sklearn.datasets.make_blobs() 是用于创建多类单标签数据集的函数,它为每个类分配一个或多个正态分布的点集. sklearn.datasets.make_blobs( n_samples=100, # 待生成的样本的总数 n_features=2, # 每个样本的特征数 centers=3, # 要生成的样本中心(类别)数,或者是确定的中心点 cluster_std=1.0, # 每个类别的标准差 center_box=(-10.0, 10.0), #中心确定之后的数据…

##numpy函数库中一些常用函数的记录 最近才开始接触Python,python中为我们提供了大量的库,不太熟悉,因此在<机器学习实战>的学习中,对遇到的一些函数的用法进行记录. (1)mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素.虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可以得到不同的结果,其中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价. 调用mat( )函数可以将数…

程序中调用了某个库中的函数,我想知道这个函数具体的作用,就必须去看这个库的源代码. 那么问题来了:如何从库中众多的.h文件中,得知我想要的函数在哪个文件里? 最后用grep命令成功解决. 具体用法:先从命令行进入要搜索的文件夹,再使用 grep -n -H -R "要搜索的关键字" 附上grep简介: grep(global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工…

在设计抽奖一类程序中,有时会需要一种概率“有较大可能获得一个普通结果,有较小可能获得一个糟糕或极好的结果”,这就可以用正态分布函数来获得这样一个结果. STL中已经提供了一系列随机分布的函数,包括正态分布,泊松分布等 头文件: random 函数: std::normal_distribution<type> distribution( σ,μ ) 其中σ为正态分布的平均数学期望,也就是正态曲线中高峰的x值,μ值越大曲线坡度约缓,反之则越陡,在x轴上, (0,σ * μ) 占据了曲线的大部分空…

rotate是jQuery旋转rotate插件,支持Internet Explorer 6.0+ .Firefox 2.0 .Safari 3 .Opera 9 .Google Chrome,高级浏览器下使用Transform,低版本ie使用VML实现. rotate(angle)angle参数:［Number］ – 默认为 0 根据给定的角度旋转图片例如:$(“#img”).rotate(45);或 $(‘#img’).rotate({angle:45}) rotate(parameters)…

1. mat() mat()与array的区别: mat是矩阵,数据必须是2维的,是array的子集,包含array的所有特性,所做的运算都是针对矩阵来进行的. array是数组,数据可以是多维的,所做的运算都是针对数组来进行的 (1) 数据能表示的维度不同,array数据可以是多维的,mat的数据必须是2维的. array能表示超过2维的数据,而mat不能: 对于2维的数据,array和mat的表示形式完全一样(但运算不一样): (2) 把array转换为mat (3) matrix 和 ar…

一.用于过滤的生成器函数 - 从输入的可迭代对象中产出元素的子集,而不修改元素本身 import itertools l1 = [1,2,3,4,5] l2 = [True,False,True,False,True] def predict(k): return l2[k-1] # compress(it,selector_it)并行处理两个可迭代对象, # 如果selector_it中的元素是真值,产出it中对应的元素 # 输出: 1,3,5 for i in itertools.compr…

table是Lua语言中的一种重要的数据类型, table 的一些特性简单列举如下: (1).table 是一个“关联数组”,数组的索引可以是数字或者是字符串; (2).table 的默认初始索引一般以 1 开始; (3).table 的变量只是一个地址引用,对 table 的操作不会产生数据影响; (4).table 不会固定长度大小,有新数据插入时长度会自动增长; (5).table 所有索引值都需要用 “[“和”]” 括起来:如果是字符串,还可以去掉引号和中括号: 即如果没有[]括起,则认…

os.walk 这个函数在遍历目录树的过程中产出文件名,因此递归搜索文件系统像for 循环那样简单. 用于过滤的生成器函数 模块  函数  说明 itertools  compress(it,selector_it) 并行处理两个可迭代的对象:如果 selector_it中的元素是真值,产出 it 中对应的元素 itertools  dropwhile(predicate,it) 处理 it,跳过 predicate 的计算结果为真值的元素,然后产出剩下的各个元素(不再进一步检查)   filt…

敲<Python机器学习及实践>上的code的时候,对于数据预处理中涉及到的fit_transform()函数和transform()函数之间的区别很模糊,查阅了很多资料,这里整理一下: # 从sklearn.preprocessing导入StandardScaler from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 标准化数据,保证每个维度的特征数据方差为1,均值为0,使得预测结果不会被某些维度过大的特征值而主导 ss = Standard…