转载:https://www.infoq.cn/article/XA055tpFrprUy*0UBdCb https://www.zhihu.com/question/20830906/answer/681688041…

https://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78940565 原创文章,转载请注明出处: http://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78940565 请安装TensorFlow1.0,Python3.5 项目地址: https://github.com/chengstone/kaggle_criteo_ctr_challenge- 前言点击率预估用来判断一条广告被用户点击的…

1GBDT和LR融合      LR模型是线性的,处理能力有限,所以要想处理大规模问题,需要大量人力进行特征工程,组合相似的特征,例如user和Ad维度的特征进行组合.      GDBT天然适合做特征提取,因为GBDT由回归树组成所以, 每棵回归树就是天然的有区分性的特征及组合特征,然后给LR模型训练,提高点击率预估模型(腾讯).      例如,输入样本x,GBDT模型得到两颗树tree1和tree2,遍历两颗树,每个叶子节点都是LR模型的一个维度特征,在求和每个叶子*权重及时LR模型的分类…

CTR点击率预估干货分享 http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52138713…

http://www.cbdio.com/BigData/2015-08/27/content_3750170.htm 1.背景 CTR预估,广告点击率(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入.CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间 [2],映射后的函数值就是CTR的预估值.LR,逻辑…

java 学习写架构必会几大技术点 关于学习架构,必须会的几点技术 1. java反射技术 2. xml文件处理 3. properties属性文件处理 4. 线程安全机制 5. annocation注解 6. 设计模式 7. 代理机制(aop) 8. serlvet基础(过滤器等等) 几样比较实用的技术: 1. 模板语言freemarker 2. ognl 3. gson json工具类 大家对于几大框架望而生畏,实际上只要明白他的原理,就会触类旁通,在这里我说说自己的几点拙见! MVC层(S…

深度学习在美团配送 ETA 预估中的探索与实践 比前一版本有改进:   基泽 周越 显杰 阅读数:32952019 年 4 月 20 日   1. 背景 ETA(Estimated Time of Arrival,“预计送达时间”),即用户下单后,配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中.送达时间预测的结果,将会以”预计送达时间”的形式,展现在用户的客户端页面上,是配送系统中非常重要的参数,直接影响了用户的下单意愿.运力调度.骑手考核,进而影响配送系统整体成本和用户体验. 对于整个配送系统而言,…

我们通常过于专注于机器学习算法的实现,倾向于忽略这种技术本身的一些重要问题:如未来的应用和政治后果.在这篇文章中,我们从非常受欢迎的非营利组织TED上收集了一系列的视频(并非关注于选择什么语言或算法来解决机器学习问题). 通过这一系列视频,你将从“全景图”的角度了解到关于人工智能和机器学习的有趣讨论.你将会听到全世界不同立场的人对该领域在即将到来的发展对生活产生的影响.利益和后果.主题包括AI的政治和技术责任,AI对未来就业市场的影响,甚至于AI在艺术中的作用. 希望你和我一样喜欢这些演讲. ▍…

一 背景       首先举个例子:                          正样本(90)                       负样本(10)         模型1预测        正(90)                                正(10) 模型2预测        正(70)负(20)                正(5)负(5) 结论:        模型1准确率90%:        模型2 准确率75%              考虑对…

本文转自:http://mp.weixin.qq.com/s/aAHbybdbs_GtY8OyU6h5WA 专题 | 深度强化学习综述:从AlphaGo背后的力量到学习资源分享(附论文) 原创 2017-01-28 Yuxi Li 机器之心 选自arXiv 作者:Yuxi Li 编译:Xavier Massa.侯韵楚.吴攀   摘要 本论文将概述最近在深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)方面喜人的进展.本文将从深度学习及强化学习的背景知识开始,包括了对实验平台的…