Clustering-Based Ensembles as an Alternative to Stacking 作者:Anna Jurek, Yaxin Bi, Shengli Wu, and Chris D. Nugent, Member, IEEE 杂志:IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, VOL. 26, NO. 9, SEPTEMBER 2014 这篇论文是聚类集成问题,聚类框架是传统的框架,按论文的说法有点创新,是…

"Clustering by fast search and find of density peaks"是今年6月份在<Science>期刊上发表的的一篇论文,论文中提出了一种非常巧妙的聚类算法.经过几天的努力,终于用python实现了文中的算法,下面与大家分享一下自己对算法的理解及实现过程中遇到的问题和解决办法. 首先,该算法是基于这样的假设:类簇中心被具有较低局部密度的邻居点包围,且与具有更高密度的任何点有相对较大的距离.对于每一个数据点,要计算两个量:点的局部密度和…

Problem: clustering A clustering network transforms the data into another space and then selects one of the clusters. Next, the autoencoder associated with this cluster is used to reconstruct the data-point. Introduction: traditional method: data----…

作者:桂. 时间:2017-06-03  21:46:59 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6937259.html 原文下载:http://pan.baidu.com/s/1hs5kgh2 前言 1982年的文章了,主要是基于GSC框架的麦克风阵列增强,梳理一下文章的思路.这篇文章主要有两点特色: 1)在Frost’s algorithm基础上,进行了理论扩展; 2)论述了基于麦克风阵列的GSC框架. 一.理论回顾 假设噪声为加性: 其中s是des…

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 这是一个比较新的聚类方法(文章中没看见作者对其取名,在这里我姑且称该方法为local density clustering,LDC),在聚类这个古老的主题上似乎最近一些年的突破不大,这篇文章算是很好的了,方法让人很有启发(醍醐灌顶),并且是发表在Science上,受到的关注自然非常大. 本文的核心亮点:1是用比较新颖的方法来确定聚类中心,2是采用距离的local density来进行聚类的划分.在这两点中…

引入 1. 随机梯度下降的特点 随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent)作为深度学习中主流使用的最优化方法, 有以下的优点: 躲避和逃离假的鞍点和局部极小点的能力 这篇论文认为, 这些局部极小也包含着一些有用的信息, 能够帮助提升模型的能力. 2. 局部极小的意义 神经网络的最优化一般来说, 不会收敛在全局最小上, 而是收敛在某个局部极小上. 这些局部极小有着好和坏的区别. 而对于好坏的区分, 一般认为: 局部极小有着平坦的区域flat basin, 这些点对应模…

Self-paced Clustering Ensemble自步聚类集成论文笔记 2019-06-23 22:20:40 zpainter 阅读数 174  收藏 更多 分类专栏: 论文   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/zpainter/article/details/93378052 文章目录 0.摘要 1.introduction 2.Related Work 2.…

目录 1 Recurrent Entity Network Introduction 模型构建 Input Encoder Dynamic Memory Output Model 总结 2 hierarchical Memory Networks MIPS 3 Hierarchical Memory Networks for Answer Selection on Unknown Words 4 Gated End-to-End Memory Networks 参考 1 Recurrent En…

转自http://prinx.blog.163.com/blog/static/190115275201211128513868/和http://www.cnblogs.com/jie465831735/archive/2013/03/06.html 按如下顺序看效果最佳: 1.       MapReduce Simplied Data Processing on Large Clusters 2.       Hadoop环境的安装 By 徐伟 3.       Parallel K-Mea…

Paper about Event Detection. #@author: gr #@date: 2014-03-15 #@email: forgerui@gmail.com 看一些相关的论文. 1. <Efficient Visual Event Detection using Volumetric Features> ICCV 2005 扩展2D box 特征到3D时空特征. 构建一个实时的检测器基于容积特征. 采用传统的兴趣点方法检测事件. 2. <ARMA-HMM: A New…