Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率. 即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用. 针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上) 下面从数据写入和读取两方面分析,为什么为什么Kafka速度这么快. 写入数据 Kafka会把…

来源:cnblogs.com/binyue/p/10308754.html Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率.即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用.针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上)下面从数据写入和读取两…

1. kafka 使用了 分区.分布式.leader/followere 的方式.分布式让 kafka 排除了单点故障,分区和分区复制让数据不丢失2. kafka 使用 zero copy 技术 (基于 linux 的 sendfile 函数),可以减少传统数据传递时在 kernel 态和 user 态的 context 切换的空间和时间损耗.zero copy 技术使得将文件内容可以直接提交到 kenel 的 socket buffer. 避免了用户态调用 kenel 获取数据,然后用户态再将…

专注于Java领域优质技术,欢迎关注 作者: Wyman 大数据手稿笔记 Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件,目前广泛使用在企业内部的实时数据管道,并帮助企业构建自己的流计算应用程序.Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储,但却具有高性能.高吞吐.低延时的特点,其吞吐量动辄几万.几十上百万,这其中的原由值得我们一探究竟.本文属于Kafka知识扫盲系列,让我们一起掌握Kafka各种精巧的设计. 顺序读写 众所周知Kafka是将消息记录持久化到本地磁盘中的,一般人会认为磁盘读写性能差,可能会对…

批量处理 传统消息中间件的消息发送和消费整体上是针对单条的.对于生产者而言,它先发一条消息,然后broker返回ACK表示已接收,这里产生2次rpc:对于消费者而言,它先请求接受消息,然后broker返回消息,最后发送ACK表示已消费,这里产生了3次rpc(有些消息中间件会优化一下,broker返回的时候返回多条消息).而Kafka采用了批量处理:生产者聚合了一批消息,然后再做2次rpc将消息存入broker,这原本是需要很多次的rpc才能完成的操作.假设需要发送1000条消息,每条消息大小1K…

Cache Filesystem Cache PageCache缓存 顺序写 由于现代的操作系统提供了预读和写技术,磁盘的顺序写大多数情况下比随机写内存还要快. Zero-copy 零拷⻉技术减少拷贝次数 Batching of Messages 批量量处理.合并小的请求,然后以流的方式进行交互,直顶网络上限. Pull 拉模式 使用拉模式进行消息的获取消费,与消费端处理能力相符.…

Kafka为什么速度那么快? Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率. 即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用. 针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上) 下面从数据写入和读取两方面分析,为什么Kafka速度这么快.…

Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率.即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用. 针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上) 下面从数据写入和读取两方面分析,为什么Kafka速度这么快 一.写入数据 Kafka会把收到的…

同样是消息队列,Kafka凭什么速度那么快? 作者 | MrZhangxd Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率. 即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用. 针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上) 下面从数据写入和…

记录一下 Kafka速度为什么那么快 Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率. 即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用. 针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上) 下面从数据写入和读取两方面分析,为什么Kafka速度这…

Kafka的性能快这是大厂Java面试经常问的一个话题,下面我就重点讲解Kafka为什么性能这么快的4大核心原因@mikechen 1.页缓存技术 Kafka 是基于操作系统 的页缓存(page cache)来实现文件写入的,我们也可以称之为 os cache,意思就是操作系统自己管理的缓存. Kafka 在写入磁盘文件的时候,可以直接写入这个 os cache 里,也就是仅仅写入内存中,接下来由操作系统自己决定什么时候把 os cache 里的数据真的刷入磁盘文件中. 通过这一个步骤,就可以将…

前言 Kafka 有多快呢?我们可以使用 OpenMessaging Benchmark Framework 测试框架方便地对 RocketMQ.Pulsar.Kafka.RabbitMQ 等消息系统进行对比测试,因为暂时没有测试条件(后续补上),我直接用这篇文章的测试结果(Benchmarking Kafka vs. Pulsar vs. RabbitMQ: Which is Fastest?),可以看到,在某种条件下,Kafka 写入速度比 RabbitMQ 快 15 倍,比 Pulsar…

Kafka核心功能 即:高性能的消息发送与高性能的消息消费 下载安装包后即可启动Kafka服务器,但是此前需要首先启动Zookeeper服务器,Zookeeper是为Kafka提供协调服务的工具,Kafka内置提供了一个Zookeeper服务器以及一组相关的管理脚本,直接使用该内置Zookeeper即可. Kafka吞吐量/延时分析 吞吐量:某种处理能力的最大值,对于Kafka而言,吞吐量指的是每秒能够处理的消息数或者每秒能够处理的字节数.(高吞吐) 延时:衡量发出某个操作与接收到操作响应之间的…

