刚开始接触Python,照着例子写的代码,百度注释的. from numpy import * import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = random.rand(50,30) #创建一个50行30列的多维数组(ndarray) #basic f1 = plt.figure(1) #创建显示图形输出的窗口对象 plt.subplot(211) #创建子坐标系 #x[:,1]获取第二列作为一维数组…

Matplotlib里有两种画散点图的方法,一种是用ax.plot画,一种是用ax.scatter画. 一. 用ax.plot画 ax.plot(x,y,marker="o",color="black") 二. 用ax.scatter画 ax.scatter(x,y,marker="o",s=sizes,c=colors) ax.plot和ax.scatter的区别: ax.plot:各散点彼此复制,因此整个数据集中所有的点只需配置一次颜色和大小…

2.1.身高和体重实例 import matplotlib.pyplot as plt height = [161,162,163,164,165] weight = [50,60,70,80,90] plt.scatter(height,weight) plt.show() 运行生成散点图 In [48]: %run sandian.py 2.2.股票涨幅实例 #股票涨幅 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #收盘和开盘的数据…

[本文出自天外归云的博客园] 需求 1. Vue中使用ECharts画散点图 2. 在图中加入加均值线 3. 在图中标注出阴影区域 实现 实现这个需求,要明确两点: 1. 知道如何在vue中使用echarts 2. 要知道如何在echarts散点图中画均值线和阴影区域 在下面的代码option对象的series属性中用到了markLine和markArea,标注最值用到了markPoint. 所以去官方文档搜索标线.标点.标图的关键字要搜mark. 如何在vue中使用echarts见文末. 需要…

python中画散点图 示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D data = np.random.randint(0, 255, size=[40, 40, 40]) x, y, z = data[0], data[1], data[2] ax = plt.subplot(111, projection='3d') # 创建一个三维的绘图工程…

使用scatter()绘制散点图 之前写过一篇,使用magic function快速绘图的教程了:https://www.cnblogs.com/jiading/p/11750001.html.但这种方法比较适合用来绘制柱状图,散点图的话,使用下面的代码: import matplotlib.pyplot as plt X=[-1,0,1,2,3,4,-4,8,2,0,-2] y=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] count=len(X) for i in range(count…

对于matplotlib.pyplot( as plt ) 先输入主体数据部分: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X_train = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[2,2,1],[3,2,2]]) X_test = np.array([[1,1,1],[2,1,1]]) y_train = np.array([1,1,-1,1]) y_test = np.array([1,-1]) 我们先做二维图:(取…

1.二维散点图 二维散点图的函数原型: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) x, y对应了平面点的位置, s控制点大小, c对应颜色指示值,也就是…

一:散点图: scatter函数原型   其中散点的形状参数marker如下:   其中颜色参数c如下:     n = 1024 # 均值是0, 方差是1, 取1024个数 x = np.random.normal(0, 1, n) y = np.random.normal(0, 1, n) # 设置颜色值 T = np.arctan2(y, x) bar = plt.scatter(x, y, s=10, c=T, alpha=0.5, cmap='hot') # plt.xticks(()…

import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1) #torch.linspace本身是一维向量,unsqueeze是增加维度,把一维化为二维 y=x.pow(2)+0.2*torch.rand(x.size()) #0.2*…

import pandas as pd data = pd.read_csv('D:/suning/iris.csv') data = data.iloc[:,1:] ###2维散点图 import matplotlib.pyplot as plt k=[ 'Sepal.Length', 'Sepal.Width', 'Petal.Length', 'Petal.Width',] for i in k: for m in k: if i != m: plt.figure(figsize=(10,…

绘制简单散点图 要绘制单个点,使用scatter()函数,并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2,4) plt.show() 运行结果: 图形美化 下面设置输出样式,使其更有趣:添加标题,给轴加上标签 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2,4,s=200) #设置标题并加上轴标签 plt.title("Squares Numbers&quo…

运行环境: py3.6 matplotlib 2.1.2 x = [2,4,6,7,8,5,4,3] y = [3,6,5,8,4,3,2,4] txt = ['我','今','晚','上','吃','了','个','鲸'] import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.scatter(x, y) for i in range(len(x)): plt.anno…

plot()函数 plot(cars$dist~cars$speed,           # y~x main="XXX",                                   # 画标题 xlab="XXX",                                    #X坐标轴标题 ylab="XXX",                                    #Y坐标轴标题 xlim=c(0,30…

1.导入数据 2.散点图 plot(iris[,1]~iris[,4],xlab='Length',ylab='Width',col='red',main='Length VS Width')…

ggplot(data=df, aes(x=n, y=rt, group=kernel, shape=kernel, colour=kernel)) + geom_point(fill="white", size=3) + geom_line() + xlab("n") + ylab("Runtime (s)") + opts(title=title,plot.title=theme_text(size=font.size)) + scale_c…

这个在我初学的时候我也不是很明白,于是在查了很多资料后找到一个很不错的博客给大家分享一下!! 研读一下代码对初学者有很大的帮助 作为一个初学者,一开始都是模仿别人的代码学会后就成为自己的东西了,相信你看完这篇也能有所收获...…

