def bin_search(data_set, val): low = high = len(data_set) - while low <= high: mid = (low + high) if data_set[mid] == val: return mid elif data_set[mid] < val: low = mid + else: high = mid - return def bin_search(data_set, val): low = 0high = len(da…

二分法,主要应用于有序序列中,原理是每次查找都将原序列折半,逐渐缩小查找范围的一种算法. 需求 要求在一个有序序列中,例如[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99],查找一个数字,如果找到则打印该数字,如果找不到,则输出“not found!” 递归方式 递归,是在函数中自身调…

基于Python3 普通二分法查找目标值的index 二分法查找的思路很简单,先确定好列表nums的一头start一尾end,中间值middle根据头尾数值之和用地板除法除以2,即(start + end) // 2.将目标值target与nums[middle]进行比对,这时候有3种结果: nums[middle] > target nums[middle] < target nums[middle] = target 以上3种情况前2种不断循环,直到满足第3种跳出循环. 情况1 说明tar…

这个也是之前写的程序,现在把它贴上来 #!/usr/bin/python import os os.system('clear') def binsearch(seq,x,low,high): mid=(low+high)//2 if x==seq[mid]: print 'i find it' elif low>=high: print "i can't find it" elif x>seq[mid]: binsearch(seq,x,mid+1,high) else:…

class Solution: # @param nums: The integer array # @param target: Target number to find # @return the first position of target in nums, position start from 0 def binarySearch(self, nums, target): if len(nums) == 0: return -1 start, end = 0, len(nums)…

首先说一下二分法查找的思路.这是面向小白的课程,大佬请让步谢谢 给定一个有序的序列(必须是排好序的)例如[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,20,30,400],然后我们查询一个元素出现的坐标位置,默认是0开始. 比如我们查询20出现的位置. 首先,获取元素的总个数[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,20,30,400] ,13个元素,然后获取元素的首和尾的下标数 0和13 然后二分法查找,又叫折半查找,顾名思义就是一半一半的查找,那么我们就把上面的元素分成二份,如果出现小数则向…

#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- def binary_search(source_data,find_nu): mid = len(source_data)/2 if len(source_data) >= 1: if source_data[mid] > find_nu: print 'data in left of %s' % source_data[mid] binary_search(source_data[:mid],find_…

二分法求根 思路:对于一个连续函数,左值f(a)*右值f(b)如果<0,那么在这个区间内[a,b]必存在一个c使得f(c)=0 那么思路便是取中间点,分成两段区间,然后对这两段区间分别再比较,跳出比较的判断便是精确度 # 二分法求根 # 函数为exp(x)*lnx - x**2 import math # 定义需要求根的函数,等会方便调用 def func(x): result = math.exp(x)*math.log(x) - x**2 return result def binary(a…

# coding = utf-8 import random def Creat_Arr(): arr = [] for i in range(0,50) : arr.append(random.randint(1,100)) i += 1 arr.sort() #排序 return arr def Select_Key(): key = random.randint(1,100) return key def BinarySearch(arr, key): # 记录数组的最高位和最低位 sta…

1.1二分前提是有序,,否则不可以2分,2分查找的时间复杂度是O(log n):排序后二分查找到适当的位置插入数值 lst = [37,99,73,48,47,40,40,25,99,51] def insert_sort(orderlist,i): low = 0 high = len(orderlist) while low < high: mid = (low + high) // 2 print('mid={}'.format(mid)) if i < orderlist[mid]:…