我们都知道Kafka非常快,比绝大多数的市场上其他消息中间件都要快.这里来研究下那么为什么Kafka那么快(当然不会是因为它用了Scala). Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间. 但是实际上,Kafka其中一个特性却是高吞吐率,即使是普通的服务器,Kafka也能轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件.这种特性使得Kafka在日志处理等海量数据场景中应用广泛.那么为什么Kafka速度那么快,可以从数据写入和数据读…

1. Kafka的用途有哪些?使用场景如何?2. Kafka中的ISR.AR又代表什么?ISR的伸缩又指什么3. Kafka中的HW.LEO.LSO.LW等分别代表什么?4. Kafka中是怎么体现消息顺序性的?5. Kafka中的分区器.序列化器.拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?6. Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?7. “消费组中的消费者个数如果超过topic的分区,那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确?如果不正确,那么有没有什么hack的手段?8…

1.kafka官方文档 Apache Kafka : broker.producer.consumer等参数配置直接看目录 2.系统学习 kafka中文教程 - OrcHome <Apache kafka实战>作者胡夕博客 apache kafka技术分享系列(目录索引) <深入理解Kafka:核心设计与实践原理>作者朱小厮博客/kafka 3.源码学习 <Kafka技术内幕:图文详解Kafka源码设计与实现> <Apache kafka实战>作者胡夕博客…

First: Kafka 是什么? Kafka 是一个发布订阅系统 最初是是LinkedIn 开发 最后交给Apache 开源组织 github地址:https://github.com/apache/kafka   是用java 和Scala 去开发的~ Kafka 现在主要用于 消息队列使用 Kafka 是一个快速 可扩展 内在就是分布式的系统 分布式: Kafka 提供集群服务 Kafka cluster 可以由一个或者多个Broker 组成  每个Broker 提供对客户端的服务 分区:…

原文地址 https://www.cnblogs.com/yizhou35/p/12026263.html 零拷贝就是一种避免CPU 将数据从一块存储拷贝到另外一块存储的技术. DMA技术是Direct Memory Access的缩写.其意思是“存储器直接访问”.它是指一种高速的数据传输操作,允许在外部设备和存储器之间直接读写数据,既不通过CPU,也不需要CPU干预. DMA是指外部设备不通过CPU而直接与系统内存交换数据的接口技术.要把外设的数据读入内存或把内存的数据传送到外设,一般都要通过…

Kafka之所以那么快的另外一个原因就是零拷贝(zero-copy)技术.本文我们就来了解Kafka中使用的零拷贝技术为什么那么快. 传统的文件拷贝 传统的文件拷贝通常需要从用户态去转到核心态,经过read buffer,然后再返回到用户态的应用层buffer,然后再从用户态把数据拷贝到核心态的socket buffer,然后发送到网卡.如下图所示: 从上图你会发现,传统的数据传输需要多次的用户态和核心态之间的切换,而且还要把数据复制多次,最终才打到网卡. 如果减少了用户态与核心态之间的切换,是…

请说明什么是传统的消息传递方法? 传统的消息传递方法包括两种: ·排队:在队列中,一组用户可以从服务器中读取消息,每条消息都发送给其中一个人. ·发布-订阅:在这个模型中,消息被广播给所有的用户. 为什么要使用 kafka,为什么要使用消息队列 缓冲和削峰:上游数据时有突发流量,下游可能扛不住,或者下游没有足够多的机器来保证冗余,kafka在中间可以起到一个缓冲的作用,把消息暂存在kafka中,下游服务就可以按照自己的节奏进行慢慢处理. 解耦和扩展性:项目开始的时候,并不能确定具体需求.消息队列…

本文为复习期间面试总结 从以下方面对kafka面试进行总结:基本原理架构/项目实践/生产者/消费者/协调者/存储层/控制器 基本原理架构 简单讲下什么是kafka[一句话概括/架构图] 消息队列选型 你们为什么不选用其他消息队列 ZK 在消息队列中的作用是什么 注册中心[作为共享存储保存了kafka集群和客户端的相关信息] broke ISR AR Topic Partition Offset ConsumerGroup Partition: kafka分区模型 每个分区都是一个有序的独立的不可…

kafka之所以那么快,其中一个很大的原因就是零拷贝(Zero-copy)技术,零拷贝不会kafka的专利,而是操作系统的升级,又比如Netty,也用到了零拷贝. 传统IO kafka的数据是要落入磁盘的,那么必然牵扯到磁盘的IO,传统磁盘IO又叫做缓存IO,效率是很低的,那么为什么效率低下呢?我们先来粗略讲讲操作系统的知识. 用户空间以及内核空间的概念: 我们知道现在操作系统都是采用虚拟存储器.那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方). 操作系统的核心是内核…

