mysql 排序字段与索引有关系吗?】的更多相关文章

mysql 排序字段与索引有关系吗?答案与否需要你explain一下你的sql脚本 另外记住:date_add()方法会影响Index_modify_time索引(即:时间字段索引)  一般遇到这样的情况我们可以添加过期字段来提升速度…
为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排序,合理利用索引是一个不错的方法.因为索引本身也是有序的,如果在需要排序的字段上面建立了合适的索引,那么就可以跳过排序的过程,提高SQL的查询速度.下面我通过一些典型的SQL来说明哪些SQL可以利用索引减少排序,哪些SQL不能.假设t1表存在索引key1(key_part1,key_part2),key2(key2) a.可以利用索引避免排序的SQL 1 2 3 4 SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_p…
1. 显示数据库列表 show databases; # 查看当前所有数据库 show databases \G   #以行的方式显示 2. 在命令行中,执行sql语句 mysql -e 'show databases' -uroot -p123456 mysqlshow -uroot -p123456 # 不常用,记住上面那个就行了 3.创建数据库语法 create database 数据库名; 例如: create database `HA-test`; 4. 切换数据库 use HA-te…
排序字段为orderid; 1.使用order by orderid desc实现降序时,orderid 为null数据的会排在数据的最后面: 但是,order by orderid升序时,orderid 为null的数据则会排在最前面,如果想要将orderid 为null的数据排在最后,就需要加上is null. select * from user u order by u.orderid is null, u.orderid 原文链接:https://blog.csdn.net/w5923…
项目中需要用到联合唯一索引: 例如:有以下需求:每个人每一天只有可能产生一条记录:处了程序约定之外,数据库本身也可以设定: 例如:user表中有userID,userName两个字段,如果不希望有2条一模一样的记录,需要给user表添加多个字段的联合唯一索引: alter table user add nuique index(user_id,user_name); 例如: alter table user_daily_money_info add unique index agd(user_a…
外键 (foreign key) ## 外键 ```mysql # 作者(author):id,name,sex,age,mobile, detail_id # 作者详情(author_detail): id,info,address # 1.外键的 字段名 可以自定义(名字随意),通常命名规范(关联表_关联字段) # 2.外键要通过 foreign key 语法建立表与表之间的关联 # 3.foreign key(所在表的外键字段) references 关联表(关联字段) # eg:fore…
建表时添加 DROP TABLE IF EXISTS `student`; CREATE TABLE `student` ( `stu_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`stu_id`), UNIQUE KEY `UK_student_name` (`name`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; 建表后添加1 create unique index UK_stude…
本文来自:http://www.cnblogs.com/cchust/p/5304594.html,其中对于自己觉得是重点的加了标记,方便自己查阅.更多详细的说明可以看沃趣科技的文章说明. 前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理…
原文链接:https://www.cnblogs.com/moss_tan_jun/p/6021822.html https://blog.csdn.net/lb517290079/article/details/84164962 为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排序,合理利用索引是一个不错的方法.因为索引本身也是有序的,如果在需要排序的字段上面建立了合适的索引,那么就可以跳过排序的过程,提高SQL的查询速度.下面我通过一些典型的SQL来说明哪些SQL可以利用索引减少排序,哪些SQ…
一:字段修饰符 1:null和not null修饰符 我们通过这个例子来看看 mysql> create table worker(id int not null,name varchar(8) not null,pass varchar(20) not null); mysql> insert into worker values(1,'HA','123456'); mysql> insert into worker values(1,'LB',null); ERROR 1048 (2…
