top在linux中是一个非常直观的命令,可以清晰地看到各进程对资源的使用情况.   但是如果你想从top命令展示中提取某些数据出来,如果想当然地使用这句命令: top|grep xxx 就会被卡住,欲哭无泪.   我们不妨查一下top这个命令,看看是否有其他办法来把数据抓出来.   首先简单了解一下top这个命令.   top是linux的一个性能分析工具,类似于windows的任务管理器.其最大特点有两个:动态.直观地显示进程占用资源情况. 执行top的时候,会在前台默认打开一个termin…

wget -m -e robots=off -U "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6" "http://www.xxx.com/ "   --random-wait…

add by zhj: 下面的文章解释的很好了,这里再说明一下top命令中wa的含义,我们知道,当IO阻塞时,操作系统会把进程改为阻塞态,将CPU调度到运行其它进程. CPU在空闲状态下,会检查是否有阻塞的IO(磁盘或网络),如果有,那就认为是wa:如果没有,那才是真正的idle.在top命令中,85.1%id是真正的idle占比,而且有下面的公式 us + sy + ni + id + wa + hi + si + st = 100%,当wa比较高时,比如超过30%时,说明IO读写很慢,用su…

linux top命令中各cpu占用率含义 [尊重原创文章摘自:http://www.iteye.com/topic/1137848]0.3% us 用户空间占用CPU百分比 1.0% sy 内核空间占用CPU百分比 0.0% ni 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比 98.7% id 空闲CPU百分比 0.0% wa 等待输入输出的CPU时间百分比 0.0% hi 硬中断 0.0% si 软中断 ==========================================…

原文:https://blog.csdn.net/ydyang1126/article/details/72820349 linux top命令中各cpu占用率含义 0 性能监控介绍 1 确定应用类型 2 确定基准线统计 0 安装监控工具 0 CPU 介绍 1 上下文切换 2 运行队列 3 CPU 利用率 0 CPU 性能监控 1 vmstat 工具的使用 2 案例学习持续的CPU 利用率 3 案例学习超负荷调度 4 mpstat 工具的使用 5 案例学习 未充分使用的处理量 6 结论 linu…

body{ text-align:left; width:80%; margin:10px 100px; } 最近在做连续数据流的缓冲系统,C语言代码实现后,粗略测试了下,功能上应该没有问题.那么,接下来就该测试性能了.输入 top 命令,的确可以看到一系列 cpu 使用率,其中一个值得注意的子项就是 io 使用率了,如下图: top 命令 上图中 io 前面的数字是什么意思呢?是指 CPU 有 63% 的时间花费在 io 上了吗?在 Linux 中输入 man 命令查看相关手册,发现 io(w…

Linux ps与top命令 这两个命令都是查看系统进程信息的命令,但是用处有点儿不同 1.ps命令--提供系统过去信息的一次性快照 也就是说ps命令能够查看刚刚系统的进程信息  命令:ps aux或者ps lax [root@tao ~]# ps aux USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND root 1 0.0 0.1 125188 3792 ? Ss 17:12 0:00 /usr/lib/systemd/system…

Python 3.6 抓取微博m站数据 2019.05.01 更新内容 containerid 可以通过 "107603" + user_id 组装得到,无需请求个人信息获取: 优化多线程抓取,修复之前因urllib.request全局定义,导致代理无法正常切回本地IP: 优化分布式抓取策略,由每台机器顺序获取用户ID 再拼装URL抓取策略,修改为每台机器顺序获取URL进行抓取.防止由于某个微博账号微博动态过多导致负责本ID的机器长时间运行,而其他机器就要等待,浪费时间和资源. 加入I…

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar…

Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤    数据的采集和获取    数据的清洗,抽取,变形和装载    数据的分析,探索和预测    数据的展现其中首先要做的就是获取数据,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备.数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析.许多的网站都提供了详细的足球数据,例如:    网易 http://goal.sports.163.com/   …