1 从最基础的地方做起,优化我们写的代码,降低必要的资源浪费.         a.避免频繁的使用new对象.对于整个应用仅仅须要存在一个实例的类.我们能够使用单例模式. 对于String连接操作,使用      StringBuffer或StringBuilder,对于工具类能够通过静态方法来訪问.         b.避免使用错误的方式,尽量不用instanceof做条件推断.使用java中效率高的类.比方ArrayList比Vector性能好.   2 html静态化         我们…

一.背景综述 并发就是可以使用多个线程或进程,同时处理(就是并发)不同的操作. 高并发的时候就是有很多用户在访问,导致系统数据不正确.糗事数据的现象.对于一些大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器.高性能的数据库.高效率的编程语言.还有高性能的Web容器.这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入. 使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题. 二.解决方法有三: 1.使用缓存 2.…

感觉对于这两问题的描述,大家很迷惑把 .下面我就介绍一下: 一; 什么是java的高并发,在什么情况下产生的? 答:如果网站的访问量非常大的话,我们就应该考虑高并发的情况. 高并发的时候就是有很多用户在访问,导致系统数据不正确.糗事数据的现象.对于一些大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器.高性能的数据库.高效率的编程语言.还有高性能的Web容器. 二.解决方法有三: 1.使用缓存2.使用生成静态页面html纯静态页面是效…

JVM运行时内存结构回顾 在JVM相关的介绍中,有说到JAVA运行时的内存结构,简单回顾下 整体结构如下图所示,大致分为五大块 而对于方法区中的数据,是属于所有线程共享的数据结构 而对于虚拟机栈中数据结构,则是线程独有的,被保存在线程私有的内存空间中,所以这部分数据不涉及线程安全的问题 不管是堆还是栈,他们都是保存在主内存中的 线程堆栈包含正在执行的每个方法的所有局部变量(调用堆栈上的所有方法).线程只能访问它自己的线程堆栈. 由线程创建的局部变量对于创建它的线程以外的所有其他线程是不可见的.…

转自http://www.jb51.net/article/56656.htm 这篇文章主要介绍了MySQL中实现高性能高并发计数器方案,本文中的计数器是指如文章的点击数.喜欢数.浏览次数等,需要的朋友可以参考下   现在有很多的项目,对计数器的实现甚是随意,比如在实现网站文章点击数的时候,是这么设计数据表的,如:”article_id, article_name, article_content, article_author, article_view……在article_view中记录该文…

上一章说道委托是创建线程安全类的一个最有效策略,只需让现有的线程安全的类管理所有的状态即可.那么这章便说的是怎么利用java平台类库的并发基础构建模块呢? 5.1 同步容器类 包括Vector和Hashtable,此外还包括在JDK1.2中添加的一些功能相似的类,这些同步的封装器类由Collections.synchronizedXxx等工厂方法创建的.这些类实现线程安全的方式是:将他们的状态封装起来,并对每个共有方法都进行同步,使得每次只能有一个线程能访问容器的状态. 关于java中的Vect…

在互联网公司面试中,很多小伙伴都被问到过关于锁的问题. 今天,我给大家一次性把Java并发锁的全家桶彻底讲明白.包括互斥锁.读写锁.重入锁.公平锁.悲观锁.自旋锁.偏向锁等等等等.视频有点长,大家一定要全部看完,保证你会醍醐灌顶. 1.锁的由来 在并发编程中,经常会遇到两个以上的线程访问同一个共享变量,当同时对共享变量进行读写操作时,就会产生数据不一致的情况. 随着线程并发技术的发展,在多线程环境中,对线程访问资源的限制也越来越多.为了保证资源获取的有序性和占用性,都是通过并发锁来控制的. 2.…

分情况来说:普通单应用并发.多应用或多台服务器并发 情况一:普通单应用并发 使用关键字synchronized就可实现. 情况二:多应用或多台服务器并发 因多个应用之间并非同一个jvm(应用)内,因此使用synchronized并不能满足需求. 具体处理方案包含以下几种: 1)数据库行级索,优点:简单粗暴:缺点:容易死锁&性能差,非数据库专业人士不建议使用. 2)写入请求分离到一个独立应用项目中,这个实现与“情况一”一致.优点:实现技术难度低:缺点:高并发性能相对不是特别高. 3)使用分布式事务…

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在 java.util.concurrent 包中提供了 4 个有用的并发工具类 CountDownLatch 允许一个或多个线程等待其他线程完成操作,课题点 Thread 类的 join() 方法 CyclicBarrier 可以用于多线程计算数据,最后合并计算结果的场景 Semaphore 用来控制同时访问特定资源的线程数量,通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源 Exchanger 提供了在线程间交换数据的一种手段,它提供一个同步点,在这个同步点,两个线程可以交换彼此的数据 等待多线程…