原文:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20313977#t10   mysql innodb的锁是通过锁索引来实现的.   select for update . 排它锁举例. 如果字段没有索引,即使使用wehre条件也会进行表级锁   如果有索引,会锁定对应where条件中索引值的所有行,可理解为对该索引值进行了索引(所以即使另一事务查询的是其他行,但因为索引值形同们也会被锁住.)   有索引,而且使用了不同的索引值查数据,但是查询…
本节所讲内容: 字段修饰符 清空表记录 索引 外键 视图 一:字段修饰符 (约束) 1:null和not null修饰符   我们通过这个例子来看看 mysql> create table worker(id int not null,name varchar(8) not null,pass varchar(20) not null); mysql> insert into worker values(1,'HA','123456'); mysql> insert into worke…
字段约束 MySQL的字段约束共四种: 约束名 关键字 描述 主键约束 PRIMARY KEY 字段值唯一,且不能为NULL 非空约束 NOT NULL 字段值不能为NULL 唯一约束 UNIQUE 字段值唯一,但可以为NULL 外键约束 FOREIGN KEY 保持关联数据的逻辑性 关于主键约束 主键约束字段要求字段值的唯一性,且不能为NULL 建议使用数字类型的主键,提高检索速度,一般设置自增主键或GUID CREATE TABLE t_emp( id INT PRIMARY KEY AUT…
合集目录 MySQL专题1: 字段和索引 Float.Decimal 存储金额的区别? MySQL中存在 float, double 等非标准数据类型, 也有 decimal 这种标准数据类型 其区别在于: float, double等非标准类型在DB中保存的是近似值, 而Decimal则以字符串的形式保存数值. float和double 数据的精确度取决于分配给每种数据类型的存储长度, 其中float分配了4字节, 而double分配了8字节, 采用float和double本来就是不准的 de…
   奇怪的慢sql 我们先来看2条sql 第一条: select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009000757 order by create_time desc limit 0,10    第二条:  select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009003061 order by create_time desc limit 0,10 表的索引及数据总…
工作中处理数据时,发现某个表的数据达近亿条,所以要为表建索引提高查询性能,以下两篇文章总结的很好,记录一下,以备后用. 数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考…
笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 11) --怎么给字符串字段加索引? 日常工作中的登录系统,你很可能会使用emai这个字段.因此也很容易遇到类似这样的语句: mysql> select *from user where email = 'xxx'; 我们知道,如果没有索引那就只能使用全表扫描.并且MySQL是支持前缀索引的,也就是说,你可以顶一个字符串的一部分作为索引.默认地,如果你创建索引的语句不指定前…
1. 使用方式 1.1 全字段加索引 给整个字段加索引,索引存储整个字段的值. 数据量较小时,查询成本高,准确度高: 数据量较大时,比较耗费空间: 1.2 前缀索引 MySQL支持前缀索引,可以定义字符串的前面的一部分字节作为索引. 查询成本低,比较节省空间: 使用前缀索引查询时,每次遇到符号查询条件的记录都要回表判断一次,增加查询语句读数据的次数,也就是增加扫描行数: 使用前缀索引时无法使用覆盖索引对查询的性能优化: 2. 使用技巧 没有绝对的技巧,使用时要根据具体情况具体分析.以下技巧仅供参…
方法1)select * from mytable order by CONVERT(chineseColumnName USING gbk);  (备注:chineseColumnName 位排序字段) 方法2)对于包含中文的字段加上"binary"属性,使之作为二进制比较,例如将"name char(10)"改成"name char(10)binary". 原因: 在MySQL中,进行中文排序和查找的时候,对汉字的排序和查找结果是错误的. 这…
看了下该表的数据结构发现col2字段类型是text ,查询了下发现是:MySQL只能将BLOB/TEXT类型字段设置索引为BLOB/TEXT数据的钱N个字符.索引指定下col2的长度就可以了 : alter table foo add index col_2 (col2(10))…
一.数据量庞大的数据做索引 二.该字段经常出现在where的后面,以条件形式存在,经常被用户搜索的字段 三.很少被增删改的字段,因为增删改后,索引会重新排序 索引的创建 create index 索引的名字 on 表(字段) 例如 给admin_user这个表中id字段加索引 create index id_index on admin_user(id); 索引的删除 drop index 索引的名字 on 表 例如 在admin_user这个表中删除id字段的索引 drop index id_…
