目录: 1.函数对象 2.函数嵌套 3.名称空间 4.作用域 函数是第一类对象 1.函数名是可以被引用: def index(): print('from index') a = index a() 2.函数名可以当做参数传递 def foo(x,y,func): print(x,y) func() def bar(): print('from bar') foo(1,2,bar) 结果: 1 2 from bar 3.函数名可以当做返回值使用 传参的时候没有特殊需求,一定不要加括号,加括号当场…

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一.名称空间:(有3类) (1)内置名称空间(全局作用域) (2)全局名称空间(全局作用域) (3)局部名称空间(局部作用域) 关于名称空间的查询: x=1 def func(): print('from func') x=2 a=1 b=2 print(globals())#打印全局名称空间 print(locals())#打印局部名称空间 func() 执行结果是: from func {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package_…

阅读目录 一 函数对象 二 函数嵌套 三 名称空间与作用域 四 闭包函数 五 装饰器 六 练习题 一 函数对象 1 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 2 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input(…

函数对象: 函数是第一类对象的含义是函数可以被当作数据处理 函数可用于: def func(): print(‘func’) 1.引用  f = func  把内存地址赋值给f 2.当作参数传给一个函数    def foo(func) 3.当作函数的返回值    return func 4.可以当作容器类型的元素                 l =[func,1,2] #函数嵌套的定义: def f1(): def f2(): def f3(): print('from f3') f3()…

复习 1. 字符串的比较: 2. 函数的参数:形参与实参 3. 实参的分类:位置实参与关键字实参 4. 形参分类: 1.无值位置形参 2.有值位置形参 3.可变长位置形参 4.有无值关键字形参 5.可变长关键字形参 5. 打散机制 今日内容 1. 函数默认值的细节.* 2. 数据类型的补充:语法简单,经常去使用就OK *** ----- 三元表达式  |  列表推导式  |  字典推导式 3. 函数对象:函数名的各种应用场景  ***** 4. 名称空间与作用域:解释变量名重复与从图冲突问题 …

一 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[choice]()…

复习 1.字符串的比较: -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 2. 函数的参数 : 1)实参与形参:       -- 形参:在函数定义时()中出现的参数        -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 2)实参的分类       -- 位置实参:给位置形参,必须按位置       -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 3)形参的分类      -- 无值位置      -- 有值位置      -- 可变长位置      -- 有无值关键字…

最开始对名称空间的了解是在学习函数的时候,那时候知道了作用域的查找顺序,以及全局名称空间和局部名称空间,产生疑惑的时候为学递归的时候,那时候还没有名称空间这个概念,只知道递归有个最大深度,那时候以后递归产生的名称空间是一层套一层的,以及类里面的名称空间,所以产生了深究名称空间的想法,这才诞生了这篇博客,本篇博客借鉴了python的命名空间的内容,本人对里面的例子都试验了并发现了一个错误,在类中定义的列表生成式产生的命名空间也可以访问到类属性. 例子 # a.py lis = ['musibii'…

一 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[choice]()…