在xcode中使用mlmodel模型,之前说的最简单的方法是将模型拖进工程中即可,xcode会自动生成有关模型的前向预测接口,这种方式非常简单,但是更新模型就很不方便. 今天说下另外一种通过URL加载mlmodel的方式.具体可以查阅apple开发者官方文档 https://developer.apple.com/documentation/coreml/mlmodel: 流程如下: 1.提供mlmodel的文件所在路径model_path NSString *model_path = "pat…

大多数情况(非源文件错误)下载源文件到本地不能加载模型,那么你可能需要搭建一个本地WEB服务器. 1.安装apache或ngnix,可以参照这个博客 2.强烈推荐一个Chrome插件Web Server for Chrome,进入谷歌商店,添加扩展应用即可. 大概长这样: 你首先需要选择一个文件夹与之关联. 有多个可访问的URL,自定义端口,以及设置CORS header.…

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在之前的<C#开发BIMFACE系列>中主要介绍了BIMFACE平台提供的服务端API接口的封装开发与测试过程. 服务端API测试通过后,需要根据具体业务的需求集成到管理系统中,配合BIMFACE提供的前端JavaScript API的使用可以很轻松的集成到网页中实现模型/图纸的加载.浏览.批注对比等功能. 接下来的系列主要介绍网页集成开发方面的实现过程与经验. 本篇主要介绍如何在网页中加载与浏览BIM/CAD模型. 先展示网页中加载BI…

BIMFACE二次开发系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在前一篇博客<C#开发BIMFACE系列49 Web网页集成BIMFACE应用的技术方案>中介绍了目前市场主流的Web开发技术与应用框架,其中前端脚本的应用在国内分2大派系 jQuery 与 Vue.js. 本篇博客主要介绍Web网页中使用jQuery加载模型与图纸以及其他的应用开发. 步骤1:下载并引用 jQuery.js jQuery 官方目前发布的版本已经到3.X 但是jQuery从2.0开始不兼容IE8,最低…

BIMFACE二次开发系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在我的博客<C#开发BIMFACE系列52 CS客户端集成BIMFACE应用的技术方案>中介绍了多种集成BIMFACE到客户端程序中的方案.最后推荐大家使用 CefSharp组件与WebView2组件.本篇文章介绍使用CefSharp组件如何集成BIMFACE到客户端程序中. 一.CefSharp 简介 CefSharp是一个围绕Chromium Embedded Framework(CEF)的轻量级.NET包装器.…

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第三十一课:加载模型 模型加载: 你知道大名鼎鼎的Milkshape3D建模软件么,我们将加载它的模型,当然你可以加载任何你认为不错的模型.   这篇渲染模型的文章是由Brett Porter所写的. 这篇教程的代码是从PortaL…

URL加载系统----iOS工程师必须熟练掌握     iOS根本离不开网络——不论是从服务端读写数据.向系统分发计算任务,还是从云端加载图片.音频.视频等.   当应用程序面临处理问题的抉择时,通常会选择最高级别的框架来解决这个问题.所以如果给定的任务是通过http://, https:// 或 ftp://进行通讯,那么与 NSURLConnection 相关的方法就是最好的选择了.苹果关于网络的类涵盖甚广,包括从URL加载.还存管理到认证与存储cookie等多个领域,完全可以满足现代Obj…

首先需要搞定tensorflow c++库,搜了一遍没有找到现成的包,于是下载tensorflow的源码开始编译: tensorflow的contrib中有一个makefile项目,极大的简化的接下来的工作: 按照tensorflow makefile的说明文档,开始做c++库的编译: 1. 下载依赖 在tensorflow的项目顶层运行: tensorflow/contrib/makefile/download_dependencies.sh 东西会下载到tensorflow/contrib/…

1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR) 参数说明:image表示输入图片,image_size表示变化后的图片大小,0, 0表示dx和dy, cv2.INTER_LINEAR表示插值的方式为线性插值 2.image.get_shape[1:4].num_elements() 获得最后三个维度的大小之和 参数说明:image表示输入的图片 3. saver.save(sess, path, glob…

Pytorch 保存模型与加载模型 PyTorch之保存加载模型 参数初始化参 数的初始化其实就是对参数赋值.而我们需要学习的参数其实都是Variable,它其实是对Tensor的封装,同时提供了data,grad等借口,这就意味着我们可以直接对这些参数进行操作赋值了.这就是PyTorch简洁高效所在.所以我们可以进行如下操作进行初始化,当然其实有其他的方法,但是这种方法是PyTorch作者所推崇的: def weight_init(m): # 使用isinstance来判断m属于什么类型 if…