概要: 数据库对象索引其实与书的目录非常相似,主要是为了提高从表中检索数据的速度. 由于数据存储在数据库表中,所以索引是创建在数据库表对象上的,由表中的一个字段或多个字段生成的键组成,这些键存储在数据结构(B-树或哈希表)中.通过MYSQL可以快速有效地查找与键值相关联的字段. 索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型. 根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度.所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256…
--索引优化,可以说是数据库相关优化.理解尤其是查询优化中最常用的优化手段之一.所以,只有深入索引的实现原理.存储方式.不同索引间区别,才能设计或使用最优的索引,最大幅度的提升查询效率! 一.BTree索引 1.概述 Mysql数据库中使用最频繁的索引类型,基本所有存储引擎都支持BTree索引.正是其优异的检索表现,才使其有这样的地位. 2.存储结构 正如其名,这类索引的物理文件大多就是以BTree结构来存储的,但会有不同的存储引擎在使用BTree索引时,对存储结构稍作修改,比如MyISAM存储…
高性能索引 1.索引基础:索引的作用类似'目录'帮助Query来快速定位数据行. 1.1索引类型: 1.1.1 b-tree索引 b-tree(balance tree)索引:使用平衡树(非平衡二叉树)来保存索引值,叶子结点的到根节点的距离相差不超过1:对于不同的引擎,不同的索引类型叶子结点保存的值可以不同,同过索引找到数据行的方式也不同 可以使用b-tree索引的查询类型:1.全值索引:2.最左前缀:3.前缀索引:4.匹配范围:5.精准匹配某一列,范围匹配另一列(可以在看作最左前缀的扩大化)6…
MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是:CPU和I/O的瓶颈. CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候. 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上. 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态.除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能. MySQL优化方案 Mysql的优化,大体可以分为三部分:索…
一.SQL性能下降原因 1.等待时间长?执行时间长? 可能原因: 查询语句写的不行 索引失效(单值索引.复合索引) CREATE INDEX index_user_name ON user(name); (底层做了一个排序) CREATE INDEX index_user_nameEmail ON user(name,email); 技术原理参见:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 索引入门知识参见:htt…
——索引优化,可以说是数据库相关优化.理解尤其是查询优化中最常用的优化手段之一.所以,只有深入索引的实现原理.存储方式.不同索引间区别,才能设计或使用最优的索引,最大幅度的提升查询效率! 一.BTree索引 1.概述 Mysql数据库中使用最频繁的索引类型,基本所有存储引擎都支持BTree索引.正是其优异的检索表现,才使其有这样的地位. 2.存储结构 正如其名,这类索引的物理文件大多就是以BTree结构来存储的,但会有不同的存储引擎在使用BTree索引时,对存储结构稍作修改,比如MyISAM存储…
作为免费又高效的数据库,mysql基本是首选.良好的安全连接,自带查询解析.sql语句优化,使用读写锁(细化到行).事物隔离和多版本并发控制提高并发,完备的事务日志记录,强大的存储引擎提供高效查询(表记录可达百万级),如果是InnoDB,还可在崩溃后进行完整的恢复,优点非常多.即使有这么多优点,仍依赖人去做点优化,看书后写个总结巩固下,有错请指正. 完整的mysql优化需要很深的功底,大公司甚至有专门写mysql内核的,sql优化攻城狮,mysql服务器的优化,各种参数常量设定,查询语句优化,主…
day04数据库 昨日知识点回顾 1.单表操作 1.单表的操作 条件查询的优先级别: where > group by >having > order by > limit; 分组:group by select gender count(id) from xxx group by gender; 过滤筛选:having select gender count(id) from xxx group by gender having count(id)>13; 排序:order…
索引与优化 1.选择索引的数据类型 MySQL支持很多数据类型,选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响.通常来说,可以遵循以下一些指导原则: (1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快.(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂.在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间:以及用整型数据类型存储IP地址.(3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非…