是其中一个.Heap Profiling可以记录当前的堆内存(heap)快照,并生成对象的描述文件,该描述文件给出了当时JS运行所用到的所有对象,以及这些对象所占用的内存大小.引用的层级关系等等.这些描述文件为内存泄漏的排查提供了非常有用的信息. 注意:本文里的所有例子均基于Google Chrome浏览器. 什么是heap JS运行的时候,会有栈内存(stack)和堆内存(heap),当我们用…

解决 内存泄漏 于是赶快登陆探测服务器,首先是 top free df 三连,结果还真发现了些异常. 我们的探测进程 CPU 占用率特别高,达到了 900%. 我们的 Java 进程,并不做大量 CPU 运算,正常情况下,CPU 应该在 100~200% 之间,出现这种 CPU 飙升的情况,要么走到了死循环,要么就是在做大量的 GC. 使用 jstat -gc pid [interval] 命令查看了 java 进程的 GC 状态,果然,FULL GC 达到了每秒一次. 这么多的 FULL GC…

小结: 检索词:C++内存分配器.jvm内存模型.gdb.内存泄露 https://tech.meituan.com/2019/01/03/spring-boot-native-memory-leak.html 2019年01月03日 作者: 纪兵 文章链接 5156字 11分钟阅读 2019年01月03日 作者: 纪兵 文章链接 5156字 11分钟阅读 背景 为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域…