一.概述 消息队列模式: 点对点: 1:1.就是一个队列只能由一个消费者进行消费,这个消费者消费完毕就把消息进行删除,不会再给别的消费者.只能消费者拉消息. 发布/订阅: 1:多 消息队列主动推送消息. 缺点:推送速率难以适应消费速率,不知道消费者的处理效率,造成浪费. 消费方主动从消息队列拉取消息. 缺点:消息延迟(比如每隔2秒进行拉取,就会造成2秒的延迟),每一个消费方都处于忙循环,一直检测有没有消息.(kafka) kafka改进:使用长轮询:消费者去 Broker 拉消息,定义了一个超时…

1.Java相关 • Arraylist与LinkedList默认空间是多少:• Arraylist与LinkedList区别与各自的优势List 和 Map 区别:• 谈谈HashMap,哈希表解决hash冲突的方法:• 为什么要重写hashcode()和equals()以及他们之间的区别与关系:• Object的hashcode()是怎么计算的?• 若hashcode方法永远返回1或者一个常量会产生什么结果?• Java Collections和Arrays的sort方法默认的排序方法是什么…

微信公众号:moon聊技术 关注选择" 星标 ", 重磅干货,第一 时间送达! [如果你觉得文章对你有帮助,欢迎关注,在看,点赞,转发] 大家好,我是moon,最新一篇面试八股文系列 kafka 篇也出炉了,大家还不卷起来吗? 其他<面试八股文>系列文章 1.什么是消息中间件? 2.kafka 是什么?有什么作用? 3.kafka 的架构是怎么样的? 4.Kafka Replicas是怎么管理的? 5.如何确定当前能读到哪一条消息? 6.生产者发送消息有哪些模式? 7.发送…

经常看到有很多Kafka的测试文章,测试结果通常都是“吊打”其他MQ.感慨它的牛B之余我觉得必要仔细分析一下它如此快速的原因.这篇文章不同于其他介绍Kafka使用或者技术实现的文章,此处我会重点解释——为什么真快.(当然不是因为它用了Scala!!!!) 一.生产者(写入数据) 生产者(producer)是负责向Kafka提交数据的,我们先分析这一部分. Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中,它绝对不会丢失数据.为了优化写入速度Kafak采用了两个技术,顺序写入和MMFile. 1.1 顺序写…

转自:  http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjAzMDA1MQ==&mid=2648945468&idx=1&sn=b622788361b384e152080b60e5ea69a7#rd 网上有很多Kafka的测试文章,测试结果通常都是“吊打”其他MQ.感慨它的牛B之余我觉得必要仔细分析一下它如此快速的原因.这篇文章不同于其他介绍Kafka使用或者技术实现的文章,我会重点解释——为什么真快.(当然不是因为它用了Scala!!!!) 生产者(写…

为什么Kafka那么快 原创 2016-07-18 fireflyc 写程序的康德 网上有很多Kafka的测试文章,测试结果通常都是"吊打"其他MQ.感慨它的牛B之余我觉得必要仔细分析一下它如此快速的原因.这篇文章不同于其他介绍Kafka使用或者技术实现的文章,我会重点解释--为什么真快.(当然不是因为它用了Scala!!!!) 生产者(写入数据) 生产者(producer)是负责向Kafka提交数据的,我们先分析这一部分. Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中,它绝对不会丢失数据.…

Kafka 为什么能那么快 | Kafka高效读写数据的原因 无论 kafka 作为 MQ 也好,作为存储层也罢,无非就是两个功能(好简单的样子),一是 Producer 生产的数据存到 broker,二是 Consumer 从 broker 读取数据.那 Kafka 的快也就体现在读写两个方面了,下面我们就聊聊 Kafka 快的原因. 1. 利用 Partition 实现并行处理 我们都知道 Kafka 是一个 Pub-Sub 的消息系统,无论是发布还是订阅,都要指定 Topic. Topic…

『码哥』的 Redis 系列文章有一篇讲透了 Redis 的性能优化 --<Redis 核心篇:唯快不破的秘密>.深入地从 IO.线程.数据结构.编码等方面剖析了 Redis "快"的内部秘密.65 哥深受启发,在学习 Kafka 的过程中,发现 Kafka 也是一个性能十分优秀的中间件,遂要求『码哥』讲一讲 Kafka 性能优化方面的知识,所以『码哥』决定将这篇性能方面的博文作为 Kafka 系列的开篇之作. 先预告一下 Kafka 系列文章,大家敬请期待哦: 以讲解性能…