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5 Ways to Make Your Hive Queries Run Faster Technique #1: Use Tez  Hive can use the Apache Tez execution engine instead of the venerable Map-reduce engine. I won’t go into details about the many benefits of using Tez which are mentioned here; instead…
题目大意: 已知 $$ b_i = \sum_{j=1}^n {(i,j)^d [i,j]^c x_j}$$,给定 $b_i$ 求解 $x_i$ 解法: 考虑 $f(n) = \sum_{d|n}{fr(d)}$,这样有 $$\sum_{t|i}{fr(t) \sum_{t|j}{j^d x_j}  }  = b_i$$ 容斥得 $fr(i) \sum_{i|j}{j^d x_j}$ 其中 $fr(n)$ 可以容斥得到,再次容斥得到 $x_i$ 注意在除以 $fr(i)$ 时会产生无解,多解的情…
又好久没有写点啥了,平时都忙于工作,忙于应付工作中的问题,各种吸收却并没有好好的消化,该是"反刍"一下的时候了. 本篇名叫"Run Faster,JAVA",其实JAVA发展到现阶段,无论是编译器优化还是运行时优化,都做的很好了,速度早已不像过去那样被人诟病,本篇只是自己日常工作的一些总结,很不全面,但是都是很实际且能立竿见影的,可以当低层次技术文章看看,当然最好能在实际的开发中尝试尝试.(PS:为照顾大家看技术文章容易犯怵的情绪,采用快餐式的讲解,不深入,不解释,…
Faster, more memory efficient and more ordered dictionaries on PyPy https://morepypy.blogspot.com/2015/01/faster-more-memory-efficient-and-more.html https://en.wikipedia.org/wiki/Stackless_Python Stackless Python, or Stackless, is a Python programmin…
http://www.careerride.com/Swing-AWT-Interview-Questions.aspx   Swing interview questions and answers for freshers and experienced candidates. These interview questions and answers on Swing will help you strengthen your technical skills, prepare for t…
前言 现在工作中基本离不开requireJS这种模块管理工具了,之前一直在用,但是对其原理不甚熟悉,整两天我们来试着学习其源码,而后在探寻其背后的AMD思想吧 于是今天的目标是熟悉requireJS整体框架结构,顺便看看之前的简单demo RequireJS学习笔记 程序入口 源码阅读仍然有一定门槛,通看的做法不适合我等素质的选手,所以还是得由入口开始,requireJS的入口便是引入时候指定的data-main <script src="require.js" type=&qu…
在Linux系统中,我们查看.监控系统内存使用情况,一般最常用的命令就是free.free命令其实非常简单,参数也非常简单,但是里面很多知识点未必你都掌握了.下面总结一下我所了解的free命令.如有不足,敬请指出.文章很多知识点参考了下面参考资料,都是在这些前辈文章的基础上所做的一个验证和总结. free命令介绍 free命令是一个显示系统中空闲和已用内存大小的工具.大多数Linux发行版都包含有free命令,但是版本可能不一样.free 命令使用/proc/meminfo中的值作为基准来显示内…
我们都知道,只要合理正确使用PDO,可以基本上防止SQL注入的产生,本文主要回答以下几个问题: 为什么要使用PDO而不是mysql_connect? 为何PDO能防注入? 使用PDO防注入的时候应该特别注意什么? 一.为何要优先使用PDO? PHP手册上说得很清楚: Prepared statements and stored procedures Many of the more mature databases support the concept of prepared statemen…
首先学习一下svm分类的使用. 主要有以下步骤: Loading and Visualizing Dataj Training Linear SVM Implementing Gaussian Kernel Training SVM with RBF Kernel 选择最优的C, sigma参数 画出边界线 线性keneral实现 C = 1; model = svmTrain(X, y, C, @linearKernel, 1e-3, 20); visualizeBoundaryLinear(…
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