与线型图类似的是,散点图也是一个个点集构成的.但不同之处在于,散点图的各点之间不会按照前后关系以线条连接起来. 用plt.plot画散点图     奇怪,代码和前面的例子差不多,为什么这里显示的却是散点图而不是sin曲线呢?原因有二:一是点集比较少,稀疏,才30个:二是没有指定线型. 用plt.scatter画散点图 scatter专门用于绘制散点图,使用方式和plot方法类似,区别在于前者具有更高的灵活性,可以单独控制每个散点与数据匹配,并让每个散点具有不同的属性. 一般使用scatter方法…

代码1如下: #深度学习入门课程之感受神经网络(上)代码解释: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #matplotlib是一个库,pyplot是其中一个模块 #%matplotlib inline 适用于在ipython notebook中进行绘图内嵌说明,由于我在Pycharm上写的,应此不需要这条以及下面的几个命令 plt.rcParams['figure.figsize'] = (10.0,8.0) #创建一个10*8大小…

Numpy & Pandas 简介 此篇笔记参考来源为<莫烦Python> 运算速度快:numpy 和 pandas 都是采用 C 语言编写, pandas 又是基于 numpy, 是 numpy 的升级版本. 消耗资源少:采用的是矩阵运算,会比 python 自带的字典或者列表快好多 Numpy 学习 2.1 numpy属性 ndim:维度 shape:行数和列数 size:元素个数 举例说明: import numpy as np array = np.array([[1,2,3]…

有一阵子没写过博客了,最近因为自己小队申请了项目有并且要帮研究生做一些数据处理的小任务,接触到可视化.这里介绍最近学到的了三种方法. 第一种是用python. 这里原理是用matplotlib里面的scatter画散点图,设置好横轴和纵轴的单位距离,然后把横轴和纵轴数据放在两个列表里面就行,具体可以看看matplotlib的官方文档,或者参照这篇博客,且看代码: import matplotlib.pyplot as plt import os #定义读取txt的函数 返回一个列表 列表里包含经…

matplotlib是python中很强大的绘图工具,在机器学习中经常用到 首先是导入 import matplotlib.pyplot as plt plt中有很多方法,记录下常用的方法 plt.plot()该方法用来画图,第一个参数是y值,第二个参数是x值,第三个参数是由两个值构成的字符串,第一个值是颜色,第二个值是线的类型 颜色的可选值有 ‘b’ blue ‘g’ green ‘r’ red ‘c’ cyan ‘m’ magenta ‘y’ yellow ‘k’ black ‘w’ whi…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def loadSimpData(): dataMat = np.matrix([[1., 2.1], [2., 1.1], [1.3, 1.], [1., 1.], [2., 1.]]) classLabels = [1.0, 1.0, -1.0, -1.0, 1.0] return dataMat, classLabels def showDataSet(dataMat, label): "…

所属网站分类: 资源下载 > python电子书 作者:today 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/448/ 来源:python黑洞网 内容简介 本书是对以数据深度需求为中心的科学.研究以及针对计算和统计方法的参考书.本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包.首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境:第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操…

需求: 利用一个手写数字“先验数据”集,使用knn算法来实现对手写数字的自动识别: 先验数据(训练数据)集: ♦数据维度比较大,样本数比较多. ♦ 数据集包括数字0-9的手写体. ♦每个数字大约有200个样本. ♦每个样本保持在一个txt文件中. ♦手写体图像本身的大小是32x32的二值图,转换到txt文件保存后,内容也是32x32个数字,0或者1,如下: ♦目录trainingDigits存放的是大约2000个训练数据 ♦目录testDigits存放大约900个测试数据. trainingDi…

1.绘制折线图 在pandas里面有一种数据类型为datatime ,可以将不规范的日期改为:xxxx-xx-xx import pandas as pd import numpy as np a = pd.read_csv('UNRATE.csv') a['DATE'] = pd.to_datetime(a['DATE']) print(a.head(12)) 折线图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot…

#coding=utf-8 """ 用matplotlib.pyplot画简单的折线图,直方图,散点图 """ import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5,6] y=[0.4,0.5,2,4,6,1] #画折线图 plt.plot(x,y) plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.title("line chart&qu…

最近开始学习python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下: 1.scatter函数原型 2.其中散点的形状参数marker如下: 3.其中颜色参数c如下: 4.基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot…

一.matplotlib.pyplot.scatter用来画散点图 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#设置中文字体,否则中文title会乱码 x = [3.3, 5.8, 3.6, 3.4, 5.2] y = [6.5, 2.6, 6.3, 5.8, 3.1] c = ['red', 'blue', 'green', 'blac…

yuanwen: http://blog.csdn.net/crossky_jing/article/details/49466127 scikit-learn 练习题 题目:Try classifying classes 1 and 2 from the iris dataset with SVMs, with the 2 first features. Leave out 10% of each class and test prediction performance on these o…